El marcado de agua generado por IA se refiere a la incrustación de identificadores ocultos o visibles en contenido creado por inteligencia artificial (IA), como texto, imágenes, audio o vídeo.
El marco ReAct es un patrón de diseño de IA agentic que acopla estrechamente el razonamiento y la acción en un bucle iterativo. El nombre proviene de “Reason + Act” (Razonar + Actuar).
El mecanismo de consenso (agentes) se refiere a los procesos y sistemas que permiten que múltiples agentes autónomos acuerden un resultado o estado compartido, especialmente en entornos descentralizados.
Un mecanismo de reflexión en la IA agentic es un proceso interno estructurado mediante el cual un agente de IA autónomo evalúa sus propias acciones, decisiones, resultados y rutas de razonamiento para mejorar el rendimiento futuro.
La memoria de agente a corto plazo se refiere al mecanismo de almacenamiento temporal de información utilizado por los sistemas de IA agentic para retener, acceder y razonar sobre interacciones recientes, observaciones, decisiones intermedias y señales contextuales al realizar una tarea.
La memoria de agente a largo plazo es un mecanismo de memoria persistente en los sistemas de IA agentic que permite a los agentes autónomos almacenar, recuperar y reutilizar conocimientos, experiencias, preferencias y patrones aprendidos en múltiples tareas y durante períodos de tiempo prolongados.
