Glosario

Análisis, noticias y actualizaciones
Un modelo mundial se refiere a la representación interna o simulación del entorno externo que un agente utiliza para comprender y predecir cómo puede interactuar con el mundo.
Los modelos probabilísticos de difusión (DPM) son una clase de modelos generativos que utilizan un enfoque probabilístico.
Los modelos de difusión son modelos generativos de aprendizaje automático que crean datos.
Los modelos de lenguaje grandes (LLM) son modelos de inteligencia artificial (IA) que procesan y generan lenguaje humano.
Los modelos de texto a imagen son un sistema generativo de inteligencia artificial (IA).
Los modelos de texto a vídeo son sistemas de IA que ayudan a generar vídeo.
Los modelos preentrenados se refieren a modelos de aprendizaje automático ya entrenados.
Un modelo Transformer es un tipo de arquitectura de aprendizaje profundo principalmente.
El módulo de percepción es un componente vital que permite al sistema recopilar, interpretar y procesar información de su entorno. Sirve como interfaz sensorial del agente, permitiéndole percibir y comprender el estado del mundo que le rodea.