Glosario

El mecanismo de consenso (agentes) se refiere a los procesos y sistemas que permiten que múltiples agentes autónomos acuerden un resultado o estado compartido, especialmente en entornos descentralizados.

Un mecanismo de reflexión en la IA agentic es un proceso interno estructurado mediante el cual un agente de IA autónomo evalúa sus propias acciones, decisiones, resultados y rutas de razonamiento para mejorar el rendimiento futuro.

La memoria de agente a corto plazo se refiere al mecanismo de almacenamiento temporal de información utilizado por los sistemas de IA agentic para retener, acceder y razonar sobre interacciones recientes, observaciones, decisiones intermedias y señales contextuales al realizar una tarea.

La memoria de agente a largo plazo es un mecanismo de memoria persistente en los sistemas de IA agentic que permite a los agentes autónomos almacenar, recuperar y reutilizar conocimientos, experiencias, preferencias y patrones aprendidos en múltiples tareas y durante períodos de tiempo prolongados.

La memoria episódica en la IA agentiva se refiere a un mecanismo de memoria estructurado que permite a los agentes autónomos almacenar, recuperar y razonar sobre experiencias pasadas discretas, denominadas episodios.

La memoria semántica en la IA agentiva se refiere al sistema de memoria persistente que permite a los agentes autónomos almacenar, organizar, recuperar y razonar sobre el conocimiento generalizado, incluyendo hechos, conceptos, reglas, relaciones y la comprensión del dominio, independientemente de experiencias o episodios específicos.