Analizamos los datos de facturación de AWS, los patrones de uso, los compromisos y la arquitectura para identificar ahorros rápidos y oportunidades de optimización de costes en la nube a largo plazo.
Nuestros ingenieros implementan rightsizing, Savings Plans, Reserved Instances, almacenamiento por niveles y mejoras de arquitectura. Cada cambio se prioriza según el potencial de ahorro, el esfuerzo y el riesgo operativo.
Establecemos guardrails de gestión de costes de AWS, alertas de anomalías, estándares de etiquetado y revisiones mensuales para que los ahorros continúen a medida que crece el uso.
El rightsizing, los Savings Plans y la automatización de Spot Instance redirigen el gasto desperdiciado hacia trabajo de mayor valor.
Auto Scaling y las arquitecturas de nube modernas mantienen la capacidad de respuesta de las aplicaciones a medida que cambia la demanda.
Los tableros de FinOps muestran qué equipos, servicios y proyectos están impulsando el gasto en la nube.
Rightsizing de cómputo y planificación de compromisos a través de Savings Plans y Reserved Instances.
Automatización de Spot Instance para cargas de trabajo tolerantes a fallos e interrumpibles.
Almacenamiento por niveles, reglas de retención y políticas de ciclo de vida.
Cambios en la arquitectura de contenedores y serverless que reducen la capacidad inactiva.
Informes, asignación, previsión y gobernanza de costes de AWS FinOps.
La optimización de costes a menudo descubre oportunidades más amplias para modernizar las cargas de trabajo y mejorar la gobernanza:
El nivel más alto de socios de AWS, obtenido desde diciembre de 2024.
IA generativa, migración y modernización, proveedor de servicios administrados, DevOps, pequeñas y medianas empresas y salud.
Respaldados por más de 200 certificaciones de AWS en todo el equipo.
A través de nuestra alianza con AWS, las empresas elegibles pueden recibir financiamiento parcial o total para una prueba de concepto aprobada, según el consumo proyectado de AWS y el alcance del proyecto. La elegibilidad se evalúa durante la llamada de descubrimiento.
El etiquetado, la asignación, la previsión y las alertas de anomalías mantienen la responsabilidad del gasto después del sprint.
La gobernanza y las revisiones mensuales evitan que los costes vuelvan a subir a medida que crece el uso.
Una costosa plataforma SaaS de ML estaba agotando el OpEx; Masterworks necesitaba trasladar 200 modelos de propensión de donantes a AWS en solo ocho semanas sin ralentizar a su equipo de desarrollo
Avahi reconstruyó el pipeline en Amazon SageMaker con ingesta de Matillion a S3, flujos de trabajo de autoentrenamiento y rightsizing impulsado por IaC, completando la transición final una semana antes de que expirara el contrato
75 % de reducción en costes de alojamiento y licencias
200 modelos migrados y activos en AWS
Transición final terminada 1 semana antes, sin tiempo de inactividad
La nueva pila serverless escala bajo demanda y cumple con los estándares IAM de mínimo privilegio
La optimización de costes de AWS es el proceso continuo de alinear el gasto en la nube con los requisitos reales del negocio y de la carga de trabajo. Puede incluir rightsizing, Savings Plans, almacenamiento por niveles, programación de recursos y cambios en la arquitectura. Una optimización eficaz debe reducir los costes de AWS sin debilitar el rendimiento, la seguridad o la disponibilidad.
AWS FinOps es un enfoque colaborativo para la gestión de costes de AWS que involucra a líderes de ingeniería, finanzas, adquisiciones y negocios. Utiliza prácticas como el etiquetado de recursos, la asignación de costes, la elaboración de presupuestos, la previsión y la detección de anomalías para que el gasto en la nube sea más visible y responsable.
El trabajo de optimización se planifica para minimizar las interrupciones. Los cambios se prueban, se organizan y se programan según los requisitos de la carga de trabajo, con procedimientos de reversión establecidos para los entornos de producción.
Algunos ahorros pueden aparecer tan pronto como se eliminan los recursos no utilizados o se ajusta el tamaño de las cargas de trabajo. Los ahorros basados en compromisos y los cambios de arquitectura pueden tardar más. Estimamos los ahorros potenciales, el esfuerzo de implementación y el cronograma esperado durante la evaluación inicial.
Ofrecemos precios flexibles, incluidos modelos de tarifa fija y basados en el éxito.
Sí. Ofrecemos talleres de AWS FinOps, orientación sobre gobernanza y manuales prácticos que cubren el etiquetado, la elaboración de presupuestos, la asignación de costes, la gestión de anomalías y las revisiones de optimización.
Los servicios de optimización de costes de AWS reducen el gasto en la nube al identificar recursos inactivos, infraestructura sobredimensionada, almacenamiento ineficiente, compromisos no utilizados y cargas de trabajo adecuadas para Spot Instances o arquitectura serverless. Las mejores oportunidades dependen de sus patrones de uso, los requisitos de la aplicación y los compromisos de precios de AWS existentes.
