Inventaríe sus bases de datos, mapee las dependencias y defina la mejor ruta de migración.
Levante y cambie o refactorice a la última versión del motor utilizando AWS DMS y planos validados.
Ajuste el almacenamiento, las IOPS y los grupos de seguridad para maximizar el rendimiento y controlar el gasto.
Realice el cambio con cero pérdida de datos, establezca alarmas para las métricas clave y disfrute de una supervisión ininterrumpida.
CTO, ShopWave
Sanas necesitaba trasladar 150 millones de filas de metadatos de audio de servidores SQL antiguos a una base de datos en la nube escalable que pudiera alimentar modelos de IA del habla intensivos en GPU sin tiempo de inactividad ni costes desorbitados.
Avahi utilizó AWS DataSync para la transferencia masiva a S3, aprovisionó un clúster multi-AZ de Amazon RDS PostgreSQL con Terraform y conectó la canalización a través de servicios ECS y activadores Lambda para la ingesta sin contacto y el cambio de despliegue progresivo.
150 millones de registros migrados sin pérdida de datos
Migración completada un 50 por ciento más rápido que el plazo original
El nuevo clúster RDS gestiona las consultas de carga máxima en menos de 200 ms, lo que aumenta la capacidad de respuesta de la API
Tareas de mantenimiento de la base de datos totalmente automatizadas, liberando a dos FTE de DevOps para nuevos proyectos
MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQL Server, Oracle y Amazon Aurora.
Sí. RDS expone puntos de conexión estándar compatibles con todas las principales plataformas de análisis.
Usted paga por el tamaño de la instancia, el almacenamiento y las E/S. La mayoría de los clientes reducen el coste total de propiedad entre un 30 y un 50 por ciento en comparación con las bases de datos autogestionadas.
