Revisamos la aplicación actual, los patrones de tráfico, las integraciones, los requisitos de seguridad y los factores de coste, e identificamos dónde serverless puede generar valor y dónde otro servicio de AWS puede ser más apropiado.
Diseñamos una arquitectura basada en eventos utilizando AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon EventBridge, colas, bases de datos y servicios de AWS de apoyo, definiendo flujos de datos, rutas de fallo, controles de seguridad y objetivos de rendimiento medibles.
Construimos las funciones, las API, la infraestructura como código, las pruebas automatizadas y los pipelines de CI/CD, y configuramos los permisos, secretos, logging, tracing, reintentos, colas y la gestión de fallos antes del lanzamiento.
Probamos la latencia, la concurrencia, el manejo de errores, el comportamiento de escalado y el coste bajo cargas de trabajo realistas, luego ajustamos la memoria, el tiempo de ejecución, la capacidad aprovisionada, el registro y los servicios de AWS conectados según los resultados.
Trabaje con ingenieros senior de AWS sin tener que esperar por un largo ciclo de contratación.
Mantenga el control de su código, datos, infraestructura y resultados de la aplicación.
La infraestructura como código, CI/CD, el acceso de menor privilegio, el monitoreo y el manejo de fallos están diseñados dentro de la aplicación.
Recomendamos AWS Lambda donde encaje y otros servicios de AWS donde ofrezcan un mejor resultado técnico o comercial.
Pase de la prueba de concepto a la producción y a servicios gestionados continuos sin cambiar de socio de entrega.
El trabajo sin servidor a menudo se conecta con servicios de entrega y modernización más amplios:
El nivel más alto de socios de AWS, obtenido desde diciembre de 2024.
IA generativa, migración y modernización, proveedor de servicios administrados, DevOps, pequeñas y medianas empresas y salud.
Respaldados por más de 200 certificaciones de AWS en todo el equipo.
A través de nuestra alianza con AWS, las empresas elegibles pueden recibir financiamiento parcial o total para una prueba de concepto aprobada, según el consumo proyectado de AWS y el alcance del proyecto. La elegibilidad se evalúa durante la llamada de descubrimiento.
Recomendamos contenedores o una arquitectura híbrida de AWS cuando las cargas de trabajo intensivas o de larga duración lo requieran, en lugar de forzar el uso de serverless.
Vicepresidenta de Ingeniería, QuickCart
Masterworks estaba atrapado en una costosa plataforma de ML SaaS que elevaba los costes de alojamiento, ralentizaba la iteración de modelos y presentaba riesgos de dependencia del proveedor.
Avahi reconstruyó el pipeline de extremo a extremo en AWS, utilizando funciones Lambda para activar trabajos de Matillion ETL, entrenamiento de SageMaker y actualizaciones de S3, migrando 200 modelos de propensión en solo ocho semanas.
El gasto en alojamiento y licencias se redujo en un 75 por ciento
200 modelos de ML migrados antes del vencimiento de la renovación del contrato
Entrenamiento e inferencia más rápidos, mejorando la velocidad de la campaña
Equipo interno capacitado con manuales de ejecución detallados para un autoservicio sencillo
AWS Lambda es un servicio de computación sin servidor que ejecuta código sin requerir que su equipo aprovisione o gestione servidores. Se encarga de las tareas de infraestructura, como el aprovisionamiento de capacidad, el escalado, el mantenimiento del servidor y el parcheo.
El desarrollo de aplicaciones sin servidor utiliza servicios gestionados de AWS para ejecutar código, procesar eventos, exponer API y almacenar datos sin requerir que su equipo mantenga los servidores subyacentes. AWS Lambda proporciona computación, mientras que servicios como Amazon API Gateway, EventBridge, DynamoDB, Amazon SQS y AWS Step Functions admiten API y flujos de trabajo basados en eventos.
La arquitectura basada en eventos conecta servicios a través de eventos en lugar de acoplar estrechamente cada componente. Un servicio puede publicar un evento cuando sucede algo, mientras que otros servicios procesan o dirigen ese evento.
AWS Lambda proporciona entornos de ejecución gestionados para Node.js, Python, Java, .NET y Ruby. Otros lenguajes, incluidos Go y Rust, se pueden usar a través de entornos de ejecución solo de SO o personalizados. Las funciones también se pueden empaquetar como imágenes de contenedor compatibles.
El impacto del arranque en frío depende de factores como el entorno de ejecución, el paquete de despliegue, la lógica de inicialización y el patrón de tráfico. Medimos la latencia real y podemos usar la Concurrencia Aprovisionada u otras estrategias de optimización para funciones sensibles a la latencia.
Los cargos de AWS Lambda se basan generalmente en el número de solicitudes y la duración de la computación, y la asignación de memoria afecta el coste de computación. La arquitectura completa también puede incurrir en costes por Concurrencia Aprovisionada, Amazon API Gateway, registro, almacenamiento, transferencia de datos, bases de datos y otros servicios de AWS conectados.
