Asigne eventos, fuentes de datos y KPI en una sesión de una hora.
Elabore un proyecto basado en eventos utilizando Lambda, API Gateway y servicios de soporte.
Implemente la infraestructura como código, integre CI/CD y aplique la seguridad de mínimo privilegio.
Ajuste la memoria, la simultaneidad y la observabilidad para obtener el máximo rendimiento y control de costes.
VP de ingeniería, QuickCart
Masterworks estaba bloqueado en una costosa plataforma SaaS ML que elevaba los costes de alojamiento, ralentizaba la iteración del modelo y corría el riesgo de depender del proveedor.
Avahi reconstruyó el pipeline de extremo a extremo en AWS, utilizando funciones Lambda para activar trabajos de Matillion ETL, entrenamiento de SageMaker y actualizaciones de S3, migrando 200 modelos de propensión en solo ocho semanas.
El gasto en alojamiento y licencias se redujo en un 75 por ciento
200 modelos de ML migrados antes de la fecha de renovación del contrato
Entrenamiento e inferencia más rápidos, lo que mejora la velocidad de la campaña
Equipo interno habilitado con manuales de ejecución detallados para un fácil autoservicio
Node.js, Python, Java, Go, .NET, Ruby y tiempos de ejecución personalizados a través de imágenes de contenedor.
La simultaneidad aprovisionada y las estrategias de calentamiento mantienen los tiempos de inicio de la función consistentemente bajos.
Paga por el número de solicitudes y el tiempo de computación redondeado al milisegundo más cercano, más cualquier simultaneidad aprovisionada que reserve.
