Defina las fuentes de la cámara, los objetivos de detección y los KPI de alerta en una sesión de una hora.
Entrene o ajuste los modelos personalizados de Rekognition; valide la precisión en un conjunto de muestra.
Ingiera vídeo en directo o por lotes, ejecute detecciones, envíe los fotogramas marcados a S3 y las alertas a Slack, SMS o su SIEM.
Añada nuevas clases, ajuste los umbrales de confianza y analice los datos en los paneles de QuickSight.
Director de planta, SafeSteel
97 por ciento de precisión media de detección
Respuesta a incidentes 4 veces más rápida en comparación con la supervisión manual
La generación de medios lenta e incoherente y la falta de una forma de escalar imágenes de alta calidad o vídeos de formato corto amenazaban la ventaja competitiva de Photozig.
Avahi creó un flujo de trabajo nativo de AWS: mejora de indicaciones impulsada por Bedrock más modelos de difusión y vídeo acelerados por GPU implementados a través de Lambda, API Gateway e instancias EC2 L40S.
Pila 100 % nativa de AWS, cero dependencias de SaaS de terceros
Más de 6 modelos de IA (Nova Canvas, SD 3.5, Flux, AnimatedDiff, etc.) integrados para la generación de imágenes y vídeos
Admite más de 3 resoluciones (1024×1024, 864×1536, 1536×864) para la entrega en múltiples formatos
Las instancias L40S optimizadas para GPU ofrecen una inferencia de alto rendimiento y una capacidad preparada para el futuro
Plataforma completa diseñada, construida y lista para la producción en 8 semanas
Sí. Amazon Rekognition Custom Labels nos permite cargar imágenes etiquetadas para detectar elementos específicos del dominio.
La mayoría de los códecs comunes (MP4, MOV, MKV, HLS) y flujos RTSP o WebRTC en tiempo real.
Los fotogramas permanecen en su cuenta de AWS con cifrado en reposo y en tránsito, además de control de acceso basado en IAM y registro de auditoría.
