Glosario

Un Acuerdo de Nivel de Servicio (SLA) define claramente las expectativas de servicio entre los proveedores.

La afinidad de nodo en Kubernetes es un mecanismo de programación que asigna pods a nodos específicos basándose en reglas predefinidas.

Los agentes autónomos son sistemas de software o robóticos que operan de forma independiente.

El ajuste automático horizontal de pods (HPA) es una función de Kubernetes que lo hace automáticamente.

El ajuste de hiperparámetros optimiza los modelos de aprendizaje automático seleccionando lo mejor.

El ajuste de instrucciones es una técnica de aprendizaje automático que mejora.

El ajuste de prompts es una técnica en el aprendizaje automático en la que se utiliza un pequeño conjunto de entradas entrenables.

El ajuste fino es un proceso de aprendizaje automático en el que un modelo preentrenado.

El ajuste fino eficiente en parámetros (PEFT) es un método para adaptar grandes modelos preentrenados.