Las instancias reservadas de AWS y los precios de Spot suelen reducir los costes de computación en comparación con las máquinas virtuales equivalentes de Azure, con el valor añadido de los Savings Plans para cargas de trabajo predecibles. Para cargas de trabajo con gran volumen de datos, los niveles de Amazon S3 y el archivo en Glacier ofrecen rutas de costes de almacenamiento que Azure Blob no puede igualar a escala.
Amazon Bedrock, SageMaker y Redshift ofrecen a su equipo una cadena de herramientas de IA y datos más amplia que los equivalentes nativos de Azure. La mayoría de las migraciones de Avahi no son solo de tipo «lift-and-shift». Desbloquean las soluciones de IA en AWS que motivaron el cambio en primer lugar.
AWS opera hoy 38 regiones y 120 zonas de disponibilidad. Para aplicaciones sensibles a la latencia y cargas de trabajo reguladas con restricciones de residencia de datos, más zonas significan implementaciones más cercanas al usuario y una huella de cumplimiento más sencilla.
Trasládese a las zonas de aterrizaje de AWS Control Tower con IAM, cifrado en reposo y en tránsito, y monitorización continua integrada. Los patrones de seguridad de Avahi añaden capas de acceso de mínimo privilegio, AWS Config y GuardDuty desde el primer día. Su postura de cumplimiento mejora en lugar de limitarse a cambiar de proveedor.
El soporte de código abierto de AWS, su mercado más amplio y la flexibilidad de las licencias reducen el coste de dependencia a largo plazo que los clientes de Azure suelen descubrir solo en el momento de la renovación. Migrar ahora protege la capacidad de elección para el próximo ciclo de renovación.
Las empresas elegibles pueden recibir una evaluación de migración financiada dependiendo de la disponibilidad de fondos de AWS.
Si ha estado buscando cómo migrar de Azure a AWS, la evaluación es donde comienza cada migración de Avahi. Mapeamos cada carga de trabajo, dependencia y flujo de datos en su entorno actual de Azure utilizando AWS Application Discovery Service y nuestra propia puntuación de preparación. Se irá con un inventario de cargas de trabajo, una estrategia de migración de 7 Rs por aplicación y una comparación de TCO
Utilizando AWS Control Tower y los patrones del Well-Architected Framework, creamos una zona de aterrizaje multicuenta con IAM, redes (VPC, Direct Connect o VPN), cifrado y directrices de cumplimiento configuradas para su entorno regulatorio. La zona de aterrizaje es suya: infraestructura como código, totalmente documentada y lista para escalar.
AWS Application Migration Service (MGN) gestiona los movimientos de VM lift-and-shift al migrar de Azure a AWS. AWS Database Migration Service (DMS) replica bases de datos con traspasos de tiempo de inactividad casi nulo. AWS DataSync y la familia Snow mueven los datos con el volumen y el ancho de banda que su cronograma requiera. Cada oleada se valida en un entorno de pruebas antes de la transición a producción.
Tras la transición, ajustamos el tamaño de las instancias, aplicamos Savings Plans e instancias reservadas, configuramos la monitorización con CloudWatch y las comprobaciones de cumplimiento de AWS Config, y entregamos los manuales de procedimientos (runbooks). Los servicios gestionados y de AWS DevOps opcionales de Avahi (contamos con la competencia AWS MSP) mantienen el entorno optimizado, seguro y bajo presupuesto. La optimización de costes de AWS posterior al traslado permite que los ahorros se capitalicen.
Experiencia AWS Premier Tier sin el coste de un equipo interno
Contratar a un ingeniero sénior de AWS lleva de 3 a 6 meses y le limita a un único conjunto de habilidades. Avahi aporta más de 100 certificaciones de AWS y seis competencias de AWS desde el primer día, incluyendo Migración, IA generativa y la competencia de Proveedor de servicios gestionados de AWS, respaldando nuestros servicios de migración a la nube de AWS de extremo a extremo.
Migraciones financiadas por AWS para empresas elegibles
Las empresas elegibles pueden recibir financiación parcial o total de AWS para su evaluación de migración y prueba de concepto, dependiendo del consumo proyectado de AWS y del alcance del proyecto. Evaluamos la elegibilidad durante la llamada de descubrimiento antes de cualquier discusión sobre costes.
Una metodología alineada con el propio marco de migración de AWS
La metodología de entrega de Avahi sigue el AWS Well-Architected Framework y el enfoque de migración de las «7 R», aplicado a la velocidad que requieren las empresas en fase de crecimiento. La misma disciplina que rige las migraciones de AWS más grandes rige la suya, adaptada a su tamaño.
Propiedad de extremo a extremo, desde la PoC hasta la producción y los servicios gestionados
Trabajará con un único equipo desde la evaluación hasta la optimización. Sin traspasos a un subcontratista externo a mitad del proyecto. Tras la migración, nuestro equipo con la competencia AWS MSP puede mantener su entorno optimizado, o entregamos la IaC y la documentación completas si desea operarlo internamente.
CIO, BrightCare Health
Más de 150 migraciones entre nubes realizadas
El 95% de los proyectos alcanzan o superan los objetivos de ahorro de costes en tres meses
El aumento de las tarifas de Azure y la profundidad limitada de los servicios obstaculizaron el crecimiento.
El programa Jumpstart de Avahi incorporó tres años de datos de transacciones, afinó las incrustaciones de Titan y desplegó una canalización SageMaker MLOps.
Ahorros anuales de 600.000 $, latencia de consulta reducida en un 30% y nuevas funciones de análisis lanzadas dos meses antes de lo previsto.
Los costes de GPU de Azure y las latencias de modelo de 30 segundos estaban bloqueando el próximo lanzamiento de producto de Sanas. Sanas necesitaba un entorno seguro y escalable en GPU para el entrenamiento de modelos de traducción, y la migración de 150 millones de archivos debía realizarse sin tiempo de inactividad.
Una migración financiada por AWS utilizando DataSync, una zona de aterrizaje gestionada por Terraform y autoescalado de ECS. Todo el pipeline de ML de Sanas se trasladó a AWS en 7 días.
150 millones de activos migrados, un 50 % más rápido de lo previsto
cero tiempo de inactividad durante la transición
latencia de inferencia 6 veces menor en una pila de GPU multi-AZ
Ahorros proyectados del 45% en OpEx gracias a Spot & Savings Plans
Foresight, una empresa de diagnóstico sanitario, gestionaba más de dos petabytes de datos en proyectos de nube aislados con costes mensuales crecientes y altas exigencias de disponibilidad para cargas de trabajo clínicas en un entorno regulado.
Avahi diseñó una zona de aterrizaje de AWS multicuenta con redes centralizadas, cargas de trabajo en contenedores en Amazon ECS, migró las bases de datos a Amazon RDS y ElastiCache mediante AWS DMS, y trasladó los datos masivos a los niveles de Amazon S3 y Glacier con AWS DataSync, todo estandarizado en Terraform.
Reducción del gasto mensual en la nube
Almacenamiento y retención simplificados con la organización por niveles del ciclo de vida de S3
Arquitectura de alta disponibilidad para cargas de trabajo clínicas reguladas
Migración de bases de datos con bajo tiempo de inactividad a través de DMS
¿Desea una hoja de ruta rápida para su propia migración de Azure a AWS?
Las empresas elegibles pueden recibir una evaluación de migración financiada dependiendo de la disponibilidad de fondos de AWS.
La migración de Azure a AWS consta de cuatro etapas: descubrimiento y evaluación para inventariar las cargas de trabajo, diseño de una zona de aterrizaje segura con IAM y medidas de control, ejecución de la migración de cargas de trabajo en oleadas validadas mediante servicios especializados de AWS y, por último, optimización posterior a la migración. Avahi gestiona este proceso con rapidez, trasladando las cargas de trabajo en fase de crecimiento desde el inicio hasta la puesta en producción.
Los principales retos incluyen el mapeo de servicios, los costes de salida de datos, las dependencias de las aplicaciones y la reconfiguración de las políticas de red o IAM. En Avahi utilizamos nuestra fase de descubrimiento y AWS Application Discovery Service para detectar posibles obstáculos de forma temprana. Nuestra metodología Premier Tier y la financiación de AWS garantizan que estos se conviertan en elementos de planificación manejables en lugar de excesos presupuestarios.
AWS Application Migration Service (MGN) es la vía recomendada. Convierte automáticamente las máquinas virtuales basadas en Azure en instancias EC2 compatibles con AWS con una intervención manual mínima. Para migraciones más pequeñas o casos de uso específicos, AWS Server Migration Service (SMS) se encarga de la replicación basada en agentes. Avahi configura MGN en su entorno de Azure, realiza una migración piloto para validar y, a continuación, ejecuta la transición a producción por oleadas.
AWS Migration Hub es el panel central que rastrea cada carga de trabajo que se traslada de Azure a AWS: evaluación, estado de replicación, transición y optimización posterior a la migración en una sola vista. Sí, todas las migraciones de Avahi lo utilizan como sistema de registro para que tanto su equipo como el nuestro trabajen con el mismo panel de estado. Migration Hub también se integra con AWS Application Migration Service, Database Migration Service y Application Discovery Service.
Azure Migrate es el servicio de descubrimiento y evaluación de Microsoft para migraciones hacia Azure. Para migrar de Azure a AWS, el equivalente es AWS Application Discovery Service combinado con AWS Migration Hub. Avahi utiliza herramientas nativas de AWS para las migraciones de salida de Azure porque los datos de evaluación fluyen directamente hacia los servicios de migración de AWS y los flujos de trabajo de financiación de AWS.
La mayoría de las migraciones en fase de crecimiento se completan en semanas, desde el inicio hasta la puesta en producción. Los entornos más grandes o complejos (multirregión, vinculados a mainframes o con gran necesidad de refactorización) pueden tardar más. Definimos el cronograma exacto durante el descubrimiento antes de firmar cualquier contrato. Las empresas que cumplan los requisitos pueden recibir financiación de AWS.
Los traspasos se programan durante las ventanas de poco tráfico y se validan primero en la fase de pruebas, por lo que los usuarios no se ven afectados.
Sí. Diseñamos enlaces VPN y Direct Connect para migraciones por fases y sincronización de datos continua.
Las protecciones de AWS y los patrones de seguridad de Avahi incorporan el cifrado, el registro y el IAM de mínimo privilegio desde el primer día.
Los compromisos se basan en hitos; amplíe el soporte solo durante el tiempo que lo necesite.
Un experto en migración se pondrá en contacto con usted en un día laborable.
