Las instancias reservadas, los precios spot y los planes de ahorro suelen reducir los costes de computación frente a los dynos Performance equivalentes de Heroku a escala de mercado medio, y la optimización de costes de AWS posterior al traslado mantiene los ahorros en aumento.
Migre a Amazon RDS para PostgreSQL o Aurora para implementaciones multi-AZ, réplicas de lectura a escala y actualizaciones de versión fluidas. El propio Heroku migró su flota de Postgres a Amazon Aurora precisamente por estas mejoras de escalabilidad y fiabilidad.
Las landing zones de AWS Control Tower le proporcionan arquitectura VPC, IAM, cifrado y comprobaciones de cumplimiento de AWS Config para SOC2, HIPAA y PCI desde el primer día.
Amazon Bedrock, SageMaker y Redshift abren la cadena de herramientas de IA y ML que los complementos de Heroku limitan. La mayoría de nuestras migraciones se convierten en la base para las cargas de trabajo de IA para las que se realizó el traslado en primer lugar.
Entregamos Terraform o AWS CDK en el traspaso del proyecto para que pueda auditar, editar y extender sin dependencia de proveedor.
Del concepto de Heroku al equivalente de AWS.
La mayoría de nuestros proyectos utilizan ECS Fargate para la capa de computación (el equivalente más fluido de dyno), RDS para Postgres y ElastiCache para Redis como línea base estándar. La contenerización y la integración de CodePipeline se definen durante la fase de descubrimiento.
| Concepto de Heroku | Equivalente de AWS | Notas |
|---|---|---|
| Dynos | Amazon ECS con Fargate | La coincidencia más cercana al modelo de dyno: contenedores sin servidor, autoescalado, sin gestión de servidores. |
| Heroku Postgres | Amazon RDS para PostgreSQL o Aurora | Reemplazo directo de PostgreSQL gestionado. Multi-AZ, réplicas de lectura, flexibilidad de versión. |
| Heroku Redis | Amazon ElastiCache para Redis | Redis gestionado con clustering, cifrado en tránsito y en reposo. |
| Heroku Kafka | Amazon MSK | Kafka gestionado. O migre a SNS + SQS para patrones de mensajería más simples. |
| Buildpacks | Dockerfiles | Contenerice una vez, despliegue en cualquier lugar. No más límites de tamaño de slug. |
| Heroku Pipelines | AWS CodePipeline + CodeBuild | O mantenga GitHub Actions con integración de AWS DevOps y CI/CD. Usted decide. |
| Config Vars | AWS Secrets Manager + SSM Parameter Store | Cifrado en reposo, controlado por IAM, rotado automáticamente. |
| Heroku Router | Application Load Balancer | Enrutamiento HTTP/HTTPS, terminación SSL, integración WAF. |
| Heroku Scheduler | Amazon EventBridge + Lambda | Programación sin servidor. Pague solo por las invocaciones. |
Inventarie cada aplicación, nivel de dyno, complemento y base de datos Postgres utilizando AWS Application Discovery Service. Resultado: mapa de cargas de trabajo, estrategia 7-Rs por aplicación y una comparación de TCO frente a su factura actual de Heroku.
Arquitectura de múltiples cuentas aprovisionada a través de AWS Control Tower con IAM, VPC, cifrado, CloudTrail y guardrails de AWS Config para el cumplimiento de SOC2, HIPAA o PCI.
AWS App2Container convierte los dynos para ECS Fargate. AWS Database Migration Service replica Heroku Postgres a Amazon RDS. Heroku Redis se mueve a ElastiCache, Pipelines a CodePipeline, Config Vars a Secrets Manager.
Ajuste el tamaño de la computación, aplique planes de ahorro, configure el monitoreo de CloudWatch y las comprobaciones de cumplimiento de AWS Config, entregue los runbooks. Servicios gestionados de AWS opcionales a través de la competencia AWS MSP de Avahi.
Migración rápida sin un largo ciclo de contratación
La mayoría de las migraciones de Heroku en fase de crecimiento se mueven rápidamente desde el inicio hasta la puesta en producción, sin los meses que lleva contratar y capacitar a un equipo interno de AWS. Definimos el alcance de su migración durante el descubrimiento para que sepa lo que obtendrá antes de firmar cualquier contrato.
Experiencia de nivel Premier de AWS sin contratar a un ingeniero de Heroku a AWS
Contratar a un ingeniero senior de AWS con experiencia en migración de Heroku lleva de 3 a 6 meses y lo limita a las habilidades de una sola persona. Nosotros aportamos más de 200+ certificaciones de AWS y seis competencias de AWS desde el primer día, incluyendo AWS Migration y la competencia de proveedor de servicios gestionados de AWS.
Migraciones financiadas por AWS para empresas elegibles
Las empresas elegibles pueden recibir financiación parcial o total de AWS para su evaluación de migración y prueba de concepto, dependiendo del consumo proyectado de AWS y el alcance del proyecto. Evaluamos la elegibilidad durante la llamada de descubrimiento antes de cualquier discusión de costes.
Migración de producción, no solo Terraform generado
Qovery y Porter generan infraestructura como código en minutos. Validarla, endurecerla y operarla sigue siendo responsabilidad de su equipo de ingeniería. Nosotros entregamos una migración completa y de grado de producción con línea base de seguridad, CI/CD, monitoreo, runbooks y capacitación del equipo.
Propiedad de extremo a extremo, desde PoC hasta producción y servicios gestionados
Un solo equipo desde la evaluación hasta la optimización. Sin traspasos a mitad del proyecto. Después de la migración, nuestro equipo de competencia AWS MSP puede operar su entorno, o entregamos la documentación completa de IaC si desea operarlo internamente.
Abstract Security ejecuta una pipeline de detección de amenazas en tiempo real que procesa hasta 50 terabytes al día. Mantener ese rendimiento en computación x86 se había convertido en un coste material a escala, y el stack incluía componentes de terceros especializados (Red Panda y ClickHouse) sin margen para una brecha de compatibilidad con ARM.
Ejecutamos una migración estructurada de tres fases de la plataforma basada en EKS de x86 a AWS Graviton, priorizando una evaluación completa de compatibilidad en el código de la aplicación, las pipelines de construcción y las dependencias de terceros antes de aprovisionar cualquier cosa. Se construyeron contenedores compatibles con ARM a través de los flujos de trabajo existentes de GitHub Actions, y el stack completo se probó con carga a rendimiento de producción.
Rendimiento de 50TB/día validado en Graviton con un rendimiento equivalente a x86
~20 instancias de EKS migradas
100% de los servicios dentro del alcance, incluyendo Red Panda y ClickHouse, ejecutándose en ARM64
cero bloqueos a mitad de ejecución · reducción medible de costes de computación a escala.
Masterworks ejecutaba una aplicación de machine learning, un modelo de propensión de donantes que ayuda a los clientes a dirigir campañas de recaudación de fondos, en una plataforma SaaS alojada. El modelo de licenciamiento del proveedor hizo que la aplicación fuera cada vez más difícil de operar de forma rentable a medida que Masterworks aumentaba su base de clientes, y se acercaba una renovación de contrato.
Reconstruimos la carga de trabajo en AWS utilizando Amazon SageMaker para crear, entrenar e implementar los modelos, con AWS Glue, Amazon S3 y AWS Step Functions soportando la capa de datos y orquestación.
Un modelo de alojamiento de menor coste en AWS para la aplicación de machine learning, con una plataforma escalable para crear, entrenar y reentrenar modelos a medida que Masterworks expande su base de clientes.
Somos un socio de servicios AWS Premier Tier con seis competencias de AWS y más de 200 lanzamientos en la nube entregados, incluyendo migraciones de producción complejas validadas a pleno rendimiento antes de la transición. Las empresas elegibles pueden recibir una evaluación financiada dependiendo del proyecto.
CTO, RetailPro
Más de 120 migraciones de Heroku entregadas
El 94 por ciento de los proyectos superan los objetivos de ahorro en tres meses
El aumento de los costes de los dynos y la flexibilidad limitada de los complementos ralentizaron la entrega de funciones
Avahi reubicó los contenedores en Amazon ECS Fargate, migró Postgres a Amazon RDS y automatizó CI/CD con CodePipeline
Ahorros anuales de cuatrocientos cincuenta mil dólares, tiempo de despliegue reducido de treinta a cinco minutos y tiempo de actividad mejorado al 99.99 por ciento
En Avahi, migramos equipos SaaS en fase de crecimiento de Heroku a AWS de manera eficiente. Nuestro proceso de 4 etapas cubre el descubrimiento, la landing zone, la migración y la optimización, reduciendo los costes de alojamiento, impulsando el cumplimiento y mejorando la escalabilidad. Entregamos entornos listos para producción, con posible financiación disponible para las evaluaciones de empresas elegibles.
Amazon ECS con AWS Fargate es el equivalente más cercano a un dyno de Heroku: contenedores sin servidor con autoescalado y sin gestión de servidores. Para los equipos que desean una experiencia más similar a PaaS, AWS Elastic Beanstalk es la alternativa que más se asemeja a Heroku. Por defecto, utilizamos ECS Fargate para la mayoría de las migraciones porque equilibra la simplicidad similar a Heroku con el escalado y la observabilidad nativos de AWS.
AWS Database Migration Service (DMS) replica Heroku Postgres a Amazon RDS para PostgreSQL o Aurora PostgreSQL con una transición de tiempo de inactividad casi nulo. Para bases de datos más pequeñas, un par de pg_dump y restore funciona bien; para sistemas de producción, la replicación continua de DMS es el camino estándar. Manejamos el mapeo de esquemas, la sincronización de secuencias y el playbook de transición para que su equipo solo pause las escrituras durante la breve ventana de cambio.
Las soluciones de migración de Heroku se dividen en tres categorías: herramientas de automatización DIY (Qovery, Porter) que generan Terraform pero dejan la validación y las operaciones a su equipo; migraciones de ingeniería interna que tardan de 3 a 6 meses y desvían a ingenieros senior del producto; y migraciones lideradas por socios Premier Tier de AWS como la nuestra que entregan un entorno de producción completo rápidamente, con financiación de AWS disponible para empresas elegibles. La opción correcta depende de la profundidad de su equipo en AWS, sus requisitos de cumplimiento y si necesita servicios gestionados continuos.
El alcance de la migración se establece durante el descubrimiento y depende de su huella de Heroku (número de aplicaciones, niveles de dyno, tamaño de la base de datos Postgres, recuento de complementos y complejidad de la integración). Las empresas elegibles pueden recibir financiación parcial o total de AWS para la evaluación de la migración y la prueba de concepto, lo que puede compensar los costes de migración dependiendo del consumo proyectado de AWS. Definimos el alcance exacto del proyecto antes de firmar cualquier contrato.
Depende de su huella. Las cargas de trabajo más pequeñas de una sola aplicación se mueven más rápido; los entornos multirregión o con muchas refactorizaciones tardan más. En Avahi, definimos el alcance de su migración durante el descubrimiento antes de firmar cualquier contrato, y nuestra metodología se alinea con el propio marco de migración recomendado por AWS, por lo que el camino hacia la transición es claro desde el principio.
Las transiciones se realizan durante ventanas de bajo tráfico y se validan primero en staging, para que los clientes no se vean afectados.
Sí. Replicamos o mejoramos sus pipelines con CodeBuild, GitHub Actions o la herramienta que prefiera.
El cifrado, el registro y el IAM de mínimo privilegio se integran desde el primer día para cumplir con las estrictas necesidades regulatorias.
Los servicios gestionados opcionales mantienen su nuevo entorno AWS seguro, optimizado y rentable.
