Defina los tipos de documentos, los puntos de datos y los objetivos de precisión en una sesión de una hora.
Configure las indicaciones de Textract, Comprehend y Bedrock, luego valide los resultados con un conjunto de muestra.
Orqueste la extracción con Step Functions, aplique el manejo de errores y transmita a su lakehouse.
Ajuste los umbrales de confianza, agregue modelos personalizados y automatice el reentrenamiento a medida que aparezcan nuevos diseños.
CFO, ShopSmart
98 por ciento de precisión de extracción promedio
Tiempo de obtención de información 4 veces más rápido en comparación con el OCR heredado
Una aseguradora regional pasaba horas volviendo a ingresar los formularios de reclamaciones médicas y, a menudo, no cumplía con los SLA.
Avahi construyó una canalización de Textract y Comprehend que extrae los códigos de diagnóstico, las fechas de servicio y los detalles del proveedor, luego enruta las excepciones a una consola ligera de humano en el circuito.
Reclamación promedio procesada en nueve minutos en lugar de treinta
Reducción del 30 por ciento en los costes de procesamiento
Los registros listos para la auditoría cumplieron con los requisitos de HIPAA y SOC 2
PDF, TIFF, JPEG, PNG y cualquier flujo de texto enviado a través de la API de Textract o Comprehend.
La mayoría de los formularios alcanzan entre el 95 y el 99 por ciento de forma predeterminada. Podemos agregar modelos personalizados y revisión humana para alcanzar objetivos más altos.
Todo el contenido permanece dentro de su cuenta de AWS. La salida llega a S3 o a la base de datos elegida con cifrado completo en reposo y en tránsito.
