Ya que casi la mitad de los espectadores saltan entre servicios cada seis meses
Impulsando a las plataformas a luchar más por la atención del espectador
Muchos estudios advierten que los presupuestos para series de prestigio se están volviendo insostenibles
A medida que las herramientas de medios sintéticos se abaratan, impulsando nuevas regulaciones de autenticidad del contenido
El doblaje totalmente manual tensa los plazos y los presupuestos
Los modelos generativos reducen el tiempo de respuesta de las tomas clave de horas a minutos, liberando a los artistas para trabajos de alto impacto
Las recomendaciones de IA aumentan el tiempo de visualización y las tasas de clics al analizar señales de gusto granulares
El doblaje y el subtitulado automatizados ofrecen una localización casi instantánea con una precisión de calidad de transmisión
CTO, Untold Studios
Quince por ciento menos de rotación donde se puso en marcha el análisis predictivo
Aceleración diez veces mayor en los flujos de trabajo de localización tras la adopción del doblaje con IA
La inferencia de modelos de 30 segundos estancó la canalización de efectos visuales en tiempo real de DroppGroup y limitó el crecimiento de usuarios.
Avahi migró la inferencia a los puntos de conexión p5 SageMaker y ajustó los modelos, reduciendo la latencia a cinco segundos mientras se autoescalaba para la demanda viral.
Inferencia 6 veces más rápida:
30 s → 5 s
100 000 creadores incorporados en las primeras semanas
Los modelos de mayor precisión impulsaron tiempos de sesión más largos y nuevos ingresos en la aplicación
No. Los activos permanecen en un entorno de nube privada regido por sus claves de cifrado y políticas de IAM.
Adobe Premiere, DaVinci Resolve, Autodesk Flame, Unreal Engine, Frame.io y cualquier sistema MAM que admita REST o GraphQL.
La mayoría de los estudios lanzan una prueba de concepto en menos de dos semanas utilizando los planos iniciales de Avahi.
Mejores prácticas de seguridad de contenido de la MPAA, estándares TPN, GDPR, CCPA y leyes emergentes de divulgación de deepfakes.
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