“Si su plataforma de atención virtual todavía depende del personal humano para la admisión, la clasificación, el seguimiento y los recordatorios, ya está atrasado”.

En un mercado donde la escala, la velocidad y la personalización definen la experiencia del paciente, los agentes de voz con IA ya no son esenciales; son su diferenciador de primera línea.

La telemedicina ha entrado en una nueva fase. Se trata de hacerla sostenible, escalable y fluida. Los datos de la industria indican que más del
80%
de los pacientes ahora prefieren las interacciones digitales primero, y las redes de proveedores se enfrentan a una presión cada vez mayor para brindar una atención más rápida, las 24 horas del día, los 7 días de la semana con recursos limitados.

Al mismo tiempo, los modelos de atención virtual se ven presionados por el aumento de los volúmenes, la limitación de personal y la creciente demanda de divulgación personalizada. Los flujos de trabajo manuales ya no son suficientes.

Ahí es donde entran los agentes de voz con IA, descargando tareas repetitivas, reduciendo la carga del centro de llamadas, automatizando la documentación y creando puntos de contacto inteligentes y siempre activos con el paciente.

En este blog, analizaremos cómo funcionan los agentes de voz con IA en los flujos de trabajo clínicos, exploraremos los casos de uso estratégicos en todo el recorrido de la atención virtual y destacaremos cómo impulsan la eficiencia, mejoran la participación del paciente y reducen la carga operativa para los proveedores de telemedicina.»

De la voz a la atención virtual: cómo los agentes de voz con IA automatizan las interacciones con los pacientes

Los agentes de voz con IA son sistemas de software que pueden comunicarse con los usuarios a través del lenguaje hablado. En el contexto de la atención médica, se utilizan para automatizar y respaldar las interacciones con los pacientes, como la recopilación de síntomas, la confirmación de citas o el seguimiento después del tratamiento, sin necesidad de intervención humana. Estos agentes se basan en varios componentes centrales:

Componente	Función
ASR (reconocimiento automático del habla)	Convierte las palabras habladas del paciente en texto. Ejemplo: “Tengo dolor de garganta” se convierte en una entrada de texto.
NLU (comprensión del lenguaje natural)	Interpreta el significado detrás del texto transcrito. Identifica la intención (por ejemplo, informar síntomas, reservar cita) y las entidades relevantes (por ejemplo, «dolor de garganta», «dos días»).
Gestión del diálogo	Determina la siguiente acción o respuesta en función del contexto de la conversación. Maneja el flujo del diálogo, incluidas las preguntas de seguimiento o los pasos de toma de decisiones.
TTS (texto a voz)	Convierte la respuesta del sistema (en texto) de nuevo en palabras habladas. Esto permite que el agente de IA «hable» con el paciente de forma natural.

Por ejemplo, un paciente llama a la línea de ayuda de una clínica con síntomas similares a los de la gripe.

1. Paciente: “Hola, me he sentido febril y he estado tosiendo mucho desde ayer”.
   
2. ASR: Transcribe esto en: “Hola, me he sentido febril y he estado tosiendo mucho desde ayer”.
   
3. NLU: detecta:
   
   • Intención: Informar síntomas
     
   • Entidades: “febril”, “tos”, “desde ayer”
     
4. Administrador de diálogo: Decide preguntar:
   
   • ¿También tiene dolor de garganta o dificultad para respirar?
     
5. TTS: Convierte esta respuesta en una salida de voz natural y la entrega al paciente.
   

Esta interacción continúa hasta que el sistema recopila suficientes datos para la clasificación o se la entrega a un proveedor humano.

Casos de uso de agentes de voz con IA que mejoran la prestación de atención virtual

Los agentes de voz con IA se están integrando en múltiples etapas del recorrido de la atención virtual. Desde la admisión del paciente hasta el seguimiento, estos agentes respaldan las tareas rutinarias, mejoran la accesibilidad a la atención y reducen la carga para el personal clínico.

1. Soporte previo a la consulta

Los agentes de voz con IA pueden recopilar información importante del paciente antes de una cita de telemedicina, lo que permite a los médicos prepararse y priorizar la atención de manera eficaz.

Los agentes de voz pueden guiar a los pacientes a través de una serie de preguntas estructuradas para recopilar información sobre los síntomas, el historial médico y los medicamentos actuales. Estos datos se pueden resumir y pasar al proveedor antes de la consulta virtual, lo que garantiza decisiones clínicas mejor informadas.

Según las respuestas, el sistema puede evaluar la urgencia del caso y determinar el tipo de proveedor o servicio adecuado. Por ejemplo, un paciente que informa alergias estacionales leves puede ser derivado a un enfermero practicante, mientras que alguien que describe dolor en el pecho puede ser priorizado para una revisión inmediata por un médico.

2. Programación de citas y recordatorios

Programar y confirmar citas a través de agentes de voz simplifica el proceso tanto para los pacientes como para el personal. Los pacientes pueden usar comandos de voz para verificar la disponibilidad del proveedor, programar citas o modificar las reservas existentes. Esto elimina la necesidad de esperar en espera o navegar por menús telefónicos complejos.

Los agentes de voz con IA pueden realizar llamadas de recordatorio antes de las citas, confirmar la asistencia y permitir que los pacientes reprogramen si es necesario. Por ejemplo, un agente de voz podría decir: “Tiene una cita mañana a las 10:00 AM con el Dr. Smith. Presione 1 para confirmar o 2 para reprogramar”. Esta simple interacción ayuda a reducir el número de citas perdidas.

3. Documentación y transcripción en tiempo real

Durante una visita virtual, los agentes de voz pueden ayudar capturando la conversación y generando notas clínicas. Con el consentimiento del paciente, el agente de voz puede escuchar la conversación entre el médico y el paciente, transcribiéndola en tiempo real. Esto ayuda a reducir la necesidad de tomar notas manualmente.

El sistema puede analizar la transcripción y generar resúmenes estructurados, como notas SOAP (subjetivo, objetivo, evaluación, plan). Esto permite a los médicos centrarse en la atención al paciente en lugar de la documentación y reduce el trabajo administrativo fuera del horario laboral.

4. Seguimientos posteriores a la consulta

Los agentes de voz desempeñan un papel importante para garantizar la continuidad de la atención después de una visita virtual. Después de una sesión de telemedicina, un agente de voz puede verificar el estado del paciente a través de llamadas automatizadas.

Por ejemplo: “¿Están mejorando sus síntomas desde su última visita?” Según la respuesta, el sistema puede escalar a un proveedor humano si es necesario. El agente puede recordar a los pacientes que tomen los medicamentos recetados y proporcionar instrucciones o consejos de salud. Por ejemplo, podría explicar cómo tomar un antibiótico o la importancia de completar el curso completo.

5. Salud mental y apoyo conductual

Los agentes de voz conversacionales pueden ayudar a controlar y apoyar el bienestar mental entre las visitas clínicas. Los pacientes que experimentan ansiedad, depresión o estrés pueden participar en conversaciones guiadas con agentes de voz que siguen marcos terapéuticos como la TCC (Terapia Cognitivo Conductual). Estas interacciones ayudan a los pacientes a reflexionar sobre sus experiencias, controlar los desencadenantes y acceder a recursos de apoyo.

Los agentes de voz con IA pueden realizar controles de estado de ánimo y ofrecer estrategias de afrontamiento o ejercicios de respiración. Por ejemplo, un agente de voz podría preguntar: “En una escala del 1 al 5, ¿cómo se siente hoy?” y responder en consecuencia según la respuesta.

6. Integración del monitoreo remoto de pacientes (RPM)

Los agentes de voz con IA mejoran la utilidad de los dispositivos de monitoreo doméstico al hacer que las interacciones sean más conversacionales y receptivas, mejorando así la experiencia del usuario. En lugar de exigir a los pacientes que inicien sesión en aplicaciones o carguen datos manualmente, los agentes de voz pueden preguntar sobre las lecturas de los dispositivos conectados o recuperarlas.

Por ejemplo, “Noté que su lectura de presión arterial hoy fue más alta de lo normal. ¿Está experimentando dolores de cabeza?”
El sistema puede analizar los cambios en los signos vitales y, si es necesario, notificar a los equipos de atención o indicar al paciente que tome medidas. Esto es especialmente útil para controlar afecciones crónicas como la diabetes o la insuficiencia cardíaca.

7. Escalamientos de emergencia

Los agentes de voz pueden detectar signos de emergencias médicas y actuar rápidamente para garantizar la escalada de atención adecuada. Si un paciente menciona términos como “dolor en el pecho”, “dificultad para respirar” o “no puedo respirar”, el sistema puede marcar la urgencia en función de la detección de palabras clave y el análisis del tono.
En casos de alto riesgo, el agente de voz puede conectar inmediatamente la llamada con un profesional de la salud en vivo o alertar a los servicios de emergencia. Por ejemplo, si un paciente informa signos de un derrame cerebral, el sistema podría decir: “Sus síntomas pueden indicar una emergencia médica. Conectándolo con ayuda ahora” e iniciar una escalada directa.

La ventaja estratégica de los agentes de voz con IA en los flujos de trabajo de telemedicina

A continuación, se muestran las formas esenciales en que los agentes de voz con IA en la telemedicina ofrecen un valor medible en los flujos de trabajo de telemedicina, mejorando la eficiencia, la participación del paciente y los resultados de la atención.

1. Para los pacientes

Acceso las 24 horas del día, los 7 días de la semana y soporte inmediato
Los agentes de voz con IA operan las 24 horas del día, lo que permite a los pacientes acceder a servicios o información básicos de atención médica en cualquier momento, incluso fuera del horario de la clínica. Esto garantiza respuestas oportunas para necesidades como la clasificación de síntomas, la reserva de citas o la orientación sobre medicamentos sin esperar la disponibilidad de la oficina.

Reducción de las barreras de alfabetización digital
Las interfaces de voz eliminan la necesidad de navegar por aplicaciones complejas o escribir en pantallas. Los pacientes solo necesitan hablar de forma natural, lo que beneficia a las personas mayores, a las personas con discapacidades y a aquellos que pueden no sentirse cómodos usando dispositivos digitales o comunicación escrita.

Conversaciones naturales y manos libres
A diferencia de los sistemas basados en chat, los agentes de voz permiten a los pacientes interactuar sin necesidad de tocar una pantalla o un teclado. Esto es especialmente útil para personas con limitaciones físicas, durante la recuperación o en momentos en que las manos están ocupadas, como el cuidado o la multitarea en casa.

2. Para proveedores y médicos

Reducción de la carga de trabajo cognitiva y de documentación
Los agentes de voz pueden ayudar con la documentación en tiempo real durante las consultas virtuales, capturando notas y generando resúmenes estructurados para apoyar la comunicación eficaz. Esto reduce la carga de entrada manual en los médicos, lo que les permite centrarse más en el paciente durante la llamada.

Escalabilidad con menos recursos
Las clínicas pueden manejar mayores volúmenes de interacciones rutinarias con los pacientes, como la admisión, el seguimiento y los recordatorios, sin aumentar los niveles de personal. Los agentes de voz automatizan estas tareas, lo que permite a las prácticas ampliar su alcance de servicio sin escalar las operaciones linealmente.

Mejor uso del tiempo del médico
Al automatizar las interacciones repetitivas o de baja complejidad, los agentes de voz permiten a los proveedores concentrarse en tareas clínicas de mayor prioridad. Esto mejora la calidad de las citas, reduce el agotamiento y garantiza que la experiencia humana se centre donde más se necesita.

3. Para los sistemas de salud y los pagadores

Ahorro de costes y eficiencia operativa
La automatización de las interacciones basadas en la voz reduce la necesidad de grandes centros de llamadas o personal administrativo. Esto conduce a reducciones significativas de costes en la participación del paciente, el manejo de citas y las comunicaciones posteriores a la visita.

Reducción de la carga administrativa
Las tareas como la confirmación de citas, la admisión de síntomas y el seguimiento de la medicación pueden ser gestionadas por agentes de voz, liberando al personal del trabajo telefónico y el papeleo rutinarios. Esto agiliza las operaciones y minimiza los retrasos en la prestación de servicios.

Información de la analítica de voz para la salud de la población
Los agentes de voz con IA pueden recopilar y analizar grandes volúmenes de datos conversacionales. Cuando se desidentifican y agregan, estos datos proporcionan tendencias e información que ayudan a las organizaciones de atención médica a controlar la salud de la población, identificar las brechas de atención y planificar las intervenciones de manera más eficaz.

Consideraciones esenciales para la integración de agentes de voz con IA en la atención virtual

La implementación de agentes de voz con IA en la telemedicina requiere una planificación cuidadosa en las áreas técnica, clínica y operativa. A continuación, se presentan las consideraciones clave para una implementación exitosa y segura.

1. Arquitectura del sistema

La arquitectura central de un sistema de IA de voz comienza con ASR (reconocimiento automático del habla), que convierte las palabras habladas en texto. A continuación, un LLM o NLU (comprensión del lenguaje natural) interpreta el significado e identifica la intención detrás del texto. El administrador de diálogo decide la respuesta adecuada en función del flujo de conversación y la lógica del sistema. Por último, TTS (texto a voz) convierte la respuesta del sistema en salida de voz. Cada uno de estos componentes debe funcionar en tiempo real para una experiencia de usuario fluida y receptiva.

2. Implementación de IA de voz en la nube frente a la local

Los agentes de voz se pueden implementar en la nube o de forma local, según las necesidades regulatorias, de privacidad y de escalabilidad.

Los sistemas basados en la nube son más rápidos de implementar y más fáciles de escalar, mientras que las implementaciones locales pueden ser necesarias para un control estricto de los datos o el cumplimiento en ciertas regiones. Las organizaciones de atención médica deben evaluar los requisitos de seguridad, latencia e integración al elegir entre los dos.

3. Integración con Health IT

Para que los agentes de voz ofrezcan un valor clínico real, deben conectarse con los sistemas de registros electrónicos de salud (EHR). Esto les permite acceder al historial del paciente, los medicamentos y los datos de las citas, y actualizar los registros en función de las interacciones. La integración adecuada reduce la entrada de datos duplicados y mantiene los registros de los pacientes coherentes.

4. Sincronización en tiempo real y privacidad de los datos

Los datos recopilados por los agentes de voz deben sincronizarse con los sistemas de backend en tiempo real para garantizar que los equipos de atención siempre tengan la información más reciente. Al mismo tiempo, la transmisión de datos debe cumplir con las regulaciones de privacidad de la atención médica, como
HIPAA
o
GDPR,
que incluyen cifrado seguro, control de acceso y registro de auditoría.

5. Diseño humano en el bucle

Los agentes de voz con IA deben diseñarse con reglas claras sobre cuándo escalar una llamada a un humano. Esto podría incluir la detección de incertidumbre, la recepción de una respuesta poco clara o la identificación de síntomas que requieren juicio clínico. La escalada garantiza la seguridad del paciente y evita experiencias frustrantes cuando la IA no puede proporcionar asistencia eficaz.

6. Formación y adaptación del modelo

Los agentes de voz con IA deben estar capacitados en lenguaje médico para comprender y procesar con precisión los términos clínicos. También deben probarse con muestras de voz de pacientes reales que representen diferentes grupos de edad, acentos e idiomas para garantizar que respondan adecuadamente en diversas poblaciones. El rendimiento debe controlarse regularmente y el sistema debe mejorarse con el tiempo en función de los comentarios del mundo real. Esto incluye la revisión de errores, la actualización de respuestas y el perfeccionamiento de modelos para manejar casos extremos. El aprendizaje continuo ayuda al agente de voz a ser más preciso, fiable y valioso en los entornos de atención médica cotidianos.

Aplicaciones del mundo real de agentes de voz con IA en la telemedicina

Los agentes de voz con IA ya se están utilizando en entornos de atención médica del mundo real para automatizar tareas, mejorar la eficiencia y mejorar la atención al paciente. Los siguientes ejemplos ilustran cómo varias organizaciones han aplicado eficazmente la tecnología de voz en escenarios del mundo real.

1. IBM Agent PULSE con Cleveland Clinic

IBM se asoció con la Cleveland Clinic para probar un agente de voz con IA llamado Agent PULSE, diseñado específicamente para pacientes con enfermedad inflamatoria intestinal (EII). El agente de voz realizó controles rutinarios con los pacientes, preguntando sobre los síntomas, el cumplimiento de la medicación y el bienestar general.

Según las respuestas de los pacientes, el sistema podía marcar posibles problemas y escalarlos a los equipos de atención para su revisión. Esto ayudó a los médicos a priorizar a los pacientes que necesitaban atención y redujo el tiempo dedicado a los seguimientos manuales.

2. Evaluación del accidente cerebrovascular basada en la voz (proyecto VOICE)

El
proyecto VOICE
desarrolló y evaluó un agente de voz diseñado para detectar signos tempranos de accidente cerebrovascular durante las llamadas de emergencia. El sistema utilizó el procesamiento del habla en tiempo real para analizar las respuestas de los pacientes y los patrones del habla, como el arrastre de palabras o la confusión, durante las conversaciones de clasificación.

Los ensayos clínicos demostraron que el agente de voz podía facilitar la detección rápida y permitir a los equipos de emergencia evaluar el riesgo de accidente cerebrovascular de forma más eficaz. Este tipo de sistema es especialmente valioso en situaciones en las que cada minuto cuenta.

3. Centros de llamadas de atención médica con desviación de voz con IA

Algunas redes hospitalarias han implementado agentes de voz con IA en sus centros de llamadas para gestionar grandes volúmenes de consultas rutinarias. Estos incluyen tareas como confirmaciones de citas, actualizaciones de resultados de pruebas y solicitudes de recarga de medicamentos. Esto ayudó a reducir los tiempos de espera para los pacientes y permitió al personal humano centrarse en llamadas más complejas o urgentes.

4. Uso de asistentes de transcripción en clínicas de atención primaria

Los agentes de voz con IA se están utilizando como asistentes de transcripción ambiental en entornos de atención primaria para ayudar con la documentación clínica. Durante las visitas virtuales o presenciales, el sistema escucha y genera notas clínicas estructuradas en formatos como SOAP (Subjetivo, Objetivo, Evaluación, Plan). En el uso real, este enfoque ha ahorrado aproximadamente 5 horas por semana por médico, reduciendo el papeleo fuera de horario y ayudando a los médicos a dedicar más tiempo a la atención del paciente.

Perspectivas de futuro: la próxima evolución de la voz con IA en la atención virtual

Los agentes de voz con IA están evolucionando rápidamente. A medida que avanzan las tecnologías, se espera que los sistemas habilitados por voz desempeñen un papel aún más integral en la prestación de atención virtual accesible, escalable e inteligente. A continuación, se presentan las tendencias esenciales que darán forma al futuro de este campo.

1. IA multimodal (voz + visión + tacto)

Los sistemas futuros no dependerán únicamente de la voz. La IA multimodal integra múltiples entradas de datos, incluidas las expresiones faciales, el reconocimiento de gestos y la retroalimentación de los sensores, para construir una comprensión más completa de la condición del paciente.

Por ejemplo, durante una consulta por video, un agente de voz podría analizar el tono de voz, la tensión facial y los niveles de oxígeno de un dispositivo portátil para evaluar tanto la salud física como la emocional. Esta combinación permite evaluaciones más precisas e intervenciones oportunas.

2. Biomarcadores de voz

La voz puede servir como biomarcador de afecciones de salud.
Las investigaciones
indican que los cambios en el tono, la velocidad o la articulación pueden indicar problemas como trastornos neurológicos, enfermedades respiratorias o deterioro de la salud mental.

Por ejemplo, una reducción repentina en la claridad del habla podría indicar signos tempranos de la enfermedad de Parkinson. A medida que la detección de biomarcadores de voz se vuelve más confiable, los agentes de voz con IA pueden respaldar la detección y el diagnóstico tempranos, especialmente en entornos de atención remota.

3. Personalización y agentes multilingües

Los agentes de voz con IA se están volviendo más personalizados, adaptándose al historial médico, las preferencias e incluso el estilo de comunicación de un paciente. Pueden recordar interacciones previas y adaptar las respuestas para satisfacer las necesidades específicas del paciente.

Además, el soporte para múltiples idiomas y dialectos permitirá que los agentes de voz atiendan a diversas poblaciones de manera más efectiva. Esto es particularmente importante en regiones con diversas preferencias de idioma o acceso limitado a proveedores bilingües.

4. Hacia agentes autónomos de atención virtual

¿Pueden los agentes de voz con IA convertirse en su «médico virtual» de primera línea? Una posibilidad a largo plazo es el desarrollo de agentes autónomos de atención virtual que puedan manejar la mayoría de las interacciones rutinarias con los pacientes sin intervención humana.

Estos sistemas podrían gestionar el triaje, los diagnósticos, la renovación de recetas y la educación del paciente, actuando como una primera línea digital para los sistemas de atención médica. Si bien no reemplazarán a los médicos, pueden reducir significativamente la carga del personal humano al gestionar de manera eficiente las tareas de alto volumen y baja complejidad. El desafío radica en garantizar la seguridad, la confianza y la supervisión a medida que estos sistemas se vuelven más capaces.

Cómo los agentes de voz con IA de Avahi optimizan las operaciones del centro de llamadas para los proveedores

La gestión de altos volúmenes de llamadas es una de las tareas que más tiempo y recursos consumen en la atención médica actual. Para las consultas que buscan reducir el estrés operativo y mejorar la experiencia del paciente sin aumentar el personal,
Los agentes de voz de IA de Avahi
proporcionan una solución práctica y escalable.

Diseñado explícitamente para entornos de atención de alta demanda como la atención dental, especializada, primaria y de urgencia, Avahi automatiza la comunicación con el paciente a través de una innovadora tecnología de voz conversacional, disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Esto es lo que los agentes de voz de IA de Avahi pueden hacer por su consulta:

• Responder instantáneamente a las preguntas comunes de los pacientes

  Los pacientes pueden obtener respuestas inmediatas a las preguntas más frecuentes, como el horario de la consulta, las indicaciones y la disponibilidad de los servicios, sin tener que esperar en espera.
  

• Automatizar la programación de citas
  Permita que los pacientes reserven, reprogramen o cancelen citas en tiempo real, sin necesidad de la participación del personal. Reduzca la fricción y las oportunidades de atención perdidas.
  
• Enviar recordatorios y seguimientos posteriores a la visita

  Reduzca las ausencias y mantenga la continuidad de la atención con alertas automatizadas que mantienen a los pacientes informados sobre sus próximas visitas o las recientes.
  

• Dirigir de forma inteligente las llamadas urgentes

  Las llamadas que implican síntomas urgentes o críticos se escalan automáticamente al equipo clínico adecuado, lo que garantiza una intervención rápida.
  

• Ayuda con las preguntas sobre seguros y derivaciones

  Agilice los flujos de trabajo administrativos automatizando las respuestas a la cobertura de seguros, el seguimiento de las derivaciones y la clasificación de las llamadas.

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Preguntas frecuentes (FAQ)

1. ¿Qué son los agentes de voz con IA en la telesalud y cómo funcionan?

Los agentes de voz con IA en la telesalud son sistemas de software que utilizan el reconocimiento de voz, el procesamiento del lenguaje natural y las respuestas automatizadas para interactuar con los pacientes a través de la voz. Ayudan a manejar tareas como el triaje de síntomas, la programación de citas y el seguimiento posterior a la consulta, liberando al personal clínico para una atención de mayor valor.

2. ¿Cómo mejoran los agentes de voz con IA en la telesalud la experiencia del paciente?

Los agentes de voz con IA en la telesalud brindan acceso las 24 horas del día, los 7 días de la semana, reducen los tiempos de espera y admiten conversaciones naturales y manos libres. Los pacientes reciben apoyo inmediato y una comunicación constante, incluso fuera del horario de atención, lo que hace que el proceso de atención sea más accesible y atractivo.

3. ¿Pueden los agentes de voz con IA en la telesalud integrarse con el EHR y otros sistemas de TI de salud?

Sí, la mayoría de los agentes de voz con IA en la telesalud están diseñados para integrarse con los sistemas de registro electrónico de salud (EHR) y otras plataformas digitales. Esto permite la sincronización en tiempo real de los datos del paciente, la documentación automatizada y la automatización perfecta del flujo de trabajo para los proveedores de atención médica.

4. ¿Cumplen los agentes de voz con IA en la telesalud con las regulaciones de privacidad de datos?

Los agentes de voz con IA en la telesalud deben cumplir con las leyes de privacidad de la atención médica, como HIPAA en los EE. UU. y GDPR en Europa. Utilizan comunicación encriptada, almacenamiento seguro y estrictos controles de acceso para garantizar que los datos del paciente estén protegidos durante toda la interacción.

5. ¿Cuáles son los casos de uso más comunes para los agentes de voz con IA en la telesalud hoy en día?

Los casos de uso cotidianos para los agentes de voz con IA en la telesalud incluyen la admisión automatizada de síntomas, los recordatorios de citas, el triaje virtual, los seguimientos de adherencia a la medicación y la transcripción en tiempo real. Estas aplicaciones ayudan a los proveedores de telesalud a reducir los costos y aumentar la eficiencia operativa.