1to1Help
India
Atención médica y bienestar
Amazon Bedrock, Amazon S3, Regiones de AWS India, Base de datos vectorial, FastAPI, Streamlit
1to1Help
India
Atención médica y bienestar
Amazon Bedrock, Amazon S3, Regiones de AWS India, Base de datos vectorial, FastAPI, Streamlit
1to1Help, el mayor proveedor de programas de asistencia a empleados de la India, necesitaba escalar la forma en que apoya a los empleados que buscan recursos de bienestar emocional. Su flujo de chatbot existente dependía de un triaje manual y una programación dirigida por humanos, lo que creaba cuellos de botella y limitaba el crecimiento. Avahi implementó un sistema de IA agéntica que automatiza la gestión de consultas, las recomendaciones de actividades de bienestar, la asignación de consejeros y la programación, mientras que las situaciones delicadas se derivaban a humanos para su supervisión. La solución aumentó la escalabilidad operativa y mantuvo una estricta residencia de datos al mantener todo el procesamiento dentro de las regiones de AWS India.
1to1Help es un proveedor de servicios de salud y bienestar que ofrece programas de asistencia a empleados a organizaciones de toda la India. Su plataforma ofrece asesoramiento individual, herramientas de bienestar digital y actividades de bienestar en grupo, apoyando a una gran población de usuarios que buscan orientación y recursos de salud mental.
A medida que aumentaba el uso, el flujo de trabajo del chatbot de 1to1Help se vio limitado por el triaje manual del chat y los pasos de programación dirigidos por humanos. Las solicitudes rutinarias requerían un esfuerzo humano innecesario, lo que ralentizaba los tiempos de respuesta y reducía la capacidad de la plataforma para escalar de manera eficiente.
Además, la plataforma necesitaba una forma fiable de detectar solicitudes fuera de alcance e identificar escenarios sensibles o que pusieran en peligro la vida y que requirieran una intervención humana inmediata. Otro desafío clave era recomendar con precisión actividades de bienestar en grupo relevantes y emparejar a los usuarios con consejeros apropiados en función de su especialización y disponibilidad, para luego reservar sesiones sin problemas. Todo esto tenía que cumplir con los requisitos de residencia de datos, con el procesamiento restringido a las regiones de AWS India.
AWS permitió a 1to1Help cumplir con los estrictos requisitos de residencia de datos de la India al mantener el procesamiento de datos dentro de las regiones de AWS India. También proporcionó la base para implementar almacenamiento seguro, servicios de backend escalables y capacidades de IA generativa para la comprensión y orquestación del lenguaje natural.
Amazon Bedrock proporcionó acceso a grandes modelos de lenguaje para la detección de intenciones y el procesamiento del lenguaje natural, apoyando una arquitectura que podía automatizar las interacciones rutinarias mientras se mantenía la supervisión humana para situaciones delicadas.
1to1Help eligió a Avahi por su capacidad para diseñar e implementar una arquitectura de IA agéntica que equilibraba la automatización con la seguridad, especialmente para los flujos de trabajo de salud mental y bienestar. Avahi entregó una solución integral que automatizó el triaje, las recomendaciones, la asignación y la programación, al tiempo que garantizaba que los casos delicados se señalaran para revisión humana. Avahi también se aseguró de que el sistema cumpliera con los requisitos de residencia de datos de la India al restringir el procesamiento a las regiones de AWS India.
Avahi construyó un sistema de IA agéntica para automatizar y orquestar interacciones de bienestar de empleados de varios pasos, desde el mensaje inicial del usuario hasta las recomendaciones y la reserva. Al inicio del flujo de trabajo, un agente de triaje realiza la clasificación de palabras clave e intenciones para comprender la solicitud del usuario, detectar tipos de solicitudes no admitidos e identificar consultas fuera de alcance.
Para mayor seguridad y supervisión, el sistema incluye un mecanismo de señalización automatizado que escala los escenarios sensibles y que ponen en peligro la vida a humanos. Esto garantiza que los casos rutinarios se gestionen de manera eficiente, mientras que los casos de alto riesgo reciben la intervención adecuada.
Para recomendar actividades de bienestar en grupo relevantes, Avahi implementó un agente de emparejamiento de actividades utilizando recuperación híbrida que combina similitud semántica (búsqueda vectorial) con emparejamiento léxico. Esto mejora la relevancia de las recomendaciones en diversas frases e intenciones del usuario. El motor de recomendaciones devuelve de 5 a 8 actividades de bienestar adaptadas a la entrada del usuario.
Para la continuidad de la atención, el sistema empareja a los usuarios con consejeros en función de su especialización y disponibilidad, y luego se integra directamente con la API de programación de 1to1Help para completar la reserva de sesiones. Un backend de FastAPI proporciona una capa de orquestación RESTful, y una interfaz de usuario de Streamlit admite pruebas y validación. Todo el procesamiento de datos y las operaciones del sistema se restringieron a las regiones de AWS India para cumplir con los requisitos de residencia.
La solución automatizó las interacciones rutinarias de bienestar, manteniendo la supervisión humana para los casos delicados, mejorando la escalabilidad sin comprometer los estándares de atención. 1to1Help obtuvo un flujo de trabajo más eficiente para el triaje, las recomendaciones, la asignación de consejeros y la programación, con la residencia de datos mantenida en las regiones de AWS India.
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