Avahi construyó la capacidad como una única API sin servidor en AWS Lambda, accesible a través de HTTPS y autenticada con una clave de API. El punto final acepta una tarjeta fotografiada como una carga de formulario multipart o una imagen codificada en base64 en un cuerpo JSON, manejando archivos JPEG y PNG de hasta 10 MB, lo que cubre lo que produce una cámara de teléfono moderna. La aplicación de Civic envía una imagen y recibe un registro de contacto estructurado, sin necesidad de cambios en la interfaz de usuario móvil existente.

La extracción se ejecuta en dos etapas, cada una haciendo lo que mejor sabe. Amazon Textract lee primero la tarjeta y devuelve el texto visible junto con un valor de confianza para cada palabra que reconoce. Ese texto luego se envía a Claude Haiku 4.5 de Anthropic en Amazon Bedrock, que lo resuelve en campos de contacto etiquetados, determinando qué línea es un cargo y cuál es una empresa, normalizando un número de teléfono y separando una dirección postal de un sitio web. El modelo está restringido a un esquema de salida fijo, se ejecuta a temperatura cero para la repetibilidad y se le indica que devuelva un valor vacío en lugar de adivinar cuando un campo no está en la tarjeta.

La puntuación de confianza es donde las dos etapas se unen, y es lo que hace que la salida sea segura para escribir en un CRM. Para cada campo, la API combina la confianza a nivel de carácter que Textract informó para las palabras subyacentes con la propia evaluación del modelo de cuán seguro está de ese campo, ponderando ambos por igual. Un nombre impreso en una tipografía limpia y leído claramente obtiene una puntuación alta; un logotipo configurado a mano o un número de móvil manchado obtiene una puntuación baja. La API devuelve esas puntuaciones junto con los valores, para que la aplicación de Civic pueda aceptar los campos seguros y mostrar solo los dudosos para que un humano los revise.

La API devuelve nueve campos en total: nombre completo, cargo, empresa, correo electrónico, teléfono, móvil, sitio web, dirección postal y redes sociales, además de una transcripción literal de todo lo visible en la tarjeta. El tiempo de respuesta se mantiene corto ejecutando el trabajo independiente de forma concurrente en lugar de secuencial: la carga de la imagen y el paso de OCR comienzan juntos, y la extracción del modelo se ejecuta junto con la generación de un enlace de recuperación temporal, de modo que una tarjeta fotografiada se devuelve como un registro de contacto en segundos.

El manejo de las imágenes en sí se construyó para cumplir con las expectativas de cumplimiento de un cliente gubernamental. Las cargas van a un bucket de Amazon S3 con todo el acceso público bloqueado, solo son accesibles a través de URL firmadas de corta duración y se eliminan automáticamente mediante una regla de ciclo de vida un día después del procesamiento, para que las tarjetas no se acumulen como un almacenamiento a largo plazo de datos personales. Toda la pila se define en Terraform, lo que permitió a Avahi entregar una infraestructura que Civic podía implementar en su propia cuenta de AWS desde el código.

Avahi demostró la API terminada en vivo con una tarjeta de visita física durante la sesión de revisión con el equipo de Civic, junto con una interfaz basada en navegador utilizada para probar el punto final, luego entregó el código fuente, una colección de Postman y una guía de implementación que cubría la configuración de la cuenta, la habilitación del modelo y la eliminación.