FeenixAI
Palo Alto, CA
Tecnología, información e internet.
Amazon Bedrock, Amazon RDS, Amazon Lambda, AWS S3.
Este proyecto implicó el desarrollo de un asistente inteligente de IA que aprovecha la tecnología de IA generativa para abordar las consultas de los usuarios, al tiempo que se adhiere a estrictos protocolos de control de acceso. FeenixAI, líder del sector que ayuda a las empresas a acelerar su trayectoria en el mercado multi nube con diversos roles de usuario y niveles de sensibilidad de datos, requería una solución impulsada por IA para agilizar la recuperación de información y garantizar que los usuarios solo accedieran a los datos pertinentes a sus roles. El asistente de IA fue diseñado para proporcionar respuestas precisas en tiempo real, mejorar la productividad y mantener la seguridad de los datos en toda la organización.
El alcance del proyecto abarcó la integración de capacidades de IA generativa con la infraestructura de TI existente, la definición de roles de usuario y niveles de acceso, y mecanismos de seguridad robustos para proteger la información confidencial.
El cliente se enfrentó a varios desafíos que exigieron el desarrollo de este asistente de IA:
Sobrecarga de información: Los empleados tenían dificultades para encontrar información relevante rápidamente debido a la gran cantidad de datos dentro de la organización.
Problemas de control de acceso: Garantizar que los usuarios solo accedieran a los datos que estaban autorizados a ver era complejo y propenso a errores.
Riesgos de seguridad de los datos: Existía un alto riesgo de filtraciones de datos debido a la manipulación inadecuada de información confidencial.
La arquitectura de la información para el asistente inteligente de IA se estructuró cuidadosamente para optimizar la recuperación y la seguridad de los datos:
Jerarquías de roles de usuario: Se definieron roles de usuario claros y niveles de acceso asociados.
Categorización de datos: Se organizaron los datos en categorías según la sensibilidad y la relevancia para los diferentes roles de usuario.
Cifrado de datos: Se aseguró de que todas las interacciones de datos estuvieran cifradas para evitar el acceso no autorizado.
La solución implementada fue un asistente inteligente de IA con las siguientes características:
Tecnología de IA generativa: Se utilizaron modelos avanzados de IA generativa para comprender y responder a las consultas de los usuarios con precisión.
Control de acceso basado en roles (RBAC): Se integró RBAC para garantizar que los usuarios solo accedieran a la información pertinente a sus roles.
Resolución de consultas en tiempo real: Se proporcionaron respuestas instantáneas a las consultas de los usuarios, lo que redujo significativamente los tiempos de espera. Protocolos de seguridad de datos: Se implementaron métodos de cifrado y autenticación segura para proteger la información confidencial.
Fundador, bravo foxtrot
