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Glosario de IA: Términos, Definiciones y Conceptos Explicados

Análisis, Noticias y Actualizaciones
Episodic Memory Agents scaled

Memoria episódica en la IA: definición y cómo funciona

La memoria episódica en la IA agentiva se refiere a un mecanismo de memoria estructurado que permite a los agentes autónomos almacenar, recuperar y razonar sobre experiencias pasadas discretas, denominadas episodios.
Semantic Memory Agents scaled

Memoria semántica en agentes de IA: definición y ejemplos

La memoria semántica en la IA agentiva se refiere al sistema de memoria persistente que permite a los agentes autónomos almacenar, organizar, recuperar y razonar sobre el conocimiento generalizado, incluyendo hechos, conceptos, reglas, relaciones y la comprensión del dominio, independientemente de experiencias o episodios específicos.
Agent Evaluation Metrics scaled

Métricas de evaluación de agentes: definición y ejemplos clave

Las métricas de evaluación de agentes son un conjunto estructurado de mediciones cuantitativas y cualitativas que se utilizan para evaluar el rendimiento, la fiabilidad, la seguridad y la eficacia de los sistemas de IA agentiva.
Agent-middleware

Middleware de agentes: definición, ejemplos y casos de uso

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Migración en vivo: Definición y ejemplos del mundo real

La migración en vivo consiste en mover una máquina virtual (VM), un contenedor o una aplicación en ejecución.
bias-mitigation

Mitigación del sesgo en IA: definición y mejores prácticas

La mitigación del sesgo se refiere a las estrategias, técnicas y procesos utilizados para reducir o eliminar el sesgo injusto en los sistemas de toma de decisiones, especialmente aquellos que involucran datos, inteligencia artificial (IA) y juicio humano.
MLOps (Machine Learning Operations)

MLOps: definición y guía de operaciones de aprendizaje automático

MLOps, abreviatura de Machine Learning Operations, se refiere a la optimización de la implementación, la supervisión, la gestión y el control de los modelos de aprendizaje automático (ML) en producción.
Bayesian-agent-modeling

Modelado bayesiano de agentes: Definición y ejemplos reales

masked-language-modeling

Modelado de lenguaje enmascarado: definición y cómo funciona

El modelado de lenguaje enmascarado (MLM) es una técnica en la que partes de los datos de texto, normalmente palabras o tokens individuales, se ocultan intencionadamente o se sustituyen por símbolos especiales (como [MASK]).