Glosario de IA: Términos, Definiciones y Conceptos Explicados

Análisis, Noticias y Actualizaciones

Ajuste automático horizontal de pods

El ajuste automático horizontal de pods (HPA) es una función de Kubernetes que lo hace automáticamente.

Ajuste de hiperparámetros

El ajuste de hiperparámetros optimiza los modelos de aprendizaje automático seleccionando lo mejor.

Ajuste de instrucciones

El ajuste de instrucciones es una técnica de aprendizaje automático que mejora.

Ajuste de prompts

El ajuste de prompts es una técnica en el aprendizaje automático en la que se utiliza un pequeño conjunto de entradas entrenables.

Ajuste fino

El ajuste fino es un proceso de aprendizaje automático en el que un modelo preentrenado.

Ajuste fino con PEFT (ajuste fino eficiente en parámetros)

El ajuste fino eficiente en parámetros (PEFT) es un método para adaptar grandes modelos preentrenados.

Alineación de la IA: definición, ejemplos y por qué es importante

La alineación de la IA garantiza que los sistemas de inteligencia artificial funcionen.

Alineación del agente: qué es y por qué es importante en la IA

La alineación del agente se refiere al proceso de garantizar que un agente de IA autónomo o semiautónomo actúe de manera consistente de acuerdo con los objetivos, valores, limitaciones y expectativas humanas previstos a lo largo de su operación.

Alucinación del modelo

La alucinación del modelo ocurre cuando un modelo de aprendizaje automático genera información que no se basa en los datos de entrada reales. En cambio, el modelo crea o imagina detalles que no están presentes en el conjunto de datos real.