Glosario

Análisis, noticias y actualizaciones
El ajuste de hiperparámetros optimiza los modelos de aprendizaje automático seleccionando lo mejor.
El ajuste de instrucciones es una técnica de aprendizaje automático que mejora.
El ajuste de prompts es una técnica en el aprendizaje automático en la que se utiliza un pequeño conjunto de entradas entrenables.
El ajuste fino es un proceso de aprendizaje automático en el que un modelo preentrenado.
El ajuste fino eficiente en parámetros (PEFT) es un método para adaptar grandes modelos preentrenados.
La alineación de la IA garantiza que los sistemas de inteligencia artificial funcionen.
La alineación del agente se refiere al proceso de garantizar que un agente de IA autónomo o semiautónomo actúe de manera consistente de acuerdo con los objetivos, valores, limitaciones y expectativas humanas previstos a lo largo de su operación.
La alucinación del modelo ocurre cuando un modelo de aprendizaje automático genera información que no se basa en los datos de entrada reales. En cambio, el modelo crea o imagina detalles que no están presentes en el conjunto de datos real.
La alucinación en la IA se produce cuando un sistema, especialmente un modelo de lenguaje grande.