Everest AI
San Francisco, California
Logística
Amazon S3, AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon RDS, Amazon Bedrock, Amazon SageMaker
Everest AI, un proveedor líder de soluciones avanzadas de IA para la industria del transporte por carretera, necesitaba una forma automatizada de extraer datos clave de facturas y documentos. La recopilación manual de esta información provocaba retrasos, introducía errores y limitaba la escalabilidad de sus servicios. Avahi desarrolló un pipeline de extracción de datos impulsado por IA generativa que aprovecha los servicios de AWS, agilizando los procesos de Everest AI y permitiendo una recuperación más rápida y precisa de la información logística crítica.
Everest AI opera en el espacio de la tecnología logística, centrándose en la automatización de los flujos de trabajo para transportistas y brokers. Las soluciones impulsadas por IA de la empresa ayudan a los clientes a optimizar las rutas, gestionar las facturas y garantizar el cumplimiento mediante la extracción y el análisis de grandes cantidades de datos relacionados con el transporte.
Everest AI necesitaba un enfoque consistente y eficiente para capturar información esencial, como números de factura, precios y fechas, de múltiples formatos de documentos. La entrada manual de datos ralentizaba sus operaciones, lo que suponía un riesgo de posibles errores y problemas de cumplimiento. Si no se abordaba, los clientes de Everest AI se enfrentarían a unos costes laborales cada vez mayores y a unos ciclos de facturación retrasados, lo que dificultaría la eficacia operativa general y el potencial de crecimiento de la empresa.
Everest AI eligió AWS por su probada fiabilidad, la amplitud de sus servicios y sus sólidas capacidades de IA/ML. Amazon Bedrock y Amazon SageMaker ofrecían un marco de trabajo robusto para entrenar y desplegar grandes modelos lingüísticos, mientras que Amazon S3 y Amazon RDS proporcionaban un almacenamiento de datos escalable y seguro. Al adoptar AWS, Everest AI pudo iterar rápidamente en sus modelos de extracción de datos e integrar nuevas funciones sin preocuparse por las limitaciones de la infraestructura.
Avahi aportó una amplia experiencia en la creación de soluciones de IA en AWS, incluyendo una profunda experiencia en Amazon Bedrock, Amazon SageMaker y arquitecturas sin servidor. Este historial dio a Everest AI la confianza de que Avahi entregaría una solución a medida y fiable, alineada con el enfoque logístico de la empresa. El enfoque de colaboración de Avahi, que proporciona una comunicación transparente y una documentación exhaustiva, garantizó que las necesidades de Everest AI se entendieran y se abordaran de principio a fin.
Avahi diseñó un pipeline de extracción de datos totalmente automatizado centrado en AWS Lambda y Amazon S3. Cada vez que se cargan nuevos documentos, las funciones de AWS Lambda activan un flujo de trabajo que ingiere los datos, los transforma y los envía a grandes modelos lingüísticos en Amazon Bedrock y Amazon SageMaker para su análisis. La información relevante, como los ID de las facturas y los importes, se almacena entonces en Amazon RDS, lo que permite a Everest AI acceder rápidamente a datos limpios y estructurados.
Para garantizar la seguridad y la precisión, Avahi configuró procesos basados en eventos para gestionar las actualizaciones de los documentos, volver a comprobar los campos sensibles y enmascarar o cifrar la información de identificación personal cuando fuera necesario. Se implementó Amazon API Gateway para proporcionar una interfaz segura para la recuperación de los datos procesados, mientras que las métricas de Amazon CloudWatch proporcionaron a Everest AI visibilidad de los patrones de rendimiento y uso. La solución final proporcionó una arquitectura escalable y sin servidor que crece con la creciente base de clientes de Everest AI.
Resultados clave
Al automatizar la captura de información clave de los documentos de logística, Everest AI redujo significativamente la entrada manual de datos y los errores asociados. La nueva solución proporcionó información casi en tiempo real sobre las facturas y otros registros cruciales, acelerando los ciclos de facturación y mejorando la satisfacción del cliente.
Everest AI
San Francisco, California
Logística
Amazon S3, AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon RDS, Amazon Bedrock, Amazon SageMaker
Everest AI, un proveedor líder de soluciones avanzadas de IA para la industria del transporte por carretera, necesitaba una forma automatizada de extraer datos clave de facturas y documentos. La recopilación manual de esta información provocaba retrasos, introducía errores y limitaba la escalabilidad de sus servicios. Avahi desarrolló un pipeline de extracción de datos impulsado por IA generativa que aprovecha los servicios de AWS, agilizando los procesos de Everest AI y permitiendo una recuperación más rápida y precisa de la información logística crítica.
Everest AI opera en el espacio de la tecnología logística, centrándose en la automatización de los flujos de trabajo para transportistas y brokers. Las soluciones impulsadas por IA de la empresa ayudan a los clientes a optimizar las rutas, gestionar las facturas y garantizar el cumplimiento mediante la extracción y el análisis de grandes cantidades de datos relacionados con el transporte.
Everest AI necesitaba un enfoque consistente y eficiente para capturar información esencial, como números de factura, precios y fechas, de múltiples formatos de documentos. La entrada manual de datos ralentizaba sus operaciones, lo que suponía un riesgo de posibles errores y problemas de cumplimiento. Si no se abordaba, los clientes de Everest AI se enfrentarían a unos costes laborales cada vez mayores y a unos ciclos de facturación retrasados, lo que dificultaría la eficacia operativa general y el potencial de crecimiento de la empresa.
Everest AI eligió AWS por su probada fiabilidad, la amplitud de sus servicios y sus sólidas capacidades de IA/ML. Amazon Bedrock y Amazon SageMaker ofrecían un marco de trabajo robusto para entrenar y desplegar grandes modelos lingüísticos, mientras que Amazon S3 y Amazon RDS proporcionaban un almacenamiento de datos escalable y seguro. Al adoptar AWS, Everest AI pudo iterar rápidamente en sus modelos de extracción de datos e integrar nuevas funciones sin preocuparse por las limitaciones de la infraestructura.
Avahi aportó una amplia experiencia en la creación de soluciones de IA en AWS, incluyendo una profunda experiencia en Amazon Bedrock, Amazon SageMaker y arquitecturas sin servidor. Este historial dio a Everest AI la confianza de que Avahi entregaría una solución a medida y fiable, alineada con el enfoque logístico de la empresa. El enfoque de colaboración de Avahi, que proporciona una comunicación transparente y una documentación exhaustiva, garantizó que las necesidades de Everest AI se entendieran y se abordaran de principio a fin.
Avahi diseñó un pipeline de extracción de datos totalmente automatizado centrado en AWS Lambda y Amazon S3. Cada vez que se cargan nuevos documentos, las funciones de AWS Lambda activan un flujo de trabajo que ingiere los datos, los transforma y los envía a grandes modelos lingüísticos en Amazon Bedrock y Amazon SageMaker para su análisis. La información relevante, como los ID de las facturas y los importes, se almacena entonces en Amazon RDS, lo que permite a Everest AI acceder rápidamente a datos limpios y estructurados.
Para garantizar la seguridad y la precisión, Avahi configuró procesos basados en eventos para gestionar las actualizaciones de los documentos, volver a comprobar los campos sensibles y enmascarar o cifrar la información de identificación personal cuando fuera necesario. Se implementó Amazon API Gateway para proporcionar una interfaz segura para la recuperación de los datos procesados, mientras que las métricas de Amazon CloudWatch proporcionaron a Everest AI visibilidad de los patrones de rendimiento y uso. La solución final proporcionó una arquitectura escalable y sin servidor que crece con la creciente base de clientes de Everest AI.
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