TravelJoy pretendía optimizar la extracción de datos de viaje estructurados a partir de archivos PDF e imágenes no estructurados, convirtiéndolos en JSON estandarizado para su posterior procesamiento. Avahi, un socio AWS Premier, diseñó e implementó una solución ETL impulsada por IA que aprovechó modelos de vanguardia y servicios AWS escalables para automatizar este proceso. El resultado fue un procesamiento de documentos más rápido, una mayor precisión de los datos y una menor intervención manual.
TravelJoy es una plataforma de servicios de viajes centrada en simplificar la planificación y coordinación de viajes para los clientes. Al manejar una variedad de documentos relacionados con los viajes, la empresa requiere métodos eficientes para convertir el contenido no estructurado en formatos estructurados para respaldar sus sistemas y servicios posteriores.
TravelJoy se enfrentó a un importante desafío operativo al procesar una amplia gama de documentos de viaje no estructurados, como confirmaciones, itinerarios y descripciones de actividades. Estos archivos llegaban en formato PDF o como imágenes, y el análisis manual era ineficiente, propenso a errores y no escalable.
No resolver este problema podría ralentizar la prestación de servicios, aumentar los gastos generales operativos y limitar la capacidad de proporcionar información en tiempo real a los clientes. Sin la automatización, el crecimiento de la empresa para satisfacer el crecimiento de los clientes se vería limitado por las limitaciones del procesamiento humano.
TravelJoy seleccionó AWS por su capacidad para admitir cargas de trabajo de IA de nivel empresarial e infraestructura escalable. Los servicios clave de AWS, como Amazon Bedrock, permitieron la integración con modelos fundamentales para analizar contenido no estructurado, mientras que AWS Lambda, Amazon S3 y Amazon API Gateway proporcionaron la columna vertebral para una canalización escalable y sin servidor.
Los servicios nativos de IA y ML en AWS permitieron una experimentación rápida, una implementación perfecta y bajos gastos generales operativos, lo que garantiza una plataforma flexible y preparada para el futuro.
La experiencia probada de Avahi en la implementación de cargas de trabajo de GenAI en AWS la convirtió en el socio ideal para la iniciativa de TravelJoy. Como socio de servicios AWS Premier Tier, Avahi aportó una profunda experiencia tanto en la implementación de modelos de IA como en la infraestructura de nube escalable.
Avahi también proporcionó un enfoque integral desde la selección del modelo y la transformación de datos hasta la integración de API y la validación del cumplimiento. Su capacidad para acelerar la adopción de la IA al tiempo que garantiza el control de calidad de nivel empresarial se alineó bien con los objetivos comerciales de TravelJoy.
El modelo de ejecución ágil de Avahi permitió la entrega en un plazo ajustado de cinco semanas, incluida la capacitación del modelo, la integración de la canalización y la habilitación de las partes interesadas.
Avahi implementó una canalización ETL (Extraer, Transformar, Cargar) robusta impulsada por IA para procesar documentos de viaje no estructurados. La canalización constaba de tres etapas principales:
– Una capa de análisis personalizada, construida sobre Amazon Bedrock e integrada con AWS S3 para el almacenamiento, gestionó el reconocimiento de entidades y la extracción de metadatos.
– La lógica personalizada analizó los componentes de viaje anidados, como vuelos, alojamientos, actividades y cruceros.
– La salida se transformó en una estructura JSON estandarizada basada en las especificaciones de TravelJoy, preservando la precisión e integridad.
– Se expusieron puntos de conexión API para entregar datos estructurados para su uso posterior.
– Una sesión de transferencia de conocimientos equipó al equipo de TravelJoy para administrar y escalar la solución internamente.
– Motor de extracción de imágenes y PDF impulsado por IA
– Canalización de transformación JSON
– Validación de campo y asignación de esquemas
– Puntos finales de API para la entrega de datos
– Documentación técnica y transferencia de conocimientos
– Arquitectura que utiliza Amazon Bedrock, Lambda, S3, API Gateway y SageMaker
El compromiso de cinco semanas resultó en una canalización lista para producción capaz de analizar y transformar documentos de viaje no estructurados con alta precisión. TravelJoy ahora tiene una solución de ingesta de documentos eficiente y escalable que reduce el tiempo de procesamiento manual, mejora la calidad de los datos y acelera los flujos de trabajo comerciales.
– Salidas estructuradas estandarizadas de archivos PDF e imágenes no estructurados
– Tiempo para procesar documentos reducido de horas a segundos
– MVP entregado en cinco semanas, listo para la validación de la producción
– La arquitectura modular admite futuras actualizaciones de LLM y la expansión de casos de uso
Nombre del cliente: TravelJoy
Ubicación de la ciudad comercial del cliente: San Francisco, CA
Industria comercial del cliente: tecnología de viajes
Servicios y tecnología: Amazon Bedrock, AWS Lambda, Amazon S3, Amazon API Gateway, Amazon SageMaker
Fundador, bravo foxtrot
