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Aprovechamiento de los servicios de IA de AWS para la automatización del diseño de interiores en goodhues inc

Cliente

Goodhues Ai

Ubicación

Newark DE

Industria

Diseño de interiores

Servicios y tecnología

Asistente inteligente de arte, herramientas de generación de imágenes, Amazon Bedrock, AWS Sagemaker Etiquetas: Reconocimiento de IA, Industria del diseño, Automatización del diseño, GenAi

Resumen del proyecto

Goodhues Inc, líder en soluciones de diseño de interiores virtual, buscó aprovechar los servicios de IA de AWS para generar imágenes e ilustraciones impulsadas por IA para la decoración de interiores, la generación de fondos y otras tareas utilizando modelos de generación de imágenes ajustados en SageMaker. La solución propuesta incluyó una combinación de servicios de AWS en informática, almacenamiento y aprendizaje automático. Avahi, un socio de nivel avanzado de AWS, fue contratado para ayudar a Goodhues Inc en este viaje transformador, centrándose en el desarrollo de un asistente inteligente de IA y herramientas de generación de imágenes.

El problema

Goodhues Inc se enfrentó a varios desafíos en el desarrollo de una solución de diseño de interiores impulsada por IA:

  • Complejidad de las tareas de diseño: Generación de imágenes e ilustraciones de diseño de interiores precisas y estéticamente agradables.
  • Procesamiento en tiempo real: Proporcionar generación y actualizaciones de imágenes casi en tiempo real basadas en las entradas del usuario.
  • Gestión de datos: Gestión y procesamiento eficientes de grandes volúmenes de datos de imagen.
  • Integración: Integración perfecta de los modelos de IA con los sistemas y flujos de trabajo existentes.
  • Escalabilidad: Construcción de una infraestructura capaz de manejar las crecientes demandas y solicitudes de los usuarios.

Resultados clave

  • Desarrollo de POC: Construcción de POC para funciones de alta prioridad, como el chat con contexto, la segmentación de pintura, el aumento de escala y el diseño de una habitación vacía.
  • Transcripción en tiempo real: Desarrollo de un sistema para generar transcripciones a partir de grabaciones de audio de clases en línea casi en tiempo real.
  • Procesos ETL: Realización de ETL en datos sin procesar para prepararlos para el entrenamiento del modelo, almacenando archivos de texto de salida en Amazon S3 para el procesamiento posterior por parte de LLM.
  • Gestión de la canalización de backend: Creación de una canalización de extremo a extremo para gestionar las incrustaciones en todos los documentos de S3 en datos en vivo.
  • Trabajos de post-procesamiento: Ejecución de trabajos de post-procesamiento basados en los umbrales de confianza seleccionados por Goodhues Inc.
  • Validación: Garantizar la precisión, la mitigación de sesgos y la escalabilidad utilizando herramientas estándar de la industria.
  • Revisión cualitativa: Un informe de análisis basado en la revisión manual para identificar problemas y patrones comunes.

Solución

Avahi propuso una solución integral para abordar estos desafíos, centrándose en el desarrollo de pruebas de concepto (POC) para varias funciones de alta prioridad solicitadas por Goodhues Inc. El proyecto se ejecutó en cuatro fases: Descubrimiento y planificación, Diseño y desarrollo, Validación y control de calidad, y Presentación ejecutiva y entrega.

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Recomendamos encarecidamente a Avahi como un socio tecnológico fiable e innovador. Su experiencia en tecnologías de vanguardia fue fundamental para construir nuestra prueba de concepto (PoC) y desarrollar nuestro producto mínimo viable (MVP). Avahi siempre ofreció soluciones de alta calidad a tiempo, manteniendo un enfoque colaborativo y receptivo. Fueron más allá de las expectativas al identificar oportunidades de mejora, garantizando la escalabilidad y el cumplimiento de nuestros productos centrados en la aplicación de la ley. Avahi es la elección clara si necesita un socio tecnológico con conocimiento de la industria, profesionalidad y un compromiso con la innovación.

Brandon Puhlman

Fundador, bravo foxtrot

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