Próximo evento: El marco de implementación de agentes de IA
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3C Technology Solutions
Hilliard, Ohio
Tecnología inmobiliaria / Servicios de procesamiento de documentos
Amazon S3, Amazon API Gateway, AWS Lambda, Amazon EventBridge, AWS Fargate, Amazon ECR, Amazon RDS, AWS Textract, Amazon Bedrock, AWS Site-to-Site VPN
3C Technology Solutions es una empresa de servicios tecnológicos que ofrece capacidades de gestión de documentos y procesamiento de datos a clientes del sector inmobiliario que dependen de una extracción precisa y oportuna de la información de las transacciones. Al enfrentarse a un proceso totalmente manual y laborioso para extraer campos de datos críticos de los documentos de transacciones inmobiliarias, 3C necesitaba una solución automatizada capaz de escalar con las crecientes demandas del negocio y con una experiencia interna limitada en IA generativa. Avahi diseñó y entregó un flujo nativo de AWS impulsado por eventos que combina AWS Textract y Amazon Bedrock para automatizar la clasificación de documentos, el OCR y la extracción inteligente de datos a lo largo de todo el ciclo de vida de los documentos de la transacción. El resultado fue un sistema listo para producción que logró una cobertura de extracción de campos del 96 % y una precisión del 90 % en campos de fecha de alta prioridad, sustituyendo fundamentalmente los flujos de trabajo manuales por un proceso escalable e impulsado por IA.
3C Technology Solutions es una empresa de servicios tecnológicos que opera en la intersección del sector inmobiliario y la gestión de la información. La empresa ofrece capacidades de procesamiento de documentos y extracción de datos a profesionales inmobiliarios que requieren datos de transacciones precisos y completos para respaldar la ejecución de acuerdos y el mantenimiento de registros. Al operar en un sector donde la precisión y la velocidad de los datos afectan directamente a los resultados de los acuerdos, 3C Technology Solutions buscó modernizar sus capacidades de procesamiento de documentos para servir mejor a su base de clientes actual y ampliar su gama de ofertas de servicios automatizados.
3C Technology Solutions dependía del personal para extraer manualmente entre 22 y 24 campos de datos específicos de cada documento de transacción inmobiliaria que procesaba. Este enfoque manual requería mucho tiempo, lo que limitaba el volumen de documentos que el equipo podía gestionar e introducía riesgos de precisión que afectaban directamente a los flujos de trabajo de las transacciones posteriores.
Más allá de la carga operativa, el modelo manual creaba un techo estratégico. Sin una capacidad escalable de procesamiento de documentos, 3C no podía ofrecer servicios documentales automatizados a sus clientes inmobiliarios, lo que limitaba el crecimiento del negocio y su posicionamiento competitivo. A medida que crecían los volúmenes de transacciones de los clientes, el flujo de trabajo existente no podía seguir el ritmo.
La complejidad técnica de crear una solución automatizada se vio agravada por una escasez crítica de datos de muestra. Con solo 22 o 23 documentos disponibles para el desarrollo y las pruebas, 3C se enfrentó al reto de construir un flujo de extracción fiable con aproximadamente la mitad del volumen de muestras que suele requerirse para establecer puntos de referencia de rendimiento sólidos. La empresa también carecía de experiencia interna en IA generativa y de la infraestructura en la nube necesaria para respaldar tal construcción, lo que hacía que el desarrollo independiente fuera efectivamente imposible.
De no haberse abordado, la brecha entre los procesos manuales y las expectativas del mercado habría seguido ampliándose, erosionando la capacidad de 3C para servir a los clientes de manera eficiente y competir en un mercado donde la precisión de los datos en tiempo real es una capacidad diferenciadora.
AWS ofreció la profundidad y madurez de los servicios en la nube necesarios para respaldar un flujo de procesamiento de documentos sofisticado y de múltiples etapas. La combinación de Amazon Textract para OCR de nivel empresarial, Amazon Bedrock para el acceso a modelos fundacionales y una suite completa de servicios de computación sin servidor y basados en contenedores convirtió a AWS en la plataforma natural para una solución de esta complejidad.
La arquitectura impulsada por eventos necesaria para admitir el procesamiento de documentos en tiempo real a escala fue posible gracias a las integraciones nativas de AWS entre Amazon S3, Amazon EventBridge, AWS Lambda, AWS Fargate y Amazon API Gateway. Estos servicios funcionan juntos a la perfección, permitiendo un flujo que se activa automáticamente al cargar archivos, escala elásticamente con el volumen de transacciones y mantiene la eficiencia de costes mediante la computación sin servidor. El modelo de servicio gestionado también elimina la necesidad de que 3C mantenga la infraestructura subyacente, manteniendo la huella operativa ligera y sostenible a lo largo del tiempo.
3C Technology Solutions recurrió a Avahi debido a su prestigio como socio de nivel Premier de AWS con experiencia demostrada en arquitectura nativa de la nube y entrega de soluciones de IA generativa. La capacidad de Avahi para combinar un profundo conocimiento técnico de AWS con una implementación práctica de IA dio a 3C la confianza de que el proyecto produciría un sistema listo para producción, no un prototipo teórico.
El equipo de Avahi estaba preparado para abordar los retos combinados del proyecto: datos de muestra limitados, necesidad de lógica de clasificación de documentos, requisitos de extracción multimodal y una estrecha alineación entre la entrega técnica y el dominio inmobiliario. La gestión estructurada del proyecto, las reuniones diarias y los puntos de contacto semanales garantizaron que Avahi pudiera responder rápidamente a los problemas y mantener la entrega según lo previsto durante todo el periodo de colaboración.
Más allá de la entrega técnica, Avahi proporcionó sesiones integrales de transferencia de conocimientos y documentación técnica completa, dotando a 3C de los recursos necesarios para operar y mantener la solución de forma independiente tras la entrega. Este compromiso con la capacitación del cliente a largo plazo reforzó a Avahi como el socio adecuado para un proyecto que requería tanto profundidad técnica como un enfoque en resultados sostenibles.
Avahi diseñó y entregó un flujo nativo de AWS impulsado por eventos que automatizó el ciclo de vida completo de la extracción de documentos, desde la carga del archivo hasta la salida de datos estructurados. La arquitectura se diseñó específicamente para gestionar la variedad y complejidad de los documentos de transacciones inmobiliarias, integrando capacidades de OCR e IA generativa en un modelo de extracción de dos etapas que abordaba tanto los datos de formularios estructurados como el texto no estructurado en un conjunto diverso de documentos.
La capa de infraestructura se construyó sobre un conjunto de servicios de AWS estrechamente integrados. Amazon S3 se configuró como la capa de almacenamiento de documentos, con la generación de URL prefirmadas gestionada a través de Amazon API Gateway y AWS Lambda para garantizar cargas de archivos seguras y autenticadas. Amazon EventBridge se configuró para detectar la llegada de nuevos documentos a S3 y activar tareas de AWS Fargate que orquestan el flujo de procesamiento completo. Se establecieron repositorios de Amazon ECR para la gestión de imágenes de contenedores, y se desplegó Amazon RDS con una configuración de VPN de sitio a sitio para permitir el acceso a la base de datos entre cuentas para el consumo posterior de los datos extraídos.
Los documentos que entran en el flujo pasan primero por un motor de clasificación construido con lógica de puntuación de confianza. Este motor identifica los tipos de documentos, filtra los patrones irrelevantes y dirige cada documento al flujo de trabajo de extracción adecuado. A continuación, AWS Textract realiza el OCR en archivos PDF, JPG y PNG, extrayendo texto sin formato junto con pares clave-valor y campos de formulario estructurados. Amazon Bedrock se configuró con modelos fundacionales e ingeniería de prompts específica para cada tipo de documento para aplicar una extracción inteligente de entidades, dirigida a los 23 campos de datos de transacciones inmobiliarias requeridos. Los datos extraídos se transforman después a un formato JSON estructurado y se guardan en la base de datos RDS.
El flujo se diseñó para gestionar el procesamiento por lotes de entre 40 y 80 archivos por transacción, utilizando el seguimiento basado en TransactionID y el procesamiento asíncrono basado en colas. Esta arquitectura permite un rendimiento fiable durante los picos de carga sin requerir recursos de computación fijos, manteniendo los costes operativos proporcionales al uso real mediante el escalado elástico de Fargate.
Se creó una interfaz web de Streamlit para admitir la carga de documentos y la gestión del flujo, proporcionando un front-end intuitivo para uso interno. Al concluir el compromiso de cinco meses, Avahi entregó documentación técnica completa y materiales del código fuente a través de SharePoint, complementados por múltiples sesiones de transferencia de conocimientos en directo para equipar plenamente al equipo de 3C para la operación independiente y el mantenimiento continuo.
El flujo automatizado transformó fundamentalmente la forma en que 3C Technology Solutions procesa los documentos de transacciones inmobiliarias. Lo que antes era un flujo de trabajo de extracción de datos totalmente manual se convirtió en un sistema impulsado por IA y eventos, capaz de procesar documentos en tiempo real al cargarlos. La solución demostró que se podía lograr un rendimiento de nivel de producción incluso con un conjunto de datos de muestra limitado, ofreciendo sólidos resultados de extracción en todo el conjunto de campos objetivo.
3C Technology Solutions cuenta ahora con una base escalable para ampliar los servicios documentales automatizados a sus clientes inmobiliarios, convirtiendo lo que antes era una limitación operativa en una capacidad competitiva. Los altos índices de satisfacción de los clientes al cierre del proyecto confirmaron la calidad tanto de la solución como de la experiencia de entrega.
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