Future Family
San Francisco, CA
Servicios financieros y FIV (fecundación in vitro)
Solución implementada en la pila de nube existente del cliente [PostgreSQL, GCP Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, Terraform, CircleCI]
Future Family, una empresa de servicios financieros centrada en la fertilidad, se asoció con Avahi para modernizar su experiencia digital y fortalecer la toma de decisiones basada en datos. La empresa necesitaba renovar su sitio web de marketing para mejorar el embudo de solicitud de préstamos y construir una pila robusta de análisis y procesamiento de archivos para comprender por qué se aprobaban o rechazaban las solicitudes. Avahi proporcionó un nuevo sitio de marketing listo para producción, una plataforma de datos nativa de la nube y un panel de análisis de administración que brindó a Future Family visibilidad integral del procesamiento de préstamos. A las dos semanas del lanzamiento, Future Family experimentó récords diarios de aprobaciones y una mejora sostenida del embudo semana tras semana.
Future Family combina la experiencia en fertilidad con una financiación innovadora, ayudando a las familias a acceder a la FIV (fertilización in vitro) y a la atención de la fertilidad a través de productos de préstamo a medida y una experiencia digital. Operando en la intersección de los servicios financieros y la atención médica, la empresa se basa en un embudo en línea eficiente y en una toma de decisiones crediticias precisas para crecer de forma responsable, manteniendo al mismo tiempo una experiencia positiva para los miembros.
Future Family se enfrentaba a dos desafíos críticos e interconectados. En primer lugar, su sitio web de marketing necesitaba una modernización para respaldar mejor los objetivos de crecimiento del cuarto trimestre de 2025 y mejorar el rendimiento del embudo de aprobación de préstamos. La experiencia existente no estaba totalmente optimizada para las conversiones, y el rendimiento del sitio, la estructura del contenido y la instrumentación analítica limitaban la capacidad de probar y escalar nuevas campañas.
En segundo lugar, el equipo carecía de una visibilidad completa de cómo los archivos CSV cargados y las solicitudes de préstamo fluían a través de los sistemas internos. Los equipos de operaciones y riesgo necesitaban un mejor seguimiento de la ingesta de archivos, el manejo de errores y el estado a nivel de fila para cada registro. Sin esto, el diagnóstico de problemas, la comprensión de las razones del rechazo y el perfeccionamiento de los modelos de suscripción requerían un esfuerzo manual y un análisis ad hoc.
Más allá de la visibilidad operativa, Future Family necesitaba análisis avanzados sobre los patrones de rechazo. Querían entender cómo las puntuaciones FICO – una puntuación de crédito de tres dígitos ampliamente utilizada -, las ratios de deuda sobre ingresos (DTI) y las distribuciones de ingresos interactuaban con varias razones de rechazo, de modo que las políticas de crédito pudieran ajustarse con confianza. Sin resolver estos problemas, Future Family corría el riesgo de un crecimiento más lento, aprobaciones perdidas y la incapacidad de mejorar sistemáticamente las reglas de suscripción y las estrategias de marketing.
Los prestamistas digitales y las fintechs a menudo recurren a AWS en busca de una infraestructura en la nube segura, escalable y de alta disponibilidad que respalde la experimentación rápida, las cargas de trabajo con gran cantidad de análisis y los estrictos requisitos de cumplimiento. Las prácticas recomendadas de AWS en torno a la infraestructura como código, la automatización de CI/CD, el procesamiento sin servidor y el almacenamiento de datos son especialmente adecuadas para entornos donde los volúmenes de préstamos, las integraciones de socios y los modelos de riesgo evolucionan rápidamente.
En este proyecto, Avahi aplicó estos patrones y prácticas nativos de la nube, al tiempo que aprovechaba la presencia existente de Future Family en la nube pública. Mediante el uso de la infraestructura como código, las canalizaciones de implementación automatizadas y los servicios de datos modulares, la solución se diseñó para que fuera portátil y estuviera alineada con arquitecturas que se pueden ampliar o migrar a AWS en fases futuras.
Future Family seleccionó a Avahi por su experiencia en ingeniería nativa de la nube, plataformas de datos y entrega de experiencias digitales, así como por su trayectoria trabajando con empresas reguladas de alto crecimiento. Como socio Premier Tier de AWS, Avahi aporta una sólida disciplina de arquitectura, modelos operativos de automatización primero y familiaridad con los requisitos de los servicios financieros y las cargas de trabajo adyacentes a la atención médica.
El equipo de Future Family necesitaba un socio que pudiera avanzar rápidamente con los OKR del cuarto trimestre, al tiempo que gestionaba el riesgo real de producción. Avahi demostró la capacidad de crear un nuevo sitio de marketing, definir e implementar una pila de análisis completa y solucionar problemas complejos de CI/CD e infraestructura en colaboración con el CTO y el equipo de ingeniería del cliente.
– Nuevo sitio web de marketing listo para producción implementado el 4 de noviembre de 2025
– Pipeline de CI/CD para el sitio de marketing utilizando CircleCI y Terraform
– Optimización del rendimiento y del contenido para el embudo de marketing, incluyendo scripts diferidos y una sección de presentación mejorada
– Integración de Google Tag Manager para mejorar el seguimiento y la experimentación del embudo
– Preparación de la infraestructura para la compatibilidad con el idioma español en el sitio de marketing
– Base de datos PostgreSQL aprovisionada y gestionada a través de Terraform en el entorno de nube del cliente
– Pipeline de procesamiento de archivos CSV utilizando GCP Cloud Functions con un seguimiento detallado del estado a nivel de fila
– Generación de archivos de error y gestión de registros omitidos con total auditabilidad
– Notificaciones de estado basadas en Pub/Sub para actualizaciones de procesamiento de archivos en tiempo real
– Capa de análisis basada en BigQuery para el análisis del rendimiento y del declive
– Panel de análisis de administración con búsqueda, actualización, paginación y visualización de múltiples tipos de informes
A las dos semanas del lanzamiento del nuevo sitio web de marketing y la infraestructura de soporte, Future Family observó mejoras cuantificables en su embudo de aprobación de préstamos. La empresa registró sus aprobaciones diarias más altas de la historia, seguidas de otro día sólido, lo que indica que las optimizaciones no fueron un pico aislado, sino parte de una tendencia ascendente sostenida. El equipo de marketing y el liderazgo vincularon explícitamente la tracción inicial a las nuevas optimizaciones de la página y a la mejora de la visibilidad del comportamiento del embudo.
Desde el punto de vista operativo, la nueva plataforma de datos y el panel de control proporcionaron una transparencia total en la ingesta y el procesamiento de archivos, redujeron el tiempo de investigación manual y permitieron un enfoque más científico de los ajustes de suscripción. Ahora se pueden supervisar los patrones de rechazo en los segmentos de FICO, DTI e ingresos mediante informes predefinidos, lo que ayuda a Future Family a ajustar los criterios de concesión de préstamos con confianza, al tiempo que gestiona el riesgo.
Fundador, bravo foxtrot
