Future Family
San Francisco, CA
Servicios financieros y FIV (fecundación in vitro)
Solución implementada en la pila de nube existente del cliente [PostgreSQL, funciones de nube sin servidor, análisis en la nube, mensajería gestionada, Terraform, CircleCI]
Future Family
San Francisco, CA
Servicios financieros y FIV (fecundación in vitro)
Solución implementada en la pila de nube existente del cliente [PostgreSQL, funciones de nube sin servidor, análisis en la nube, mensajería gestionada, Terraform, CircleCI]
Future Family, una empresa de servicios financieros centrada en la fertilidad, se asoció con Avahi para modernizar su experiencia digital y fortalecer la toma de decisiones basada en datos. La empresa necesitaba renovar su sitio web de marketing para mejorar el embudo de solicitud de préstamos y construir una pila robusta de análisis y procesamiento de archivos para comprender por qué se aprobaban o rechazaban las solicitudes. Avahi proporcionó un nuevo sitio de marketing listo para producción, una plataforma de datos nativa de la nube y un panel de análisis de administración que brindó a Future Family visibilidad integral del procesamiento de préstamos. A las dos semanas del lanzamiento, Future Family experimentó récords diarios de aprobaciones y una mejora sostenida del embudo semana tras semana.
Future Family combina la experiencia en fertilidad con una financiación innovadora, ayudando a las familias a acceder a la FIV (fertilización in vitro) y a la atención de la fertilidad a través de productos de préstamo a medida y una experiencia digital. Operando en la intersección de los servicios financieros y la atención médica, la empresa se basa en un embudo en línea eficiente y en una toma de decisiones crediticias precisas para crecer de forma responsable, manteniendo al mismo tiempo una experiencia positiva para los miembros.
Future Family se enfrentaba a dos desafíos críticos e interconectados. En primer lugar, su sitio web de marketing necesitaba una modernización para respaldar mejor los objetivos de crecimiento del cuarto trimestre de 2025 y mejorar el rendimiento del embudo de aprobación de préstamos. La experiencia existente no estaba totalmente optimizada para las conversiones, y el rendimiento del sitio, la estructura del contenido y la instrumentación analítica limitaban la capacidad de probar y escalar nuevas campañas.
En segundo lugar, el equipo carecía de una visibilidad completa sobre cómo fluían los archivos CSV cargados y las solicitudes de préstamo a través de los sistemas internos. Los equipos de operaciones y riesgos necesitaban un mejor seguimiento de la ingesta de archivos, la gestión de errores y el estado a nivel de fila para cada registro. Sin esto, diagnosticar problemas, comprender los motivos de rechazo y refinar los modelos de suscripción requería un esfuerzo manual y un análisis ad hoc.
Más allá de la visibilidad operativa, Future Family necesitaba análisis avanzados sobre los patrones de rechazo. Querían comprender cómo las puntuaciones FICO —una puntuación de crédito de tres dígitos ampliamente utilizada—, las relaciones deuda-ingresos (DTI) y las distribuciones de ingresos interactuaban con los diversos motivos de rechazo para poder ajustar las políticas de crédito con confianza. Sin resolver estos problemas, Future Family se arriesgaba a un crecimiento más lento, a perder aprobaciones y a la incapacidad de mejorar sistemáticamente las reglas de suscripción y las estrategias de marketing.
Los prestamistas digitales y las fintechs a menudo recurren a AWS en busca de una infraestructura en la nube segura, escalable y de alta disponibilidad que respalde la experimentación rápida, las cargas de trabajo con gran cantidad de análisis y los estrictos requisitos de cumplimiento. Las prácticas recomendadas de AWS en torno a la infraestructura como código, la automatización de CI/CD, el procesamiento sin servidor y el almacenamiento de datos son especialmente adecuadas para entornos donde los volúmenes de préstamos, las integraciones de socios y los modelos de riesgo evolucionan rápidamente.
En este proyecto, Avahi aplicó estos patrones y prácticas nativos de la nube, al tiempo que aprovechaba la presencia existente de Future Family en la nube pública. Mediante el uso de la infraestructura como código, las canalizaciones de implementación automatizadas y los servicios de datos modulares, la solución se diseñó para que fuera portátil y estuviera alineada con arquitecturas que se pueden ampliar o migrar a AWS en fases futuras.
Future Family seleccionó a Avahi por su profunda experiencia en ingeniería nativa de la nube, plataformas de datos y entrega de experiencias digitales, así como por su trayectoria trabajando con empresas de alto crecimiento y reguladas. Avahi aporta una sólida disciplina arquitectónica, modelos operativos que priorizan la automatización y familiaridad con los requisitos de los servicios financieros y las cargas de trabajo adyacentes a la atención médica.
El equipo de Future Family necesitaba un socio que pudiera avanzar rápidamente en los OKR del cuarto trimestre mientras gestionaba un riesgo de producción real. Avahi demostró la capacidad de establecer un nuevo sitio web de marketing, definir e implementar una pila de análisis completa y solucionar desafíos complejos de CI/CD e infraestructura en colaboración con el CTO y el equipo de ingeniería del cliente.
Avahi estructuró el proyecto en dos flujos de trabajo estrechamente conectados: la modernización del sitio web de marketing y la implementación de una plataforma integral de análisis de datos y procesamiento de archivos.
Para el sitio web de marketing, Avahi realizó una renovación completa y lo desplegó en producción el 4 de noviembre de 2025. El equipo implementó una canalización de CI/CD utilizando CircleCI para que los cambios de código pudieran probarse y enviarse a producción con una intervención manual mínima. Se utilizó Terraform para definir y gestionar la infraestructura subyacente como código, lo que mejoró la repetibilidad y redujo la desviación de la configuración entre entornos. Avahi optimizó el rendimiento del sitio aplazando scripts no críticos, refinando la sección principal y las áreas de contenido clave, e integrando un gestor para permitir un seguimiento más granular del comportamiento del embudo sin una gran implicación de ingeniería. El sitio también se preparó para el soporte en español, lo que permite a Future Family llegar a más clientes sin una reurbanización completa.
En cuanto al procesamiento de datos y archivos, Avahi diseñó e implementó una plataforma nativa de la nube que proporcionó a Future Family visibilidad de extremo a extremo, desde la carga de archivos hasta el análisis. Se aprovisionó una base de datos PostgreSQL utilizando Terraform en el entorno de nube del cliente, estableciendo un almacén de datos robusto y gestionado para la aplicación y los metadatos de procesamiento. Las canalizaciones de procesamiento de CSV se construyeron utilizando funciones de nube sin servidor, que ingirieron archivos de solicitud de préstamo, procesaron filas y escribieron información detallada de estado y errores en la base de datos.
Para garantizar la fiabilidad y la transparencia, Avahi implementó el seguimiento del estado a nivel de fila, la generación automatizada de archivos de error y el manejo explícito de registros omitidos o mal formados. Se utilizó un servicio de mensajería gestionado para proporcionar actualizaciones en tiempo real sobre el estado del procesamiento y para desacoplar componentes, mejorando la resiliencia bajo cargas variables. Se integró un motor de análisis basado en la nube para permitir consultas complejas en grandes conjuntos de datos, particularmente en torno a los motivos de rechazo, las bandas de puntuación FICO, los rangos de DTI y los grupos de ingresos.
Sobre esta base, Avahi construyó un panel de administración que permitía a los equipos de operaciones y riesgos interactuar con los datos sin escribir SQL. El panel mostraba visualizaciones, capacidades de búsqueda, actualización y paginación, y exponía múltiples tipos de informes centrados en el análisis de rechazos. Esto incluía distribuciones de cuantiles (mínimo, p25, mediana, p75, máximo) para métricas clave en los motivos de rechazo, junto con vistas de tendencias semanales y mensuales para apoyar ajustes proactivos de la política de crédito.
El proyecto incluyó la superación de varios desafíos técnicos no triviales. Avahi adaptó el diseño de CI/CD durante una interrupción de CircleCI ajustando cómo se pasaban los contextos y valores a través del proceso de compilación y recurriendo temporalmente a despliegues manuales de Terraform a través de imágenes construidas por Artifactory cuando Bitbucket experimentó interrupciones. Para las pruebas de bases de datos, el equipo pasó de Testcontainers a una instancia de PostgreSQL basada en la nube para reflejar mejor el comportamiento de las funciones de procesamiento sin servidor. Avahi también trabajó en estrecha colaboración con el CTO de Future Family para resolver problemas de acceso y autenticación, asegurando que el equipo pudiera operar de manera eficiente en el entorno del cliente.
A las dos semanas del lanzamiento del nuevo sitio web de marketing y la infraestructura de soporte, Future Family observó mejoras cuantificables en su embudo de aprobación de préstamos. La empresa registró sus aprobaciones diarias más altas de la historia, seguidas de otro día sólido, lo que indica que las optimizaciones no fueron un pico aislado, sino parte de una tendencia ascendente sostenida. El equipo de marketing y el liderazgo vincularon explícitamente la tracción inicial a las nuevas optimizaciones de la página y a la mejora de la visibilidad del comportamiento del embudo.
Desde el punto de vista operativo, la nueva plataforma de datos y el panel de control proporcionaron una transparencia total en la ingesta y el procesamiento de archivos, redujeron el tiempo de investigación manual y permitieron un enfoque más científico de los ajustes de suscripción. Ahora se pueden supervisar los patrones de rechazo en los segmentos de FICO, DTI e ingresos mediante informes predefinidos, lo que ayuda a Future Family a ajustar los criterios de concesión de préstamos con confianza, al tiempo que gestiona el riesgo.
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