Bravo foxtrot LLC
Canton, Georgia
Seguridad / lucha contra la trata de personas
Amazon Bedrock, Amazon S3, AWS Lambda, Amazon API Gateway, AWS SageMaker, Pinecone VectorDB
Bravo Foxtrot es una organización de seguridad innovadora dedicada a combatir la trata y la explotación de personas mediante la identificación de autores y vehículos a través de la similitud de imágenes impulsada por la IA. Necesitaban una forma más rápida y precisa de procesar y comparar imágenes de diversas fuentes de datos. Avahi diseñó y entregó una prueba de concepto optimizada utilizando AWS para ingerir y analizar imágenes rápidamente. Como resultado, Bravo Foxtrot obtuvo una solución escalable y segura que mejora las operaciones de investigación globales y acelera el tiempo de obtención de información.
Bravo Foxtrot opera dentro de la industria de la seguridad, centrándose en soluciones que exponen y detienen las actividades de trata de personas. Al aprovechar la tecnología emergente y la IA, se esfuerzan por hacer que los procesos de investigación sean más eficientes y eficaces para ayudar a salvar vidas en todo el mundo.
Los equipos de Bravo Foxtrot se enfrentaron a volúmenes masivos de imágenes no estructuradas que requerían una comparación y clasificación rápidas. Los métodos manuales resultaron ineficientes y arriesgados, ya que las pistas cruciales podrían pasar desapercibidas si no se procesaban rápidamente. Con investigaciones que abarcan varias bases de datos regionales, Bravo Foxtrot necesitaba una solución automatizada para garantizar que nunca se pasara por alto evidencia crítica. No abordar este desafío no solo ralentizaría las operaciones de rescate, sino que podría resultar en la pérdida de oportunidades para detener a peligrosos perpetradores.
Bravo Foxtrot eligió AWS por su presencia global inigualable, lo que permite una implementación segura y rápida dondequiera que se encuentren los equipos de investigación. Además, la cartera de servicios de IA y aprendizaje automático de AWS, especialmente Amazon Bedrock y Amazon SageMaker, proporcionó la infraestructura robusta y escalable necesaria para esta exigente prueba de concepto de similitud de imágenes.
La trayectoria comprobada de Avahi en el diseño de soluciones avanzadas de IA y ML en AWS los convirtió en un socio ideal. Con una profunda experiencia en servicios de AWS como S3, Lambda, API Gateway y SageMaker, Avahi estaba bien posicionado para desarrollar rápidamente una prueba de concepto basada en Gen AI. Bravo Foxtrot apreció la capacidad de Avahi para gestionar estrictamente los plazos y los presupuestos, asegurando que el proyecto encajara en una ventana de ingeniería de tres semanas mientras aprovechaba la financiación de AWS POC.
Avahi comenzó estableciendo un flujo de datos seguro, utilizando Amazon S3 para almacenar las imágenes de Bravo Foxtrot para su análisis. Se crearon canalizaciones de SageMaker tanto para la extracción de características como para la inferencia, lo que permitió una rápida capacitación y prueba de múltiples algoritmos de similitud de imágenes: hasta cinco modelos diferentes para niveles de confianza comparativos.
Las funciones de AWS Lambda impulsaron la lógica de preprocesamiento, asegurando que los datos se limpiaran y normalizaran antes de pasarlos a la canalización de inferencia. La solución aprovechó API Gateway para permitir que los equipos internos solicitaran resultados del modelo en tiempo real de forma segura. Amazon Bedrock sirvió como base para aprovechar las capacidades de IA generativa, mientras que una base de datos vectorial Pinecone almacenó incrustaciones para facilitar búsquedas rápidas de similitud a escala.
Avahi se adhirió a un enfoque de entrega estructurado en tres fases:
Servicios de AWS utilizados
Fundador, bravo foxtrot
