Defina las fuentes de datos, los roles de usuario y las necesidades de gobernanza en una sesión de una hora.
Conecte CSV de muestra, configure políticas de acceso y valide la precisión de las consultas.
Orqueste las indicaciones de Bedrock con Lambda y Step Functions, almacene los registros de consultas en CloudWatch y publique los resultados en los paneles de QuickSight.
Añada tareas de actualización programadas, ajuste las plantillas de indicaciones y habilite la compatibilidad multilingüe.
Jefe de análisis, QuickCart
Reducción del 95 por ciento en los tiempos de cola de los analistas
Tiempo medio de respuesta de las consultas inferior a diez segundos con la escritura manual
Los equipos de finanzas pasaban horas cortando exportaciones CSV en Excel, arriesgándose a errores y a la proliferación de versiones.
Avahi implementó consultas en lenguaje natural en Bedrock con SQL autogenerado enviado a Athena y, a continuación, visualizó los resultados en QuickSight.
Tiempo de preparación de informes reducido de tres horas a quince minutos
Errores en las hojas de cálculo reducidos en un 80 por ciento
La adopción por parte del liderazgo del análisis de autoservicio aumentó un 60 por ciento
No. El motor puede consultar directamente los archivos en S3 o las cargas locales. También puede exportar SQL para ejecutarlo en Athena o en su almacén de datos existente.
Sí. Las políticas basadas en roles ocultan o enmascaran los campos e impiden las uniones no autorizadas.
Usted paga por los tokens procesados por Bedrock y el cálculo sin servidor utilizado para las vistas previas. La mayoría de las PYMES gastan menos que las licencias tradicionales de BI.
