Extract
No especificado
Operaciones empresariales
Amazon Bedrock, Amazon S3, Amazon RDS PostgreSQL, Amazon DynamoDB, AWS Lambda, Amazon API Gateway, AWS Cognito, Amazon Verified Permissions, Amazon SageMaker, Amazon
Extract
No especificado
Operaciones empresariales
Amazon Bedrock, Amazon S3, Amazon RDS PostgreSQL, Amazon DynamoDB, AWS Lambda, Amazon API Gateway, AWS Cognito, Amazon Verified Permissions, Amazon SageMaker, Amazon
Extract, una empresa de optimización de la fuerza laboral y pagos, necesitaba ofrecer automatización inteligente para negocios de limpieza en seco mediante su conjunto de herramientas operativas a medida. Los usuarios debían poder formular preguntas en lenguaje natural, gestionar documentos y fotos, y obtener información operativa en tiempo real del sistema XSYS, todo ello con respuestas rápidas y controles de acceso estrictos. Avahi creó un agente de Amazon Bedrock que combina generación aumentada por recuperación, gestión documental y analítica y visualización impulsadas por IA en una plataforma multiinquilino basada en roles. La solución logró un rendimiento de consultas inferior a 5 segundos, a la vez que admitía hasta 500 usuarios simultáneos con aislamiento seguro de datos.
Extract se especializa en soluciones de optimización de la fuerza laboral y pagos, y desarrolla herramientas operativas específicas del sector. Para negocios de limpieza en seco, Extract ofrece capacidades que abarcan las operaciones diarias, la documentación y los indicadores de rendimiento, con un enfoque en la automatización y una mejor toma de decisiones.
Los operadores de limpieza en seco suelen necesitar respuestas rápidas sobre operaciones, personal, pagos y flujos de trabajo de clientes, pero la información está fragmentada entre sistemas operativos, documentos, fotos y hojas de cálculo. Extract necesitaba un sistema impulsado por IA que pudiera unificar estas fuentes y permitir a los usuarios hacer preguntas de forma natural para, a continuación, recibir respuestas precisas y contextualizadas.
Más allá de las preguntas y respuestas, la plataforma debía gestionar múltiples tipos de archivos, incluidos PDF, documentos de Word, hojas de cálculo e imágenes, y luego utilizar ese contenido para análisis y recomendaciones. También debía integrarse directamente con XSYS para obtener datos operativos en tiempo real e históricos, y devolver resultados que encajaran en los flujos de trabajo empresariales, incluidas tablas y visualizaciones como gráficos de barras, gráficos de líneas y gráficos circulares.
Dado que Extract presta servicio a muchas empresas, el sistema necesitaba una arquitectura multiinquilino segura con un aislamiento estricto de datos y acceso basado en roles para los perfiles de Administrador, Propietario y Personal. El rendimiento era crítico, con el requisito de admitir hasta 500 usuarios simultáneos y ofrecer tiempos de respuesta de consulta inferiores a 5 segundos.
AWS proporcionó los servicios gestionados necesarios para crear una plataforma agéntica segura y escalable sin sacrificar el rendimiento. Amazon Bedrock permitió la comprensión del lenguaje natural y el comportamiento del agente, mientras que los componentes serverless facilitaron el escalado elástico para satisfacer las demandas de uso simultáneo. AWS también ofreció servicios integrados de identidad, control de acceso, monitorización y almacenamiento duradero, idóneos para arquitecturas SaaS multiinquilino.
Con los servicios de seguridad nativos de AWS, Extract pudo aplicar de forma coherente políticas de acceso basadas en roles en todos los inquilinos y tipos de datos, y supervisar el rendimiento para garantizar que el sistema cumpliera los requisitos de latencia.
Extract eligió a Avahi por su capacidad para ofrecer una arquitectura de agentes integral y orientada a producción, que combina automatización en lenguaje natural con integraciones operativas y gobernanza. Avahi diseñó la plataforma para trabajar con datos estructurados y no estructurados, integrarse con XSYS para disponer de contexto operativo en vivo y generar resultados listos para el negocio, como tablas y gráficos. Avahi también implementó multiinquilino seguro y permisos granulares alineados con los roles de Administrador, Propietario y Personal, cumpliendo objetivos de rendimiento estrictos bajo carga simultánea.
Avahi creó un agente integral de Amazon Bedrock que actúa como una interfaz operativa unificada para negocios de limpieza en seco. Los usuarios envían preguntas en lenguaje natural a través de una interfaz de usuario ágil, y el agente devuelve respuestas contextualizadas con resumen, reconocimiento de patrones, recomendaciones y análisis. El sistema combina datos operativos de XSYS con archivos cargados por los clientes para ofrecer respuestas fundamentadas.
Para respaldar la comprensión de documentos y archivos, Avahi implementó una canalización de generación aumentada por recuperación respaldada por una base de datos vectorial. Una capa ETL ingiere documentos, fotos y hojas de cálculo, transforma y normaliza el contenido y realiza la vectorización para que el agente pueda recuperar pasajes y puntos de datos relevantes en el momento de la consulta. Amazon S3 almacena los archivos sin procesar, DynamoDB almacena metadatos semiestructurados y registros de soporte, y Amazon RDS PostgreSQL almacena conjuntos de datos operativos estructurados utilizados para analítica e informes.
Para los flujos de trabajo de inteligencia empresarial, la solución genera resultados estructurados, incluidas tablas y visualizaciones impulsadas por IA, como gráficos de barras, gráficos de líneas y gráficos circulares. Estos se producen a partir del conjunto de datos combinado (XSYS más artefactos cargados) y se presentan en la experiencia del frontend para una toma de decisiones operativas rápida.
La plataforma se integra con XSYS mediante API para acceder a datos operativos en tiempo real e históricos. Amazon API Gateway expone endpoints REST seguros, y AWS Lambda orquesta el flujo de trabajo del agente en el backend, incluida la recuperación, las comprobaciones de políticas, la transformación y el ensamblaje de la respuesta. La autenticación se gestiona mediante AWS Cognito, y la autorización se aplica con Amazon Verified Permissions para admitir los roles de Administrador, Propietario y Personal con políticas de acceso conscientes del inquilino. CloudWatch supervisa el estado y el rendimiento del sistema, lo que permite un seguimiento continuo de la latencia y el rendimiento. El diseño admite multiinquilino con aislamiento de datos y escalado automático para cumplir los requisitos de uso simultáneo.
Extract entregó un agente de IA seguro y multiinquilino que unifica los datos operativos y los documentos empresariales en una única interfaz en lenguaje natural para negocios de limpieza en seco. La plataforma ofrece información rápida y accionable, incluidos resultados de visualización y analítica, a la vez que se integra con XSYS para disponer de contexto operativo en vivo. Con controles de acceso basados en roles y aislamiento por inquilino, el sistema mejora la eficiencia operativa a escala sin comprometer la seguridad.
Exploremos juntos sus oportunidades de IA de alto impacto en una sesión gratuita
Exploremos juntos sus oportunidades de IA de alto impacto en una sesión gratuita
Exploremos juntos sus oportunidades de IA de alto impacto en una sesión gratuita de medio día
