GoTeacher
Newton, Massachusetts
Educación
Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon S3, AWS Lambda, Amazon RDS, Amazon API Gateway
GoTeacher, un proveedor líder de tecnología educativa, buscaba automatizar la forma en que etiqueta y organiza los materiales educativos de una variedad de fuentes en línea. La categorización manual de URL y documentos por materia y nivel de grado era ineficiente, propensa a errores y requería mucho tiempo. Avahi desarrolló una solución de clasificación potente, impulsada por IA, utilizando los servicios de AWS para procesar y etiquetar el contenido casi en tiempo real. Esto agilizó las operaciones de GoTeacher y proporcionó a los educadores un acceso más rápido a los recursos de enseñanza relevantes.
GoTeacher opera en el sector de la tecnología educativa, sirviendo a escuelas e instituciones de todo el mundo. La empresa ofrece una plataforma sólida para la gestión del currículo, herramientas de enseñanza interactiva y análisis, todo ello diseñado para ayudar a los educadores a optimizar el proceso de aprendizaje.
GoTeacher necesitaba gestionar un volumen creciente de contenido digital (miles de URL y documentos añadidos diariamente) que requería un etiquetado preciso por materia, nivel de grado y tema. La clasificación manual requería mucha mano de obra, lo que a menudo resultaba en un etiquetado inconsistente y actualizaciones de contenido más lentas. Sin un enfoque automatizado, GoTeacher corría el riesgo de reducir la satisfacción de los educadores, la recuperación ineficiente de los materiales de enseñanza y la pérdida de oportunidades para personalizar la experiencia de aprendizaje.
GoTeacher recurrió a AWS por su escalabilidad, fiabilidad y amplitud de servicios de IA/ML. Las soluciones de AWS como Amazon Bedrock y Amazon SageMaker ofrecían la flexibilidad y la potencia de procesamiento necesarias para construir y perfeccionar un motor de clasificación personalizado capaz de manejar grandes volúmenes de contenido educativo.
Avahi fue seleccionada por su profunda experiencia en AWS y su probada experiencia en la entrega de soluciones en la nube basadas en IA. Su equipo entendió cómo combinar los servicios de IA/ML de AWS con arquitecturas sin servidor robustas, asegurando una transición perfecta del etiquetado manual a la clasificación automatizada. El modelo de compromiso colaborativo de Avahi y su historial de éxito dieron a GoTeacher la confianza en una implementación oportuna y rentable que podría escalar con el crecimiento futuro.
Avahi diseñó e implementó un pipeline de clasificación automatizado que aprovecha AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon S3, Amazon RDS, Amazon Bedrock y Amazon SageMaker. El proceso comienza ingiriendo URL y documentos, extrayendo elementos de texto clave y aplicando un modelo de lenguaje grande para clasificar cada pieza de contenido por materia, tema y nivel de grado. Las funciones de AWS Lambda coordinan el flujo de datos entre los pasos de ingestión, transformación y clasificación, mientras que Amazon S3 almacena tanto los datos brutos como
los procesados. Amazon Bedrock y Amazon SageMaker impulsan los modelos de IA, y Amazon API Gateway proporciona una interfaz segura para acceder al servicio de clasificación. Amazon RDS se utiliza para almacenar los datos etiquetados finales para el análisis y la generación de informes. Se proporcionaron manuales de ejecución detallados para facilitar el mantenimiento continuo y las futuras mejoras.
Resultados clave
Fundador, bravo foxtrot
