Foresight
Redwood City, CA
Diagnóstico sanitario
Amazon ECS, Amazon ECR, AWS Transit Gateway, AWS Direct Connect, Fortinet Firewall, Amazon S3, Amazon Glacier, Amazon RDS, Amazon ElastiCache, AWS DMS, AWS DataSync, AWS Secrets Manager, AWS KMS, Amazon CloudWatch, AWS X Ray, Terraform.
Foresight, una empresa innovadora en el ámbito del diagnóstico, buscaba modernizar su infraestructura en la nube para gestionar volúmenes de datos crecientes, optimizar los costes y mantener un cumplimiento estricto. El entorno existente de Google Cloud Platform (GCP) de la empresa incurría en altos costes mensuales y complejas configuraciones multi-proyecto. Avahi diseñó e implementó una solución integral basada en AWS que redujo el gasto mensual, agilizó el almacenamiento de datos y mejoró la escalabilidad. Al aprovechar los servicios de AWS, como Amazon ECS, Amazon RDS y Amazon S3, Foresight ahora se beneficia de una infraestructura en la nube rentable, segura y de alta disponibilidad.
Foresight es una organización de diagnóstico sanitario que se centra en pruebas clínicas avanzadas e investigación. Al operar en un entorno regulado, Foresight debe gestionar conjuntos de datos masivos, garantizar un tiempo de actividad continuo y cumplir con estrictos estándares de seguridad y privacidad.
Foresight se enfrentaba a costes crecientes en la nube y a una complejidad operativa debido a proyectos de GCP aislados, necesidades de almacenamiento de datos a gran escala y procesos manuales para el aprovisionamiento y la implementación. Con más de dos petabytes de datos, las tarifas de salida de GCP y la gran complejidad de la migración de cargas de trabajo eran preocupaciones importantes. La infraestructura existente también requería alta disponibilidad para bases de datos críticas, contenedores y cargas de trabajo por lotes, un requisito esencial para los flujos de trabajo clínicos. Si no se abordaban, estas ineficiencias habrían aumentado los costes, ralentizado la innovación y puesto en riesgo el cumplimiento normativo.
AWS proporcionó una plataforma madura y rentable con servicios robustos adaptados a cargas de trabajo sanitarias de alto rendimiento. Su infraestructura global y herramientas nativas —como Amazon S3 para almacenamiento flexible y Amazon ECS para orquestación de contenedores— se alinearon perfectamente con los requisitos de Foresight. Al aprovechar la amplia gama de servicios de AWS, Foresight obtuvo un conjunto completo de capacidades de seguridad, monitoreo y cumplimiento que simplificaron la gestión de un entorno regulado a escala.
Foresight seleccionó a Avahi por su probada experiencia en migraciones complejas en la nube y su estatus de socio Premier Tier con AWS. El equipo de Avahi demostró un profundo conocimiento del cumplimiento normativo en el sector sanitario, la optimización de costes y el diseño de infraestructuras seguras, aspectos críticos para el negocio de Foresight. A lo largo del proyecto, Avahi ofreció tanto orientación estratégica como ingeniería práctica, asegurando que cada aspecto de la migración fuera meticulosamente planificado y ejecutado. Foresight valoró el enfoque colaborativo de Avahi y su capacidad para proporcionar una solución personalizada e integral.
Avahi llevó a cabo un exhaustivo descubrimiento y evaluación de la huella de GCP de Foresight, incluyendo cargas de trabajo en contenedores en Google Kubernetes Engine (GKE) y Cloud Run, bases de datos Cloud SQL y más de dos petabytes de datos almacenados en varios buckets de GCP. Para reducir la complejidad y el coste, Avahi diseñó una arquitectura AWS de múltiples cuentas utilizando AWS Organizations, con una VPC de servicios compartidos que albergaba dispositivos de firewall Fortinet y AWS Transit Gateway para una red centralizada.
Las cargas de trabajo clave se containerizaron en Amazon ECS, respaldadas por Amazon ECR para imágenes de contenedores. Las bases de datos se migraron de Cloud SQL a Amazon RDS (equivalentes de PostgreSQL y MySQL), mientras que las capas de caché transitaron a Amazon ElastiCache para Redis. Avahi empleó AWS Database Migration Service (AWS DMS) para garantizar una migración fluida y con bajo tiempo de inactividad para los datos críticos.
En cuanto al almacenamiento, Avahi introdujo Amazon S3 con políticas de ciclo de vida, moviendo los datos de acceso frecuente a S3 Standard y archivando conjuntos de datos más antiguos a los niveles de S3 Glacier. Esta estructura redujo el gasto mensual y simplificó las políticas de retención. Mientras tanto, AWS DataSync facilitó una transferencia masiva de datos desde GCP, evitando tiempos de inactividad innecesarios.
La infraestructura como código se estandarizó utilizando Terraform, lo que permitió implementaciones con control de versiones y entornos consistentes. El monitoreo y el registro se gestionaron a través de Amazon CloudWatch, AWS X-Ray y Amazon GuardDuty, mejorando la visibilidad y las alertas proactivas en todas las cargas de trabajo.
Entregables clave
El nuevo entorno AWS de Foresight cumple con estrictos requisitos de tiempo de actividad y seguridad, al tiempo que reduce el gasto mensual en la nube. Al consolidar los datos y aprovechar las políticas de ciclo de vida de S3, Foresight redujo los costes de almacenamiento sin sacrificar el rendimiento. La arquitectura AWS optimizada también simplifica el cumplimiento y acelera el tiempo de comercialización de nuevos servicios de diagnóstico.
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Foresight
Redwood City, CA
Diagnóstico sanitario
Amazon ECS, Amazon ECR, AWS Transit Gateway, AWS Direct Connect, Fortinet Firewall, Amazon S3, Amazon Glacier, Amazon RDS, Amazon ElastiCache, AWS DMS, AWS DataSync, AWS Secrets Manager, AWS KMS, Amazon CloudWatch, AWS X Ray, Terraform.
Foresight, una empresa innovadora en el ámbito del diagnóstico, buscaba modernizar su infraestructura en la nube para gestionar volúmenes de datos crecientes, optimizar los costes y mantener un cumplimiento estricto. El entorno existente de Google Cloud Platform (GCP) de la empresa incurría en altos costes mensuales y complejas configuraciones multi-proyecto. Avahi diseñó e implementó una solución integral basada en AWS que redujo el gasto mensual, agilizó el almacenamiento de datos y mejoró la escalabilidad. Al aprovechar los servicios de AWS, como Amazon ECS, Amazon RDS y Amazon S3, Foresight ahora se beneficia de una infraestructura en la nube rentable, segura y de alta disponibilidad.
Foresight es una organización de diagnóstico sanitario que se centra en pruebas clínicas avanzadas e investigación. Al operar en un entorno regulado, Foresight debe gestionar conjuntos de datos masivos, garantizar un tiempo de actividad continuo y cumplir con estrictos estándares de seguridad y privacidad.
Foresight se enfrentaba a costes crecientes en la nube y a una complejidad operativa debido a proyectos de GCP aislados, necesidades de almacenamiento de datos a gran escala y procesos manuales para el aprovisionamiento y la implementación. Con más de dos petabytes de datos, las tarifas de salida de GCP y la gran complejidad de la migración de cargas de trabajo eran preocupaciones importantes. La infraestructura existente también requería alta disponibilidad para bases de datos críticas, contenedores y cargas de trabajo por lotes, un requisito esencial para los flujos de trabajo clínicos. Si no se abordaban, estas ineficiencias habrían aumentado los costes, ralentizado la innovación y puesto en riesgo el cumplimiento normativo.
AWS proporcionó una plataforma madura y rentable con servicios robustos adaptados a cargas de trabajo sanitarias de alto rendimiento. Su infraestructura global y herramientas nativas —como Amazon S3 para almacenamiento flexible y Amazon ECS para orquestación de contenedores— se alinearon perfectamente con los requisitos de Foresight. Al aprovechar la amplia gama de servicios de AWS, Foresight obtuvo un conjunto completo de capacidades de seguridad, monitoreo y cumplimiento que simplificaron la gestión de un entorno regulado a escala.
Foresight seleccionó a Avahi por su probada experiencia en migraciones complejas en la nube y su estatus de socio Premier Tier con AWS. El equipo de Avahi demostró un profundo conocimiento del cumplimiento normativo en el sector sanitario, la optimización de costes y el diseño de infraestructuras seguras, aspectos críticos para el negocio de Foresight. A lo largo del proyecto, Avahi ofreció tanto orientación estratégica como ingeniería práctica, asegurando que cada aspecto de la migración fuera meticulosamente planificado y ejecutado. Foresight valoró el enfoque colaborativo de Avahi y su capacidad para proporcionar una solución personalizada e integral.
Avahi llevó a cabo un exhaustivo descubrimiento y evaluación de la huella de GCP de Foresight, incluyendo cargas de trabajo en contenedores en Google Kubernetes Engine (GKE) y Cloud Run, bases de datos Cloud SQL y más de dos petabytes de datos almacenados en varios buckets de GCP. Para reducir la complejidad y el coste, Avahi diseñó una arquitectura AWS de múltiples cuentas utilizando AWS Organizations, con una VPC de servicios compartidos que albergaba dispositivos de firewall Fortinet y AWS Transit Gateway para una red centralizada.
Las cargas de trabajo clave se containerizaron en Amazon ECS, respaldadas por Amazon ECR para imágenes de contenedores. Las bases de datos se migraron de Cloud SQL a Amazon RDS (equivalentes de PostgreSQL y MySQL), mientras que las capas de caché transitaron a Amazon ElastiCache para Redis. Avahi empleó AWS Database Migration Service (AWS DMS) para garantizar una migración fluida y con bajo tiempo de inactividad para los datos críticos.
En cuanto al almacenamiento, Avahi introdujo Amazon S3 con políticas de ciclo de vida, moviendo los datos de acceso frecuente a S3 Standard y archivando conjuntos de datos más antiguos a los niveles de S3 Glacier. Esta estructura redujo el gasto mensual y simplificó las políticas de retención. Mientras tanto, AWS DataSync facilitó una transferencia masiva de datos desde GCP, evitando tiempos de inactividad innecesarios.
La infraestructura como código se estandarizó utilizando Terraform, lo que permitió implementaciones con control de versiones y entornos consistentes. El monitoreo y el registro se gestionaron a través de Amazon CloudWatch, AWS X-Ray y Amazon GuardDuty, mejorando la visibilidad y las alertas proactivas en todas las cargas de trabajo.
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