LucidAct
Santa Clara, CA
Tecnología sanitaria
Amazon S3, Amazon RDS, AWS Lambda, Amazon API Gateway, AWS SageMaker, Amazon Bedrock, AWS Transcribe
LucidAct, líder en la monitorización remota de pacientes, buscaba una forma de generar automáticamente informes críticos y detectar anomalías en los datos vitales de los pacientes a lo largo del tiempo. Avahi ayudó a LucidAct a construir una prueba de concepto (POC) que
aprovecha los servicios de IA generativa de AWS para automatizar la creación de informes y agilizar el análisis de datos. Esta solución basada en la nube permite a los proveedores de atención médica identificar rápidamente los cambios importantes en la salud, lo que garantiza una atención al paciente más proactiva y basada en datos.
LucidAct opera en el sector de la tecnología sanitaria, especializándose en la monitorización remota de pacientes y soluciones de salud digital. Sus ofertas principales permiten a los proveedores de atención médica realizar un seguimiento de las estadísticas vitales de los pacientes en tiempo real, con el objetivo de mejorar los resultados de los pacientes y reducir la carga sobre los recursos clínicos.
LucidAct necesitaba automatizar la generación de resúmenes de salud de los pacientes y la detección de anomalías. La recopilación manual de estos informes consumía un valioso tiempo clínico, y el riesgo de pasar por alto tendencias sutiles en grandes conjuntos de datos era alto. Si no se aborda este desafío, sus clientes (proveedores de atención médica) seguirían dependiendo de procesos manuales que requieren mucho tiempo, lo que podría ralentizar los tiempos de respuesta a los cambios críticos en la salud de los pacientes.
AWS ofreció a LucidAct un ecosistema maduro de servicios de IA y aprendizaje automático, como Amazon Bedrock, Amazon Sagemaker y AWS Transcribe, que simplificaron la ingesta de datos, el entrenamiento de modelos y el procesamiento del lenguaje natural. El alcance global y los servicios gestionados proporcionados por AWS garantizaron una alta disponibilidad, escalabilidad y seguridad, requisitos clave para el manejo de datos confidenciales de pacientes a cualquier escala.
La trayectoria probada de Avahi en el diseño de soluciones impulsadas por la IA en AWS la convirtió en una opción clara para la ambiciosa POC de LucidAct. Como socio de nivel Premier de AWS, Avahi aportó una guía experta sobre la elección de la combinación adecuada de servicios de AWS para un desarrollo rápido y una integración perfecta. El equipo de arquitectos de IA sénior y científicos de datos de Avahi ofreció una profunda experiencia con las canalizaciones de IA generativa, lo que garantizó una colaboración fluida y perspicaz.
Avahi dirigió un enfoque de cuatro fases para ofrecer una POC integral de extremo a extremo para LucidAct. En primer lugar, una fase de descubrimiento y planificación trazó los flujos de datos de MongoDB existentes y finalizó los criterios de éxito. A continuación, Avahi construyó la arquitectura central utilizando AWS Lambda para el procesamiento basado en eventos y Amazon S3 para almacenar los datos de los pacientes y los informes generados. AWS Sagemaker y Amazon Bedrock se implementaron para potenciar los resúmenes de lenguaje natural y detectar anomalías en los datos vitales a lo largo del tiempo.
Además, se introdujo AWS Transcribe para cualquier capacidad de voz a texto necesaria (como las notas de voz de los médicos). Un Amazon API Gateway encabezó la solución, lo que permitió a las aplicaciones externas solicitar resúmenes de forma segura. Las funciones Lambda se encargaron de la indexación, la creación de incrustaciones y las actualizaciones para garantizar que los datos de LucidAct estuvieran siempre listos para la inferencia de la IA generativa. A lo largo del proyecto, las métricas de CloudWatch supervisaron el rendimiento de la canalización, el uso y los posibles errores.
Una vez validada la canalización, Avahi entregó un manual de operaciones completo para ayudar a LucidAct a gestionar las implementaciones y las futuras actualizaciones. La entrega final incluyó una presentación detallada, documentación y sesiones de transferencia de conocimientos para que LucidAct pudiera mantener y ampliar la solución internamente.
Fundador, bravo foxtrot
