Atención médica

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Surgery Partners

Atención médica

Surgery Partners: Administración hospitalaria con IA generativa en AWS

Zero
Service interruption — full feature continuity through cutover
1000s
Agent interactions auto-validated for model parity, no manual QA
Live
Heartbeat agent shipped to production before migration completed
Cliente

Surgery Partners

Ubicación

Brentwood, TN

Industria

Atención médica

Servicios y tecnología

Resumen del proyecto

Surgery Partners, un operador líder de instalaciones quirúrgicas, buscaba automatizar y optimizar la forma en que los administradores responden a las consultas diarias sobre los datos del hospital. Avahi proporcionó una solución de IA generativa segura, escalable y altamente automatizada que aprovecha los servicios de AWS para procesar y responder a las preguntas de los usuarios casi en tiempo real. Este enfoque modernizado reduce significativamente los gastos generales manuales, acelera la recuperación de información y mejora la experiencia del usuario final.

Acerca del cliente

Surgery Partners es una destacada organización de atención médica que se especializa en la gestión de centros quirúrgicos ambulatorios en todo Estados Unidos. Reconocida por brindar atención al paciente de alta calidad, la compañía invierte continuamente en soluciones innovadoras que mejoran la eficiencia operativa y las experiencias del paciente.

El problema

Surgery Partners necesitaba una mejor manera de manejar un volumen creciente de consultas de administración hospitalaria. Confiar en procesos manuales para recuperar los datos era ineficiente, propenso a errores y, en última instancia, ralentizaba las operaciones diarias. Si no se abordaban, estos desafíos aumentarían los costos generales e impedirían la capacidad del personal para brindar apoyo oportuno a los médicos y administradores.

¿Por qué AWS?

Se seleccionó AWS por su sólida cartera de servicios de IA nativos de la nube y su historial comprobado en implementaciones seguras de nivel empresarial. Al aprovechar Amazon Bedrock, Amazon S3, AWS Lambda y otros servicios centrales, Surgery Partners obtuvo una infraestructura potente y bajo demanda capaz de manejar el procesamiento de datos a gran escala. AWS también proporciona funciones avanzadas de IA y aprendizaje automático que ofrecen la flexibilidad y el rendimiento necesarios para obtener respuestas de alta precisión a las preguntas de administración hospitalaria.

Por qué Surgery Partners eligió Avahi

La profunda experiencia de Avahi en el diseño de soluciones de IA escalables en AWS la convirtió en el socio ideal para esta iniciativa. Con una sólida experiencia en IA generativa y una asociación AWS de primer nivel, Avahi pudo diseñar e implementar rápidamente una plataforma específica que se alineara con los objetivos de Surgery Partners. El historial de Avahi en la entrega de soluciones de atención médica seguras y compatibles consolidó aún más su posición como asesor de confianza durante todo el proyecto.

Solución

Avahi desarrolló un entorno de IA generativa de extremo a extremo diseñado para ingerir, indexar y responder a las consultas de los usuarios sobre los datos de administración hospitalaria. Los documentos de origen se almacenaron en Amazon S3, donde las funciones de AWS Lambda procesaron e indexaron los datos. Las incrustaciones de texto relevantes se generaron a través de Amazon Bedrock y luego se almacenaron en Chroma que se ejecuta en instancias de Amazon EC2.

Una interfaz de usuario alojada y una puerta de enlace de API de Amazon proporcionaron un acceso conveniente a la funcionalidad de preguntas y respuestas. Cuando llegó una consulta, el sistema recuperó las incrustaciones de Chroma, agregó el contexto relevante y envió la solicitud a Amazon Bedrock. La respuesta y los conocimientos clave se almacenaron luego en Amazon RDS para referencia futura. Elastic Load Balancing y Auto Scaling aseguraron que la aplicación siguiera respondiendo durante los picos de uso, y las funciones de seguridad integradas como AWS WAF y los controles de VPC mantuvieron un entorno seguro.

Resultados clave

  • Plataforma automatizada de preguntas y respuestas para datos de administración hospitalaria
  • Interfaz de usuario alojada e integración de API para consultas de usuario sencillas
  • Almacenamiento seguro de datos y marco de registro que aprovecha Amazon EC2, Chroma y Amazon RDS
  • Canalización completa de ingesta e indexación de datos mediante AWS Lambda y Amazon S3
  • Recuperación en tiempo real de contexto y respuestas relevantes a través de Amazon Bedrock

Resultados clave

Impacto del proyecto

Surgery Partners ahora se beneficia de respuestas más rápidas y precisas a una amplia gama de consultas operativas y administrativas. Al aprovechar el poder de AWS y la experiencia de Avahi, la organización puede dedicar más tiempo a brindar atención al paciente de primer nivel en lugar de a la recuperación manual de datos.

  • Implementación de 3 semanas de principio a fin
  • Cero costo neto para el cliente, gracias a la financiación de AWS
  • Recuperación de datos optimizada, que reduce los gastos generales manuales y los retrasos administrativos

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Surgery Partners: Administración hospitalaria con IA generativa en AWS

Cliente

Surgery Partners

Ubicación

Brentwood, TN

Industria

Atención médica

Servicios y tecnología

Resumen del proyecto

Surgery Partners, un operador líder de instalaciones quirúrgicas, buscaba automatizar y optimizar la forma en que los administradores responden a las consultas diarias sobre los datos del hospital. Avahi proporcionó una solución de IA generativa segura, escalable y altamente automatizada que aprovecha los servicios de AWS para procesar y responder a las preguntas de los usuarios casi en tiempo real. Este enfoque modernizado reduce significativamente los gastos generales manuales, acelera la recuperación de información y mejora la experiencia del usuario final.

Acerca del cliente

Surgery Partners es una destacada organización de atención médica que se especializa en la gestión de centros quirúrgicos ambulatorios en todo Estados Unidos. Reconocida por brindar atención al paciente de alta calidad, la compañía invierte continuamente en soluciones innovadoras que mejoran la eficiencia operativa y las experiencias del paciente.

El problema

Surgery Partners necesitaba una mejor manera de manejar un volumen creciente de consultas de administración hospitalaria. Confiar en procesos manuales para recuperar los datos era ineficiente, propenso a errores y, en última instancia, ralentizaba las operaciones diarias. Si no se abordaban, estos desafíos aumentarían los costos generales e impedirían la capacidad del personal para brindar apoyo oportuno a los médicos y administradores.

Por qué AWS

Se seleccionó AWS por su sólida cartera de servicios de IA nativos de la nube y su historial comprobado en implementaciones seguras de nivel empresarial. Al aprovechar Amazon Bedrock, Amazon S3, AWS Lambda y otros servicios centrales, Surgery Partners obtuvo una infraestructura potente y bajo demanda capaz de manejar el procesamiento de datos a gran escala. AWS también proporciona funciones avanzadas de IA y aprendizaje automático que ofrecen la flexibilidad y el rendimiento necesarios para obtener respuestas de alta precisión a las preguntas de administración hospitalaria.

Por qué Surgery Partners eligió Avahi

La profunda experiencia de Avahi en el diseño de soluciones de IA escalables en AWS la convirtió en el socio ideal para esta iniciativa. Con una sólida experiencia en IA generativa y una asociación AWS de primer nivel, Avahi pudo diseñar e implementar rápidamente una plataforma específica que se alineara con los objetivos de Surgery Partners. El historial de Avahi en la entrega de soluciones de atención médica seguras y compatibles consolidó aún más su posición como asesor de confianza durante todo el proyecto.

Solución

Avahi desarrolló un entorno de IA generativa de extremo a extremo diseñado para ingerir, indexar y responder a las consultas de los usuarios sobre los datos de administración hospitalaria. Los documentos de origen se almacenaron en Amazon S3, donde las funciones de AWS Lambda procesaron e indexaron los datos. Las incrustaciones de texto relevantes se generaron a través de Amazon Bedrock y luego se almacenaron en Chroma que se ejecuta en instancias de Amazon EC2.

Una interfaz de usuario alojada y una puerta de enlace de API de Amazon proporcionaron un acceso conveniente a la funcionalidad de preguntas y respuestas. Cuando llegó una consulta, el sistema recuperó las incrustaciones de Chroma, agregó el contexto relevante y envió la solicitud a Amazon Bedrock. La respuesta y los conocimientos clave se almacenaron luego en Amazon RDS para referencia futura. Elastic Load Balancing y Auto Scaling aseguraron que la aplicación siguiera respondiendo durante los picos de uso, y las funciones de seguridad integradas como AWS WAF y los controles de VPC mantuvieron un entorno seguro.

Resultados clave

  • Plataforma automatizada de preguntas y respuestas para datos de administración hospitalaria
  • Interfaz de usuario alojada e integración de API para consultas de usuario sencillas
  • Almacenamiento seguro de datos y marco de registro que aprovecha Amazon EC2, Chroma y Amazon RDS
  • Canalización completa de ingesta e indexación de datos mediante AWS Lambda y Amazon S3
  • Recuperación en tiempo real de contexto y respuestas relevantes a través de Amazon Bedrock

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