La guía definitiva para migrar de Azure a la nube de AWS

Mover las cargas de trabajo de producción de Azure a AWS es una apuesta por la infraestructura que ya sustenta su negocio, y lo que está en juego es real. Un corte mal gestionado significa tiempo de inactividad, pérdida de datos o una brecha de seguridad en el entorno exacto del que dependen sus clientes.

Ese temor es la razón por la que muchos equipos se estancan.

Saben que AWS ofrece un catálogo de servicios más amplio, una mejor relación precio-rendimiento y herramientas de IA más profundas, pero el movimiento en sí parece un campo de minas de brechas de servicio entre Azure y AWS, diferencias en IAM y riesgos en la transferencia de datos. Si se equivoca en la secuencia, la migración se convierte en una recuperación.

Este es el camino seguro. Verá por qué las empresas se mueven de Azure a AWS, las herramientas actuales de AWS que reducen el riesgo del movimiento, un cronograma realista y los siete pasos de una migración de Azure a AWS, de principio a fin.

¿Por qué debería migrar de Azure a AWS?

Las empresas se mueven de Azure a AWS por un catálogo de servicios más amplio, precios más flexibles y capacidades más profundas de IA y datos. La razón correcta depende de sus cargas de trabajo. A continuación, se presentan las cuatro áreas donde las plataformas difieren más: computación, almacenamiento, precios y bases de datos. Evalúe cada una frente a su propia arquitectura antes de planificar un movimiento.

Poder de computación

Los servicios de computación principales de Azure se basan en máquinas virtuales, incluidas herramientas como Cloud Services y Resource Manager para implementar aplicaciones en la nube.

La solución de computación principal en AWS son las instancias EC2, que ofrecen computación flexible bajo demanda, y puede adaptarlas según sus aplicaciones.

Otras opciones de computación de AWS incluyen AWS Lambda para cargas de trabajo sin servidor, Amazon ECS y EKS para contenedores, y EC2 Auto Scaling. Las instancias basadas en Graviton, construidas con chips ARM de AWS, pueden mejorar la relación precio-rendimiento para muchas cargas de trabajo en comparación con x86.

Almacenamiento

La solución de almacenamiento de Azure se conoce como Blob storage. Azure utiliza blobs de página y almacenamiento temporal. Hay dos niveles de acceso principales: Hot y Cool (con Archive para retención a largo plazo).

El nivel Hot se recomienda para almacenar datos que necesitan modificarse o accederse con mayor frecuencia. Si bien tiene costos de acceso bajos, los costos de almacenamiento son altos. El nivel Cool es una solución de almacenamiento rentable que es mejor para almacenar datos que se modifican o acceden con poca frecuencia.

AWS ofrece almacenamiento a través de Amazon S3 (Simple Storage Service), que es una de las funcionalidades clave de AWS, y es conocido por su disponibilidad, escalabilidad, bajos costos y confiabilidad. El almacenamiento en bloques que ofrece AWS es similar a los discos duros y puede vincularse a cualquier instancia EC2. Otras soluciones de almacenamiento en la nube de AWS incluyen EBS y Glacier.

Precios

Tanto Azure como AWS ofrecen un nivel gratuito con límites de uso que le permiten probar las soluciones en la nube antes de comprometerse con ellas. Si bien tanto Azure como AWS tienen un modelo de pago por uso, Azure cobra por minuto y Amazon le factura por hora. Azure ofrece compromiso a corto plazo, lo que permite a los usuarios elegir entre cargos mensuales o prepagos.

AWS ofrece diferentes modelos de precios como Reserved Instances, On-Demand Instances, Savings Plans y Spot Instances. Las Spot Instances pueden ofrecer descuentos profundos para cargas de trabajo tolerantes a fallos. El costo general disminuye cuando se compromete con recursos a largo plazo. Después de migrar, puede realizar un seguimiento del gasto con AWS Cost Explorer, AWS Budgets y herramientas de planificación de costos de migración a la nube como AWS Compute Optimizer.

Bases de datos

Mientras que Microsoft Azure ofrece bases de datos SQL Server, AWS ofrece RDS (Relational Database Services). Ambas son altamente disponibles, escalables y duraderas.

Mientras que la base de datos de Azure solo se basa en MS SQL Server, el RDS de AWS admite numerosos motores de bases de datos, incluidos Amazon Aurora, MySQL, Microsoft SQL, MariaDB, Oracle y PostgreSQL.

Mapeo de servicios de Azure a AWS

La mayoría de los servicios de Azure tienen un equivalente directo en AWS. Mapearlos antes de migrar previene brechas de funcionalidad y sorpresas durante el corte. La tabla a continuación empareja los servicios de Azure que los equipos usan más con sus contrapartes más cercanas en AWS.

Pasos para migrar de Azure a AWS

Una migración de Azure a AWS sigue un camino por fases: evaluar, configurar, transferir, migrar, probar, desmantelar y documentar. Los pasos a continuación utilizan las herramientas actuales de AWS. Cada carga de trabajo debe emparejarse con una estrategia, ya sea rehosting, replatforming o refactoring, antes de moverla.

• Planifique y evalúe su entorno. Haga un inventario de sus cargas de trabajo, aplicaciones y datos de Azure. Mapee las dependencias y los problemas de compatibilidad. Establezca objetivos de costo, rendimiento o escalabilidad, y utilice AWS Migration Hub para planificar y rastrear el movimiento.
• Configure su cuenta de AWS y Landing Zone. Configure la facturación, los controles de acceso y la seguridad. Use AWS Control Tower para construir una Landing Zone: un entorno seguro, gobernado y escalable listo antes de que se mueva cualquier carga de trabajo.
• Transfiera sus datos. Use AWS DataSync para automatizar las transferencias desde el almacenamiento de Azure a Amazon S3, AWS Snowball para grandes transferencias sin conexión y AWS Direct Connect para un enlace dedicado de alto rendimiento. Valide la integridad de los datos después de cada transferencia.
• Migre sus aplicaciones. Para rehosting, use AWS Application Migration Service (MGN) para replicar las máquinas virtuales de Azure en Amazon EC2. Para replatforming, mueva las bases de datos de Azure SQL a Amazon RDS o Aurora con AWS Database Migration Service (DMS), y Azure Functions a AWS Lambda.
• Pruebe y valide. Ejecute instancias de prueba no disruptivas antes del corte. Confirme el rendimiento, la funcionalidad y la seguridad con Amazon Inspector y AWS Security Hub, y valide la copia de seguridad y la conmutación por error.
• Desmantele Azure. Use un enfoque por fases. Confirme que todos los datos y cargas de trabajo críticos se están ejecutando correctamente en AWS antes de apagar los recursos de Azure, luego cierre la cuenta.
• Documente y capacite a su equipo. Actualice las políticas de seguridad, los runbooks y la documentación de procesos. Capacite a su equipo y establezca prácticas continuas de soporte y optimización de costos de AWS.

¿Cuánto tiempo toma una migración de Azure a AWS?

Una migración de Azure a AWS puede tomar unas pocas semanas para cargas de trabajo simples de lift-and-shift, o varios meses para migraciones que requieren refactorización, grandes transferencias de datos o integración nativa de AWS. El cronograma depende de la complejidad de la aplicación, el volumen de datos, la estrategia elegida y qué tan preparado esté su equipo.

Un enfoque por fases acorta el tiempo de inactividad percibido y reduce el riesgo. Comience con cargas de trabajo de baja criticidad, aplique las lecciones aprendidas y luego mueva sus sistemas más complejos al final. Una evaluación exhaustiva por adelantado es el factor más importante para un cronograma predecible.

Mayores desafíos (y cómo reducir los riesgos)

La mayoría de las migraciones de Azure a AWS fallan en los mismos cuatro problemas. Conocerlos de antemano es cómo se reduce el riesgo del movimiento. Cada uno es manejable con la planificación y las herramientas adecuadas.

• Diferencias de servicio y arquitectura. Azure y AWS ofrecen capacidades similares bajo diferentes nombres. Haga un mapeo detallado de servicios (vea la tabla anterior) y use AWS Migration Hub para planificar los equivalentes primero.
• Migración de datos y tiempo de inactividad. Transferir grandes volúmenes puede ser lento y disruptivo. Use Direct Connect para el rendimiento, DataSync o Snowball para la transferencia masiva, y ejecute una migración piloto antes del corte.
• Redes, seguridad e IAM. Las reglas de firewall y los sistemas de identidad difieren. Mapee los roles de Azure AD a AWS IAM, use Control Tower para la gobernanza y pruebe el control de acceso exhaustivamente.
• Compatibilidad de aplicaciones. Algunas aplicaciones dependen de servicios específicos de Azure. Use AWS Application Discovery Service para evaluar las dependencias, luego refactorice o contenerice con ECS o Lambda.

Historias de éxito de migración a la nube del mundo real

Estas dos migraciones muestran el enfoque anterior resistiendo bajo presión de producción real, una entre nubes y otra en una industria regulada.

Sanas: Azure a AWS, 150 millones de archivos

Sanas, una startup de traducción de acento con IA, tenía infraestructura distribuida entre AWS, Azure y Google Cloud. A medida que creció la demanda, necesitaba consolidar en AWS y mover 150 millones de archivos de base de datos fuera de Microsoft SQL y PostgreSQL sin interrumpir el entrenamiento del modelo.

Diseñamos una arquitectura basada en Terraform sobre Amazon ECS, pilotamos la transferencia con AWS DataSync y luego ejecutamos cuatro agentes en paralelo para el movimiento completo. La migración terminó 50 por ciento más rápido de lo que Sanas esperaba, con el modelo de entrenamiento verificado antes de apagar el entorno anterior.

Lea el caso de estudio completo de Sanas.

NorthBay Healthcare: telesalud relevante para HIPAA en AWS

NorthBay, una organización sin fines de lucro del condado de Solano, quería un programa de atención virtual pero carecía de las habilidades internas para construir algo seguro, conforme e integrado con sus sistemas existentes.

Lo entregamos en dos fases. La fase 1 envió un MVP en semanas utilizando Amazon Chime para audio y video en vivo. La fase 2 conectó la plataforma a la programación y la facturación a través de API sin servidor, manteniendo los costes bajos mientras el volumen de visitas escalaba.

Lea el estudio de caso completo de NorthBay Healthcare.

Cómo puede Avahi agilizar la migración de Azure a AWS

La migración es el movimiento de mayor riesgo que hacen la mayoría de los equipos de ingeniería. El socio que elija importa más que las herramientas. Esto es lo que Avahi aporta a una migración de Azure a AWS.

En Avahi, somos un socio de servicios AWS Premier Tier, el nivel más alto en la red de socios de AWS, en el 1% superior de los socios.

Ese nivel refleja el volumen de entrega, los resultados de los clientes y la experiencia certificada en seis competencias de AWS, incluidas Migración y Modernización, además de más de 200 lanzamientos en la nube.

Cada migración se ejecuta a través de un proceso de cuatro fases: Descubrimiento y Definición de Alcance, Arquitectura de Soluciones, Construcción e Iteración, e Implementación y Entrega.

Ingenieros senior ejecutan la construcción, y usted mantiene la propiedad completa de cada línea de código. La entrega es con seguridad primero, con hash de PII e IAM de privilegio mínimo integrados desde el inicio. Comience su evaluación de migración.

Planifique su migración de Azure a AWS

Vale la pena hacer bien una migración de Azure la primera vez. La diferencia entre un corte limpio y uno costoso es la planificación y el equipo que lo ejecuta.

En Avahi, definimos el alcance del movimiento, mapeamos sus servicios y reducimos los riesgos de cada fase como socio AWS Premier Tier.

Defina el alcance de su migración a AWS con un ingeniero senior de nuestro equipo para obtener un plan realista, cronograma y evaluación de riesgos antes de comprometerse.

Preguntas frecuentes

¿Por qué debería migrar de Azure a AWS?

Los equipos se mueven a AWS por un catálogo de servicios más amplio, precios más flexibles y opciones más profundas de IA, datos y computación. AWS también opera más regiones y zonas de disponibilidad, lo que puede reducir la latencia para usuarios globales. La razón correcta depende de sus cargas de trabajo y planes de crecimiento.

¿Cuál es el proceso de migración de Azure a AWS?

El proceso se ejecuta en fases: evaluar, configurar una cuenta de AWS y Landing Zone, transferir datos, migrar aplicaciones, probar, desmantelar Azure y documentar. La mayoría de los equipos usan AWS Application Migration Service (MGN) para servidores y AWS Database Migration Service (DMS) para bases de datos.

¿Cuál es el equivalente en AWS de Azure Migrate?

AWS Application Migration Service (MGN) es el equivalente más cercano para rehosting de servidores. Para bases de datos, AWS Database Migration Service (DMS) maneja el movimiento de Azure SQL a Amazon RDS o Aurora. AWS Migration Hub es el panel central para planificarlo y rastrearlo.

¿Cuánto tiempo toma una migración de Azure a AWS?

Las cargas de trabajo simples de lift-and-shift pueden moverse en unas pocas semanas. Las migraciones que necesitan refactorización, grandes transferencias de datos o integración nativa de AWS pueden tomar varios meses. La complejidad, el volumen de datos y la preparación son los mayores impulsores.

¿Cómo puede Avahi ayudar en mi migración de Azure a AWS?

Avahi es un socio de servicios AWS Premier Tier que define el alcance, reduce los riesgos y ejecuta migraciones de Azure a AWS de principio a fin, desde el descubrimiento hasta el corte y la optimización. Las empresas elegibles pueden recibir una evaluación de migración financiada según el proyecto. Un ingeniero senior define el alcance de su cronograma y riesgo antes de que se comprometa.