Mover las cargas de trabajo de producción de Azure a AWS es una apuesta por la infraestructura que ya sustenta su negocio, y lo que está en juego es real. Un cambio mal gestionado significa tiempo de inactividad, pérdida de datos o una brecha de seguridad en el entorno exacto del que dependen sus clientes.
Ese temor es la razón por la que muchos equipos se estancan.
Saben que AWS ofrece un catálogo de servicios más amplio, una mejor relación precio-rendimiento y herramientas de IA más profundas, pero el movimiento en sí parece un campo de minas de brechas de servicio entre Azure y AWS, diferencias en IAM y riesgos en la transferencia de datos. Si se equivoca en la secuencia, la migración se convierte en una recuperación.
Este es el camino seguro. Verá por qué las empresas se mueven de Azure a AWS, las herramientas actuales de AWS que reducen el riesgo del movimiento, un cronograma realista y los siete pasos de una migración de Azure a AWS, de principio a fin.
TL;DR
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¿Por qué debería migrar de Azure a AWS?
Las empresas se pasan de Azure a AWS por un catálogo de servicios más amplio, precios más flexibles y capacidades de IA y datos más profundas. El motivo adecuado depende de sus cargas de trabajo. A continuación se presentan las cuatro áreas en las que las plataformas más difieren: computación, almacenamiento, precios y bases de datos. Sopese cada una de ellas con su propia arquitectura antes de planificar un movimiento.
Potencia de cálculo
Los principales servicios informáticos de Azure se basan en máquinas virtuales, incluidas herramientas como Cloud Services y Resource Manager para implementar aplicaciones en la nube.
La solución de computación principal en AWS son las instancias EC2, que ofrecen computación flexible bajo demanda, y puede adaptarlas según sus aplicaciones.
Otras opciones de computación de AWS incluyen AWS Lambda para cargas de trabajo sin servidor, Amazon ECS y EKS para contenedores y EC2 Auto Scaling. Las instancias basadas en Graviton, integradas en chips ARM de AWS, pueden mejorar la relación precio-rendimiento para muchas cargas de trabajo en comparación con x86.
Almacenamiento
La solución de almacenamiento de Azure se denomina almacenamiento de Blobs. Azure utiliza blobs en páginas y almacenamiento temporal. Hay dos niveles de acceso principales: Hot y Cool (con Archive para la retención a largo plazo).
El nivel Hot se recomienda para almacenar datos que deben modificarse o consultarse con más frecuencia. Aunque tiene costes de acceso bajos, los costes de almacenamiento son elevados. El nivel Cool es una solución de almacenamiento rentable que resulta ideal para almacenar datos que se modifican o consultan con poca frecuencia.
AWS ofrece almacenamiento a través de Amazon S3 (Simple Storage Service), que es una de las funcionalidades clave de AWS, y es conocido por su disponibilidad, escalabilidad, bajos costes y fiabilidad. El almacenamiento en bloque que ofrece AWS es similar a los discos duros y se puede vincular a cualquier instancia EC2. Otras soluciones de almacenamiento en la nube de AWS incluyen EBS y Glacier.
Precios
Tanto Azure como AWS ofrecen un nivel gratuito con límites de uso que le permiten probar las soluciones en la nube antes de comprometerse con ellas. Si bien tanto Azure como AWS tienen un modelo de pago por uso, Azure cobra por minuto y Amazon le factura por hora. Azure ofrece un compromiso a corto plazo, lo que permite a los usuarios elegir entre cargos mensuales o prepagados.
AWS ofrece diferentes modelos de precios como Instancias Reservadas, Instancias bajo demanda, Savings Plans e Instancias Spot. Las Instancias Spot pueden ofrecer grandes descuentos para cargas de trabajo tolerantes a fallos. El coste total disminuye cuando se compromete con los recursos a largo plazo. Tras la migración, puede realizar un seguimiento del gasto con AWS Cost Explorer, AWS Budgets y costes de migración a la nube y herramientas de planificación como AWS Compute Optimizer.
Bases de datos
Mientras que Microsoft Azure ofrece bases de datos SQL Server, AWS ofrece RDS (Relational Database Services). Ambas son de alta disponibilidad, escalables y duraderas.
Mientras que la base de datos de Azure solo se basa en MS SQL Server, RDS de AWS admite numerosos motores de bases de datos, incluidos Amazon Aurora, MySQL, Microsoft SQL, MariaDB, Oracle y PostgreSQL.
Mapeo de servicios de Azure a AWS
La mayoría de los servicios de Azure tienen un equivalente directo en AWS. Mapearlos antes de migrar evita brechas de funcionalidad y sorpresas durante el cambio. La siguiente tabla empareja los servicios de Azure que más utilizan los equipos con sus homólogos de AWS más cercanos.
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Servicio de Azure |
Equivalente en AWS |
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Máquinas virtuales |
Amazon EC2 |
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Azure Functions |
AWS Lambda |
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Almacenamiento de Blobs |
Amazon S3 |
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Almacenamiento en disco |
Amazon EBS |
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Azure SQL Database |
Amazon RDS / Amazon Aurora |
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Azure Cosmos DB |
Amazon DynamoDB |
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Azure Active Directory |
AWS IAM / IAM Identity Center |
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Azure Virtual Network |
Amazon VPC |
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Azure Migrate |
AWS Application Migration Service (MGN) |
| Azure Monitor |
Amazon CloudWatch |
Pasos para migrar de Azure a AWS
Una migración de Azure a AWS sigue una ruta por fases: evaluar, configurar, transferir, migrar, probar, desmantelar y documentar. Los pasos siguientes utilizan las herramientas actuales de AWS. Cada carga de trabajo debe ajustarse a una estrategia, ya sea rehosting, replatforming o refactoring, antes de moverla.
- Planifique y evalúe su entorno. Inventaríe sus cargas de trabajo, aplicaciones y datos de Azure. Mapee las dependencias y los problemas de compatibilidad. Establezca objetivos de coste, rendimiento o escalabilidad, y utilice AWS Migration Hub para planificar y realizar el seguimiento del movimiento.
- Configure su cuenta de AWS y su Landing Zone. Configure la facturación, los controles de acceso y la seguridad. Utilice AWS Control Tower para crear una Landing Zone: un entorno seguro, gobernado y escalable listo antes de que se mueva cualquier carga de trabajo.
- Transfiera sus datos. Utilice AWS DataSync para automatizar las transferencias desde el almacenamiento de Azure a Amazon S3, AWS Snowball para transferencias grandes fuera de línea y AWS Direct Connect para un enlace dedicado de alto rendimiento. Valide la integridad de los datos después de cada transferencia.
- Migre sus aplicaciones. Para el rehosting, utilice AWS Application Migration Service (MGN) para replicar las máquinas virtuales de Azure en Amazon EC2. Para el replatforming, mueva las bases de datos Azure SQL a Amazon RDS o Aurora con AWS Database Migration Service (DMS), y las Azure Functions a AWS Lambda.
- Pruebe y valide. Ejecute instancias de prueba sin interrupciones antes del cambio final. Confirme el rendimiento, la funcionalidad y la seguridad con Amazon Inspector y AWS Security Hub, y valide la copia de seguridad y la conmutación por error.
- Desmantele Azure. Utilice un enfoque por fases. Confirme que todos los datos y cargas de trabajo críticos funcionan correctamente en AWS antes de apagar los recursos de Azure y, a continuación, cierre la cuenta.
- Documente y capacite a su equipo. Actualice las políticas de seguridad, los manuales de procedimientos (runbooks) y la documentación de procesos. Forme a su equipo y establezca un soporte continuo y prácticas de optimización de costes de AWS.
¿Cuánto tiempo tarda una migración de Azure a AWS?
Una migración de Azure a AWS puede tardar unas pocas semanas para cargas de trabajo sencillas de tipo “lift-and-shift”, o varios meses para migraciones que requieren refactorización, grandes transferencias de datos o integración nativa de AWS. El cronograma depende de la complejidad de la aplicación, el volumen de datos, la estrategia elegida y lo preparado que esté su equipo.
Un enfoque por fases acorta el tiempo de inactividad percibido y reduce el riesgo. Comience con cargas de trabajo de baja criticidad, aplique las lecciones aprendidas y, por último, mueva sus sistemas más complejos. Una evaluación exhaustiva previa es el factor más importante para lograr un cronograma predecible.
Principales desafíos (y cómo reducir sus riesgos)
La mayoría de las migraciones de Azure a AWS fallan por los mismos cuatro problemas. Conocerlos de antemano es la forma de reducir el riesgo del movimiento. Cada uno de ellos es gestionable con la planificación y las herramientas adecuadas.
- Diferencias de servicio y arquitectura. Azure y AWS ofrecen capacidades similares bajo nombres diferentes. Realice un mapeo detallado de los servicios (consulte la tabla anterior) y utilice AWS Migration Hub para planificar primero los equivalentes.
- Migración de datos y tiempo de inactividad. La transferencia de grandes volúmenes puede ser lenta y disruptiva. Utilice Direct Connect para el rendimiento, DataSync o Snowball para la transferencia masiva, y ejecute una migración piloto antes del cambio final.
- Redes, seguridad e IAM. Las reglas de firewall y los sistemas de identidad difieren. Mapee los roles de Azure AD a AWS IAM, utilice Control Tower para la gobernanza y pruebe a fondo el control de acceso.
- Compatibilidad de aplicaciones. Algunas aplicaciones dependen de servicios específicos de Azure. Utilice AWS Application Discovery Service para evaluar las dependencias y, a continuación, refactorice o contenedorice con ECS o Lambda.
Casos de éxito reales de migración a la nube
Estas dos migraciones muestran cómo el enfoque anterior se mantiene bajo la presión real de la producción, una entre nubes y otra en una industria regulada.
Sanas: de Azure a AWS, 150 millones de archivos
Sanas, una startup de traducción de acentos mediante IA, tenía su infraestructura repartida entre AWS, Azure y Google Cloud. A medida que crecía la demanda, necesitaba consolidarse en AWS y mover 150 millones de archivos de base de datos de Microsoft SQL y PostgreSQL sin interrumpir el entrenamiento del modelo.
Diseñamos una arquitectura basada en Terraform en Amazon ECS, pilotamos la transferencia con AWS DataSync y, a continuación, ejecutamos cuatro agentes en paralelo para el movimiento completo. La migración finalizó un 50 % más rápido de lo que Sanas esperaba, con el modelo de entrenamiento verificado antes de apagar el entorno antiguo.
Lea el caso de estudio completo de Sanas.
NorthBay Healthcare: Telemedicina relevante para HIPAA en AWS
NorthBay, una organización sin ánimo de lucro del condado de Solano, quería un programa de atención virtual pero carecía de las habilidades internas para crear algo seguro, conforme a las normas e integrado con sus sistemas existentes.
Lo entregamos en dos fases. La Fase 1 lanzó un MVP en semanas utilizando Amazon Chime para audio y vídeo en directo. La Fase 2 conectó la plataforma a la programación y facturación mediante API sin servidor, manteniendo los costes bajos mientras el volumen de visitas escalaba.
Lea el caso de estudio completo de NorthBay Healthcare.
¿Cómo puede Avahi agilizar la migración de Azure a AWS?
La migración es el movimiento de mayor riesgo que realizan la mayoría de los equipos de ingeniería. El socio que elija importa más que las herramientas. Esto es lo que Avahi aporta a una migración de Azure a AWS.
En Avahi, somos un AWS Premier Tier Services Partner, el nivel más alto en la Red de Socios de AWS, situándonos en el 1 % superior de los socios.
Ese nivel refleja el volumen de entrega, los resultados de los clientes y la experiencia certificada en seis competencias de AWS, incluidas Migración y Modernización, además de más de 200 lanzamientos en la nube.
Cada migración se realiza a través de un proceso de cuatro fases: Descubrimiento y Definición del Alcance, Arquitectura de la Solución, Construcción e Iteración, y Despliegue y Entrega.
Ingenieros sénior dirigen la construcción y usted mantiene la propiedad total de cada línea de código. La entrega prioriza la seguridad, con hashing de PII e IAM de mínimo privilegio integrados desde el principio. Inicie su evaluación de migración.
Planifique su migración de Azure a AWS
Vale la pena hacer bien una migración desde Azure a la primera. La diferencia entre un cambio limpio y uno costoso es la planificación y el equipo que lo ejecuta.
En Avahi, definimos el alcance del movimiento, mapeamos sus servicios y reducimos los riesgos de cada fase como socio AWS Premier Tier.
Defina el alcance de su migración a AWS con un ingeniero sénior de nuestro equipo para obtener un plan, un cronograma y una evaluación de riesgos realistas antes de comprometerse.
Preguntas frecuentes
¿Por qué debería migrar de Azure a AWS?
Los equipos se pasan a AWS por un catálogo de servicios más amplio, precios más flexibles y opciones más profundas de IA, datos y computación. AWS también opera más regiones y zonas de disponibilidad, lo que puede reducir la latencia para los usuarios globales. El motivo adecuado depende de sus cargas de trabajo y planes de crecimiento.
¿Cuál es el proceso de migración de Azure a AWS?
El proceso se desarrolla por fases: evaluar, configurar una cuenta de AWS y una Landing Zone, transferir datos, migrar aplicaciones, probar, desmantelar Azure y documentar. La mayoría de los equipos utilizan AWS Application Migration Service (MGN) para los servidores y AWS Database Migration Service (DMS) para las bases de datos.
¿Cuál es el equivalente en AWS de Azure Migrate?
AWS Application Migration Service (MGN) es el equivalente más cercano para el rehosting de servidores. Para las bases de datos, AWS Database Migration Service (DMS) gestiona el paso de Azure SQL a Amazon RDS o Aurora. AWS Migration Hub es el panel central para planificarlo y realizar el seguimiento.
¿Cuánto tiempo tarda una migración de Azure a AWS?
Las cargas de trabajo sencillas de tipo «lift-and-shift» pueden moverse en pocas semanas. Las migraciones que necesitan refactorización, grandes transferencias de datos o integración nativa de AWS pueden tardar varios meses. La complejidad, el volumen de datos y la preparación son los factores determinantes.
¿Cómo puede Avahi ayudar en mi migración de Azure a AWS?
Avahi es un AWS Premier Tier Services Partner que define el alcance, reduce los riesgos y ejecuta las migraciones de Azure a AWS de principio a fin, desde el descubrimiento hasta el cambio y la optimización. Las empresas elegibles pueden recibir una evaluación de migración financiada dependiendo del proyecto. Un ingeniero sénior define el cronograma y el riesgo antes de que usted se comprometa.
