Medios digitales y tecnología de la salud

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Photozig, Inc.

Medios digitales y tecnología de la salud

Photozig: flujos de trabajo de contenido multimedia mejorados con IA en AWS a escala

Zero
Service interruption — full feature continuity through cutover
1000s
Agent interactions auto-validated for model parity, no manual QA
Live
Heartbeat agent shipped to production before migration completed
Cliente

Photozig, Inc.

Ubicación

Campbell, CA

Industria

Medios digitales y tecnología de la salud

Servicios y tecnología

Amazon EC2, Amazon S3, Amazon API Gateway, AWS Lambda, Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Amazon CloudWatch, AWS IAM

Resumen del proyecto

Photozig, una empresa de tecnología digital centrada en aplicaciones de salud y medios, pretendía optimizar y escalar sus procesos de generación de contenido multimedia impulsados por IA. Se asociaron con Avahi para construir un sistema listo para producción en AWS que mejorara las indicaciones del usuario utilizando LLM avanzados, integrara modelos de difusión de vanguardia para la generación de imágenes y permitiera la creación de vídeos de formato corto. Este proyecto de 8 semanas entregó con éxito una plataforma escalable, impulsada por API y respaldada por herramientas nativas de AWS, mejorando la calidad del contenido y la velocidad de entrega, al tiempo que reducía la complejidad operativa

Acerca del cliente

Photozig, Inc. es una empresa de tecnología con sede en California que se especializa en soluciones de medios digitales para las industrias de la salud, el bienestar y la creatividad. La empresa se centra en el aprovechamiento de la inteligencia artificial para mejorar la generación de imágenes y vídeos tanto para los usuarios finales como para los clientes empresariales.

El problema

Photozig necesitaba un flujo de trabajo moderno y eficiente para procesar las indicaciones generadas por los usuarios y convertirlas en imágenes y vídeos de alta calidad. Sus sistemas existentes carecían de optimización de prompts, y la generación de medios dependía de flujos de modelos obsoletos o aislados. Sin abordar estas brechas, Photozig corría el riesgo de tener tiempos de respuesta lentos, resultados inconsistentes y pérdida de competitividad en el mercado de herramientas creativas impulsadas por IA. Además, la incapacidad de manejar grandes volúmenes de contenido o admitir funciones de vídeo modernas limitaba su capacidad para escalar la producción.

¿Por qué AWS?

AWS proporcionó la infraestructura segura, escalable y optimizada para GPU necesaria para las cargas de trabajo de IA generativa. Servicios como Amazon Bedrock permitieron la mejora de prompts a través de potentes LLM, mientras que Amazon EC2 con GPU NVIDIA admitió la inferencia de modelos de alto rendimiento. AWS Lambda, S3, CloudWatch y SageMaker simplificaron la orquestación, el almacenamiento, el monitoreo y el despliegue en toda la plataforma.

Por qué Photozig eligió a Avahi

Como socio de nivel Premier de AWS, Avahi aportó una profunda experiencia en la creación de soluciones en la nube centradas en la IA, incluido el conocimiento práctico de la evaluación de modelos, la optimización del flujo de trabajo y la arquitectura sin servidor. El enfoque consultivo de Avahi garantizó una ejecución rápida a través de hitos semanales, una integración flexible con los activos existentes de Photozig y el uso personalizado de modelos de última generación como Nova Canvas y AnimatedDiff. El enfoque del equipo en la preparación para la producción y la implementación nativa de AWS fue clave para entregar un sistema robusto en 8 semanas.

Solución

Avahi implementó una solución de múltiples componentes en los flujos de trabajo de imagen y vídeo:

  • ETL de datos: Se ingirieron, limpiaron y almacenaron las indicaciones de usuario existentes utilizando flujos personalizados en Amazon S3.
  • Mejora de prompts: Se creó una API de nivel de producción impulsada por el modelo Nova Pro de Amazon Bedrock para refinar las entradas de los usuarios y obtener resultados de generación de mayor calidad.
  • Generación de imágenes: Se integraron modelos de difusión como Nova Canvas, SD3.5 y Flux con eliminación de fondo y posprocesamiento, optimizando para múltiples resoluciones.
  • Generación de vídeo: Se implementaron flujos de vídeo corto utilizando LTX, Wan 2.1 y AnimatedDiff con funciones avanzadas como zoom, paneo, intercambio de rostros e intercambio de productos.
  • Infraestructura: Se aprovisionaron instancias EC2 aceleradas por GPU (g6e.8xlarge con NVIDIA L40S), API Gateway, Lambda y monitoreo a través de CloudWatch para rendimiento y confiabilidad.
  • Plataforma ComfyUI: Se integró un motor de flujo de trabajo basado en nodos para permitir una gestión intuitiva y el procesamiento por lotes de los flujos de IA.

Resultados clave

  • API de mejora de prompts lista para producción
  • Flujos ETL para prompts de usuario
  • Modelos de difusión integrados para la generación de imágenes
  • Flujos de generación de vídeo corto
  • Scripts de despliegue y automatización de AWS
  • Documentación y sesiones de transferencia de conocimientos
  • Monitoreo a través de AWS CloudWatch

Impacto del proyecto

El despliegue permitió a Photozig operar una plataforma de generación de contenido de IA de alta calidad y escalable con una integración perfecta en sus sistemas existentes. El cliente ahora soporta casos de uso avanzados en imagen y video con tiempos de salida más rápidos, flujos de trabajo optimizados y compatibilidad multirresolución.

Métricas clave

  • Despliegue 100% nativo de AWS sin dependencia de SaaS de terceros
  • Soporte para más de 3 formatos y resoluciones de imagen (1024×1024, 864×1536, 1536×864)
  • Optimización de GPU a través de NVIDIA L40S (46GB VRAM) en instancias g6e.8xlarge
  • Más de 6 modelos de IA integrados, incluyendo Nova Pro, Flux, LTX, AnimatedDiff y Hunyuan

Métricas

  • Despliegue 100% nativo de AWS sin dependencia de SaaS de terceros
  • Soporte para más de 3 formatos de imagen y resoluciones (1024×1024, 864×1536, 1536×864)
  • Optimización de GPU a través de NVIDIA L40S (46GB VRAM) en instancias g6e.8xlarge
  • Más de 6 modelos de IA integrados, incluidos Nova Pro, Flux, LTX, AnimatedDiff y Hunyuan

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Cliente

Photozig, Inc.

Ubicación

Campbell, CA

Industria

Medios digitales y tecnología de la salud

Servicios y tecnología

Amazon EC2, Amazon S3, Amazon API Gateway, AWS Lambda, Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Amazon CloudWatch, AWS IAM

Resumen del proyecto

Photozig, una empresa de tecnología digital centrada en aplicaciones de salud y medios, pretendía optimizar y escalar sus procesos de generación de contenido multimedia impulsados por IA. Se asociaron con Avahi para construir un sistema listo para producción en AWS que mejorara las indicaciones del usuario utilizando LLM avanzados, integrara modelos de difusión de vanguardia para la generación de imágenes y permitiera la creación de vídeos de formato corto. Este proyecto de 8 semanas entregó con éxito una plataforma escalable, impulsada por API y respaldada por herramientas nativas de AWS, mejorando la calidad del contenido y la velocidad de entrega, al tiempo que reducía la complejidad operativa

Acerca del cliente

Photozig, Inc. es una empresa de tecnología con sede en California que se especializa en soluciones de medios digitales para las industrias de la salud, el bienestar y la creatividad. La empresa se centra en el aprovechamiento de la inteligencia artificial para mejorar la generación de imágenes y vídeos tanto para los usuarios finales como para los clientes empresariales.

El problema

Photozig necesitaba un flujo de trabajo moderno y eficiente para procesar las indicaciones generadas por los usuarios y convertirlas en imágenes y vídeos de alta calidad. Sus sistemas existentes carecían de optimización de prompts, y la generación de medios dependía de flujos de modelos obsoletos o aislados. Sin abordar estas brechas, Photozig corría el riesgo de tener tiempos de respuesta lentos, resultados inconsistentes y pérdida de competitividad en el mercado de herramientas creativas impulsadas por IA. Además, la incapacidad de manejar grandes volúmenes de contenido o admitir funciones de vídeo modernas limitaba su capacidad para escalar la producción.

Por qué AWS

AWS proporcionó la infraestructura segura, escalable y optimizada para GPU necesaria para las cargas de trabajo de IA generativa. Servicios como Amazon Bedrock permitieron la mejora de prompts a través de potentes LLM, mientras que Amazon EC2 con GPU NVIDIA admitió la inferencia de modelos de alto rendimiento. AWS Lambda, S3, CloudWatch y SageMaker simplificaron la orquestación, el almacenamiento, el monitoreo y el despliegue en toda la plataforma.

Por qué Photozig eligió a Avahi

Como socio de nivel Premier de AWS, Avahi aportó una profunda experiencia en la creación de soluciones en la nube centradas en la IA, incluyendo conocimiento práctico de evaluación de modelos, optimización de flujos de trabajo y arquitectura sin servidor. El enfoque consultivo de Avahi aseguró una ejecución rápida a través de hitos semanales, una integración flexible con los activos existentes de Photozig y el uso personalizado de modelos de última generación como Nova Canvas y AnimatedDiff. El enfoque del equipo en la preparación para la producción y la implementación nativa de AWS fue clave para entregar un sistema robusto en 8 semanas.

Solución

Avahi implementó una solución multicomponente para los flujos de trabajo de imagen y video:

  • ETL de datos: Se ingirieron, limpiaron y almacenaron las indicaciones de usuario existentes utilizando flujos personalizados en Amazon S3.
  • Mejora de prompts: Se creó una API de nivel de producción impulsada por el modelo Nova Pro de Amazon Bedrock para refinar las entradas de los usuarios y obtener resultados de generación de mayor calidad.
  • Generación de imágenes: Se integraron modelos de difusión como Nova Canvas, SD3.5 y Flux con eliminación de fondo y posprocesamiento, optimizando para múltiples resoluciones.
  • Generación de vídeo: Se implementaron flujos de vídeo corto utilizando LTX, Wan 2.1 y AnimatedDiff con funciones avanzadas como zoom, paneo, intercambio de rostros e intercambio de productos.
  • Infraestructura: Se aprovisionaron instancias EC2 aceleradas por GPU (g6e.8xlarge con NVIDIA L40S), API Gateway, Lambda y monitoreo a través de CloudWatch para rendimiento y confiabilidad.
  • Plataforma ComfyUI: Se integró un motor de flujo de trabajo basado en nodos para permitir una gestión intuitiva y el procesamiento por lotes de los flujos de IA.

Entregables clave

  • API de mejora de prompts lista para producción
  • Flujos ETL para prompts de usuario
  • Modelos de difusión integrados para la generación de imágenes
  • Flujos de generación de vídeo corto
  • Scripts de despliegue y automatización de AWS
  • Documentación y sesiones de transferencia de conocimientos
  • Monitoreo a través de AWS CloudWatch

Resumen del proyecto

Photozig, una empresa de tecnología digital centrada en aplicaciones de salud y medios, pretendía optimizar y escalar sus procesos de generación de contenido multimedia impulsados por IA. Se asociaron con Avahi para construir un sistema listo para producción en AWS que mejorara las indicaciones del usuario utilizando LLM avanzados, integrara modelos de difusión de vanguardia para la generación de imágenes y permitiera la creación de vídeos de formato corto. Este proyecto de 8 semanas entregó con éxito una plataforma escalable, impulsada por API y respaldada por herramientas nativas de AWS, mejorando la calidad del contenido y la velocidad de entrega, al tiempo que reducía la complejidad operativa

Acerca del cliente

Photozig, Inc. es una empresa de tecnología con sede en California que se especializa en soluciones de medios digitales para las industrias de la salud, el bienestar y la creatividad. La empresa se centra en el aprovechamiento de la inteligencia artificial para mejorar la generación de imágenes y vídeos tanto para los usuarios finales como para los clientes empresariales.

El problema

Photozig necesitaba un flujo de trabajo moderno y eficiente para procesar las indicaciones generadas por los usuarios y convertirlas en imágenes y vídeos de alta calidad. Sus sistemas existentes carecían de optimización de prompts, y la generación de medios dependía de flujos de modelos obsoletos o aislados. Sin abordar estas brechas, Photozig corría el riesgo de tener tiempos de respuesta lentos, resultados inconsistentes y pérdida de competitividad en el mercado de herramientas creativas impulsadas por IA. Además, la incapacidad de manejar grandes volúmenes de contenido o admitir funciones de vídeo modernas limitaba su capacidad para escalar la producción.

¿Por qué AWS?

AWS proporcionó la infraestructura segura, escalable y optimizada para GPU necesaria para las cargas de trabajo de IA generativa. Servicios como Amazon Bedrock permitieron la mejora de prompts a través de potentes LLM, mientras que Amazon EC2 con GPU NVIDIA admitió la inferencia de modelos de alto rendimiento. AWS Lambda, S3, CloudWatch y SageMaker simplificaron la orquestación, el almacenamiento, el monitoreo y el despliegue en toda la plataforma.

Por qué Photozig eligió a Avahi

Como socio de nivel Premier de AWS, Avahi aportó una profunda experiencia en la creación de soluciones en la nube centradas en la IA, incluido el conocimiento práctico de la evaluación de modelos, la optimización del flujo de trabajo y la arquitectura sin servidor. El enfoque consultivo de Avahi garantizó una ejecución rápida a través de hitos semanales, una integración flexible con los activos existentes de Photozig y el uso personalizado de modelos de última generación como Nova Canvas y AnimatedDiff. El enfoque del equipo en la preparación para la producción y la implementación nativa de AWS fue clave para entregar un sistema robusto en 8 semanas.

Solución

Avahi implementó una solución de múltiples componentes en los flujos de trabajo de imagen y vídeo:

  • ETL de datos: Se ingirieron, limpiaron y almacenaron las indicaciones de usuario existentes utilizando flujos personalizados en Amazon S3.
  • Mejora de prompts: Se creó una API de nivel de producción impulsada por el modelo Nova Pro de Amazon Bedrock para refinar las entradas de los usuarios y obtener resultados de generación de mayor calidad.
  • Generación de imágenes: Se integraron modelos de difusión como Nova Canvas, SD3.5 y Flux con eliminación de fondo y posprocesamiento, optimizando para múltiples resoluciones.
  • Generación de vídeo: Se implementaron flujos de vídeo corto utilizando LTX, Wan 2.1 y AnimatedDiff con funciones avanzadas como zoom, paneo, intercambio de rostros e intercambio de productos.
  • Infraestructura: Se aprovisionaron instancias EC2 aceleradas por GPU (g6e.8xlarge con NVIDIA L40S), API Gateway, Lambda y monitoreo a través de CloudWatch para rendimiento y confiabilidad.
  • Plataforma ComfyUI: Se integró un motor de flujo de trabajo basado en nodos para permitir una gestión intuitiva y el procesamiento por lotes de los flujos de IA.

Resultados clave

  • API de mejora de prompts lista para producción
  • Flujos ETL para prompts de usuario
  • Modelos de difusión integrados para la generación de imágenes
  • Flujos de generación de vídeo corto
  • Scripts de despliegue y automatización de AWS
  • Documentación y sesiones de transferencia de conocimientos
  • Monitoreo a través de AWS CloudWatch

Impacto del proyecto

El despliegue permitió a Photozig operar una plataforma de generación de contenido de IA de alta calidad y escalable con una integración perfecta en sus sistemas existentes. El cliente ahora soporta casos de uso avanzados en imagen y video con tiempos de salida más rápidos, flujos de trabajo optimizados y compatibilidad multirresolución.

Métricas clave

  • Despliegue 100% nativo de AWS sin dependencia de SaaS de terceros
  • Soporte para más de 3 formatos y resoluciones de imagen (1024×1024, 864×1536, 1536×864)
  • Optimización de GPU a través de NVIDIA L40S (46GB VRAM) en instancias g6e.8xlarge
  • Más de 6 modelos de IA integrados, incluyendo Nova Pro, Flux, LTX, AnimatedDiff y Hunyuan

Métricas

  • Despliegue 100% nativo de AWS sin dependencia de SaaS de terceros
  • Soporte para más de 3 formatos de imagen y resoluciones (1024×1024, 864×1536, 1536×864)
  • Optimización de GPU a través de NVIDIA L40S (46GB VRAM) en instancias g6e.8xlarge
  • Más de 6 modelos de IA integrados, incluidos Nova Pro, Flux, LTX, AnimatedDiff y Hunyuan

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