BestPOS
Comercio minorista y punto de venta
Amazon Bedrock, modelos de imagen de Amazon Bedrock (Stable Diffusion), AWS Lambda, Amazon S3, Amazon API Gateway, AWS IAM
BestPOS
Comercio minorista y punto de venta
Amazon Bedrock, modelos de imagen de Amazon Bedrock (Stable Diffusion), AWS Lambda, Amazon S3, Amazon API Gateway, AWS IAM
BestPOS, un proveedor de puntos de venta para negocios minoristas y de restauración, necesitaba ayudar a sus equipos de marketing a crear elementos visuales promocionales con mayor rapidez sin sacrificar la coherencia de marca. Los flujos de trabajo de diseño manual ralentizaban la ejecución de campañas para ofertas, descuentos y promociones estacionales. Avahi desarrolló un sistema de generación de imágenes impulsado por IA que recopila requisitos mediante una interfaz conversacional, aplica plantillas predefinidas y genera imágenes promocionales listas para usar con validación de calidad. La solución optimizó la producción de marketing y permitió la creación rápida de elementos visuales alineados con la marca mediante automatización basada en API.
BestPOS es un proveedor de soluciones de punto de venta para comercios minoristas y restaurantes que ayuda a los comerciantes con la gestión de transacciones y las operaciones empresariales. Como parte de su propuesta de valor para el cliente, BestPOS mejora los flujos de trabajo de marketing que ayudan a los clientes a lanzar campañas y promociones con una marca coherente y una alta calidad visual.
Los equipos de marketing de BestPOS dependían de procesos manuales que requerían mucho tiempo para crear imágenes promocionales, lo que dificultaba la producción rápida de contenido en múltiples tipos de campañas. A medida que aumentaba el número de promociones, el flujo de trabajo requería más intercambios, más ciclos de diseño y más tiempo dedicado a traducir la intención de la campaña en contenido creativo utilizable.
BestPOS necesitaba un sistema automatizado que pudiera generar elementos visuales promocionales de forma dinámica según las entradas del usuario, al tiempo que garantizara la coherencia de marca mediante plantillas predefinidas. El sistema debía admitir escenarios de marketing habituales como ofertas especiales y descuentos, integrarse con los flujos de trabajo de marketing existentes de BestPOS y mantener estándares de calidad para que los recursos generados fueran utilizables sin necesidad de retoques extensos.
AWS proporcionó la base para crear un flujo de trabajo escalable y seguro para la recopilación de entradas conversacionales, la orquestación y el almacenamiento de recursos. Amazon Bedrock permitió el procesamiento del lenguaje natural para interpretar las solicitudes de los usuarios y generar indicaciones de imagen, mientras que los modelos de imagen de Bedrock respaldaron la generación visual. La orquestación sin servidor con AWS Lambda hizo posible ejecutar el flujo de trabajo bajo demanda, y Amazon S3 proporcionó almacenamiento duradero para plantillas y contenidos creativos generados.
Con Amazon API Gateway y AWS IAM, BestPOS pudo integrar el sistema en las herramientas de marketing existentes mediante puntos de conexión REST seguros y acceso controlado, lo que respaldó un patrón de integración adecuado para producción.
BestPOS eligió Avahi por su experiencia en la creación de flujos de trabajo de IA generativa de extremo a extremo que combinan experiencia de usuario, automatización y gobernanza. Avahi diseñó el sistema para capturar los requisitos de campaña mediante una experiencia de chatbot guiada, aplicar restricciones de plantilla para proteger los estándares de marca y entregar recursos mediante API en formatos que se ajustan a las operaciones de marketing existentes. Avahi también implementó lógica de validación para garantizar que los resultados se adhirieran a las directrices de marca, reduciendo la revisión manual y los retoques.
Avahi entregó un sistema de generación de imágenes mediante IA basado en plantillas optimizado para flujos de trabajo de marketing. La experiencia del usuario comienza con una interfaz de chatbot impulsada por Amazon Bedrock que recopila entradas de campaña en lenguaje natural. Un sistema de preguntas de seguimiento refina los requisitos, capturando detalles como el tipo de oferta, los mensajes de descuento, el contexto de la audiencia y las preferencias visuales antes de la generación, lo que reduce la ambigüedad y mejora la calidad de los resultados.
Una vez capturados los requisitos, el flujo de trabajo selecciona una plantilla predefinida alineada con el caso de uso de marketing, incluidas campañas promocionales, ofertas especiales y materiales personalizados. Las plantillas se almacenan en un repositorio de Amazon S3 y se utilizan para garantizar la coherencia de marca mediante restricciones de diseño y patrones de indicaciones controlados. A continuación, el sistema genera imágenes utilizando modelos de imagen de Bedrock y se integra con la API de generación de imágenes de BestPOS para ejecutar el flujo de trabajo de creación de extremo a extremo.
AWS Lambda orquesta el proceso de generación, coordinando la construcción de indicaciones, la selección de plantillas, las solicitudes de generación y el empaquetado de resultados. La solución produce archivos PNG y JPG junto con metadatos, lo que permite a los sistemas de marketing posteriores catalogar recursos y realizar un seguimiento del contexto de la campaña. La lógica de validación de calidad verifica los resultados con respecto a los requisitos de las directrices de marca antes de entregar los resultados. Por último, el sistema expone puntos de conexión de API RESTful mediante Amazon API Gateway, lo que permite a BestPOS integrar la capacidad en los flujos de trabajo de marketing existentes mientras utiliza AWS IAM para el control de acceso y la seguridad.
BestPOS automatizó la creación de imágenes promocionales mediante una interfaz conversacional y generación basada en plantillas, reduciendo la dependencia de ciclos de diseño manual mientras mantiene los elementos visuales alineados con los estándares de marca. Los equipos de marketing pueden producir recursos de campaña con mayor rapidez en múltiples tipos de ofertas, y la lógica de validación mejora la coherencia y reduce los retoques.
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