Out Of The Box Education (OOTB)
Cambridge, MA
Tecnología educativa (EdTech)
Out Of The Box Education (OOTB) es una empresa EdTech de educación infantil que ofrece contenido de aprendizaje atractivo y alineado con el currículo a educadores, padres y estudiantes. La creación de fichas de trabajo personalizadas y de alta calidad a escala se había convertido en un cuello de botella operativo creciente que exigía un enfoque más inteligente. Avahi diseñó y desarrolló una plataforma de generación de fichas de trabajo impulsada por IA generativa en AWS, permitiendo a OOTB automatizar la creación de contenido en todas las asignaturas y niveles educativos en tiempo real. El resultado: una reducción del 70-80 % en el esfuerzo manual de creación de contenido, una mejora drástica en la coherencia y una base escalable para el aprendizaje personalizado a cualquier escala.
Out Of The Box Education es una empresa EdTech con sede en Cambridge, Massachusetts, centrada en la educación infantil. OOTB desarrolla materiales de aprendizaje y herramientas digitales que ayudan a educadores y padres a ofrecer experiencias educativas estructuradas y de alta calidad para estudiantes de corta edad. A medida que crecía la demanda de contenido personalizado y apropiado para cada nivel educativo, también aumentaba la complejidad operativa de producirlo, convirtiendo la innovación en la creación de contenido no solo en algo deseable, sino esencial.
La creación de fichas de trabajo en OOTB era completamente manual, un proceso que consumía mucho tiempo, requería muchos recursos y era cada vez más difícil de escalar. Los educadores y equipos de contenido tenían que elaborar individualmente materiales para diferentes asignaturas, niveles educativos y necesidades de los estudiantes, sin ningún sistema fiable que garantizara coherencia o acelerara la iteración. El esfuerzo necesario para mantener el ritmo de la demanda era insostenible.
Más allá del coste temporal, la creación manual introducía variabilidad en la calidad. Sin un enfoque estandarizado, las fichas de trabajo diferían en estructura, profundidad y alineación pedagógica según quién las creara y cuándo. Esto dificultaba ofrecer una experiencia de aprendizaje fiable de manera generalizada.
La personalización agravaba aún más el desafío. Adaptar el contenido a estudiantes individuales, por asignatura, nivel de habilidad u objetivo de aprendizaje, estaba en gran medida fuera del alcance a cualquier escala significativa. El proceso manual simplemente no podía soportarlo sin una plantilla adicional considerable.
Sin una solución, OOTB corría el riesgo de quedarse atrás en un mercado que exige cada vez más contenido educativo adaptativo y bajo demanda. La dependencia continua de flujos de trabajo manuales habría limitado el crecimiento, inflado los costes operativos y restringido la capacidad de la plataforma para atender eficazmente las diversas necesidades de los estudiantes.
AWS proporcionó la infraestructura de nivel empresarial y las capacidades de IA que OOTB necesitaba para hacer realidad esta visión. En el centro de la solución se encontraba Amazon Bedrock, que ofrecía acceso gestionado a potentes modelos de lenguaje de gran tamaño, incluido Claude Sonnet de Anthropic, sin la sobrecarga de gestionar la infraestructura subyacente del modelo. Esto permitió al equipo centrarse en crear valor para el producto en lugar de gestionar operaciones de IA.
Más allá de Bedrock, el ecosistema más amplio de AWS, que incluye DynamoDB para almacenamiento de datos flexible y escalable, Amazon S3 para gestión de archivos y Amazon SES para correo electrónico transaccional, proporcionó a la plataforma una base cohesiva y lista para producción. La combinación de servicios gestionados, controles de seguridad y escalabilidad elástica convirtió a AWS en la plataforma de elección clara para una solución que necesitaba funcionar de manera fiable y crecer con la base de usuarios de OOTB.
Avahi aportó una combinación excepcional de profunda experiencia en AWS y experiencia aplicada en IA generativa que los convirtió en el socio adecuado para este proyecto. Como socio de nivel premier de AWS, Avahi contaba con las credenciales técnicas y la experiencia práctica para diseñar una solución de IA de nivel de producción, no solo un prototipo, sino una plataforma completamente operativa construida para escalar.
OOTB necesitaba un socio que comprendiera tanto la complejidad técnica de integrar modelos de lenguaje de gran tamaño en aplicaciones del mundo real como las exigencias de experiencia de usuario de una audiencia EdTech. La capacidad de Avahi para traducir eso en una experiencia de IA fluida y en streaming, combinada con su historial de generar un impacto empresarial medible, los convirtió en la elección ideal para liderar esta iniciativa.
Avahi diseñó y entregó una plataforma completa de generación de fichas de trabajo impulsada por IA generativa, construida de forma nativa en AWS. El sistema permite a los educadores generar fichas de trabajo personalizadas y alineadas con el currículo en tiempo real, eliminando el cuello de botella manual que había limitado las operaciones de contenido de OOTB.
El recorrido del usuario comienza con la autenticación mediante inicio de sesión basado en JWT, garantizando un acceso seguro y apropiado según el rol para profesores, administradores y padres. Una vez iniciada la sesión, los usuarios seleccionan la asignatura, el nivel educativo y el tipo de actividad que necesitan. Antes de que comience la generación, la plataforma presenta opcionalmente sugerencias de formato impulsadas por LLM, ayudando a los usuarios a tomar decisiones informadas sobre la estructura del contenido según el objetivo de aprendizaje.
La generación de fichas de trabajo está impulsada por Amazon Bedrock ejecutando el modelo Claude Sonnet de Anthropic. En lugar de hacer que los usuarios esperen un documento completo, Avahi implementó streaming mediante Server-Sent Events (SSE), entregando el contenido generado por IA de forma progresiva en tiempo real a medida que se produce. Esto mejora drásticamente la experiencia del usuario, haciendo que la generación se sienta rápida y receptiva independientemente de la longitud o complejidad del contenido.
Una vez generadas, las fichas de trabajo se guardan en una biblioteca de contenido con control de versiones almacenada en DynamoDB, proporcionando a los usuarios la capacidad de acceder, refinar e iterar sobre contenido anterior sin empezar desde cero. Los usuarios pueden refinar aún más los resultados mediante acciones rápidas asistidas por IA o realizar ediciones manuales, preservándose cada versión para referencia futura.
En el lado administrativo, Avahi construyó un pipeline de ingesta de recursos que permite a los administradores cargar materiales de apoyo, que luego se etiquetan e indexan automáticamente mediante extracción de metadatos basada en LLM. Esto enriquece la inteligencia de contenido de la plataforma con el tiempo, mejorando la calidad de las sugerencias y la relevancia de la generación. Amazon S3 gestiona el almacenamiento de archivos para estos activos, mientras que AWS SES impulsa los flujos de autenticación basados en correo electrónico, incluidos los restablecimientos de contraseña, con identidad de dominio verificada y configuración DKIM/SPF para una entrega segura y fiable.
Todo el sistema se diseñó con la escalabilidad como principio fundamental. Un backend de API sin estado construido sobre FastAPI, combinado con el esquema flexible de DynamoDB, garantiza que la plataforma pueda acomodar volúmenes de usuarios crecientes y categorías de contenido en expansión sin necesidad de rediseño arquitectónico.
La plataforma de fichas de trabajo con IA generativa transformó la forma en que OOTB Education crea y gestiona el contenido de aprendizaje. Lo que anteriormente requería un tiempo y esfuerzo manual significativos por parte de educadores y equipos de contenido ahora está automatizado, es coherente y está disponible bajo demanda. La plataforma gestiona la generación, el refinamiento y la gestión de versiones en una única experiencia unificada, liberando a los educadores para centrarse en la enseñanza en lugar de en la producción de contenido.
La solución también amplió lo que es posible para los estudiantes de OOTB. Con la personalización impulsada por IA integrada en el flujo de trabajo de generación, los educadores ahora pueden producir materiales específicos para estudiantes individuales a escala, una capacidad que simplemente no era viable antes. La plataforma está construida para crecer junto con la base de usuarios de OOTB, con una arquitectura diseñada para la extensibilidad en asignaturas, niveles educativos y nuevos formatos de contenido.
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