Confidencial
Área de la Bahía de San Francisco, CA
Visión artificial, aprendizaje automático, realidad aumentada
AWS EKS con Karpenter, AWS Aurora, AWS EC2
Para garantizar que los modelos de aprendizaje automático que convierten imágenes bidimensionales en imágenes tridimensionales fotorrealistas se escalaran correctamente y que los costes de computación en la nube no se descontrolaran, el cliente se asoció con Avahi Technologies para migrar su infraestructura a Amazon Web Services. Avahi realizó una evaluación de preparación para agilizar la migración y asignó etiquetas a los recursos informáticos para realizar un seguimiento de los costes. Avahi también comprobó la capacidad de la infraestructura para proporcionar un entorno seguro y de alto rendimiento que funcione de forma eficiente, a la vez que sea resistente y fiable para las cargas de trabajo de las aplicaciones del cliente. Al colaborar con Avahi, el cliente confirmó que el entorno de AWS está aprovisionando una infraestructura en la nube que es segura y escalable. El cliente también sabe que puede orquestar los recursos informáticos mientras controla los costes y proporciona a los clientes finales un rendimiento de las aplicaciones consistente.
Acerca del socio: avahi technologies
Avahi Technologies es una empresa centrada en la nube y socio de Amazon Web Services (AWS) con un equipo de expertos en ingeniería de software, datos y nube, y experiencias obtenidas a través de años de trabajo dentro del ecosistema de la nube. Un extraordinario equipo de expertos de Avahi altamente certificados destaca en la arquitectura y el funcionamiento de soluciones seguras, automatizadas y basadas en la nube construidas sobre AWS. Con el objetivo de convertirse en una extensión de los equipos de clientes existentes, Avahi ofrece un servicio excepcional y trabaja incansablemente para construir las soluciones adecuadas para resolver los problemas empresariales.
Reto del cliente: escalar los modelos de aprendizaje automático controlando los costes de la nube
Esta empresa emergente proporciona inteligencia artificial que permite a los usuarios de teléfonos inteligentes convertir imágenes bidimensionales en vistas tridimensionales realistas de objetos y escenas. Para salir al mercado lo más rápido posible, la empresa implementó un entorno de nube de infraestructura como código, aprovechando los contenedores de Kubernetes para soportar modelos de aprendizaje automático que permiten obtener imágenes fotorrealistas de alta calidad.
Sin embargo, el equipo directivo superior se dio cuenta de que, para que el servicio 3D funcionara correctamente, la infraestructura de la nube tendría que escalarse bajo demanda. El equipo también estaba preocupado de que, sin una gestión adecuada de los recursos informáticos de la infraestructura, los costes de la nube se descontrolaran rápidamente.
Solución del socio: avahi agiliza la migración y valida la infraestructura
Para garantizar que la infraestructura de la nube se escalara al tiempo que se aprovisionaba el servicio 3D, la empresa decidió primero migrar los modelos de aprendizaje automático a Amazon Web Services (AWS). Con centros de datos disponibles en múltiples regiones de todo el mundo, AWS puede equilibrar las cargas de trabajo y entregar el servicio cerca de los usuarios finales para disminuir la latencia.
Para ayudar con la migración y validar que la arquitectura de la nube ofrecería el rendimiento que requieren los usuarios finales, a la vez que se mantienen los costes bajo control, el cliente se asoció con Avahi Technologies. Avahi realizó primero una evaluación de preparación como parte del AWS Migration Acceleration Program para agilizar la migración desde el anterior proveedor de nube actual.
Avahi también ejecutó un informe de costes y uso, utilizando AWS Billing Conductor para garantizar que todos los recursos informáticos tengan etiquetas asignadas correctamente. Con una revisión de AWS Well-Architected, Avahi comprobó la capacidad de la infraestructura para proporcionar un entorno seguro y de alto rendimiento que funcione de forma eficiente, a la vez que sea resistente y fiable para las cargas de trabajo de las aplicaciones del cliente.
Otra herramienta clave aplicada por Avahi fue nOps Essential. Esto permite al cliente optimizar los costes y dimensionar correctamente el uso de los recursos de AWS, incluyendo el almacenamiento, las direcciones IP, las pasarelas de red privada virtual, los equilibradores de carga y los servidores.
Fundador, bravo foxtrot
