Aceleración de la ropa impulsada por la IA: canalización de IA generativa de los laboratorios RoboArt con Avahi

Cliente

Laboratorios RoboArt

Ubicación

Mineápolis, Minnesota

Industria

Comercio electrónico de ropa

Servicios y tecnología

Amazon S3, Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, AWS Lambda, Amazon API Gateway, AWS CloudWatch, AWS IAM, Pinecone

Resumen del proyecto

RoboArt Labs buscaba transformar la industria de la ropa permitiendo a los clientes generar diseños impulsados por la IA, como personajes al estilo Pixar y patrones repetibles, e imprimirlos sin problemas en productos personalizados. Con plazos ajustados y la necesidad de una infraestructura fiable y escalable, RoboArt Labs se asoció con Avahi para construir una prueba de concepto (POC) en AWS. Al aprovechar servicios como Amazon S3, Amazon Bedrock y Amazon SageMaker, el equipo creó una canalización de dos entornos tanto para el entrenamiento de modelos como para la inferencia en tiempo real, lo que permitió un flujo de trabajo de IA generativa rápido y eficiente.

Acerca del cliente

RoboArt Labs es una startup innovadora centrada en combinar la expresión artística con la tecnología. Su plataforma permite a los usuarios crear diseños de ropa personalizados utilizando modelos de IA de vanguardia. La visión de la empresa es simplificar la generación e impresión de diseños, ofreciendo una experiencia creativa y bajo demanda a clientes de todo el mundo.

El problema

El desarrollo de una canalización de IA generativa para la generación de arte personalizado planteó varios desafíos, entre ellos la gestión de grandes volúmenes de datos de entrenamiento, la garantía de actualizaciones de modelos sin problemas y el suministro de inferencias casi en tiempo real. RoboArt Labs también necesitaba una forma sencilla de gestionar las entradas de los usuarios, como imágenes e indicaciones de estilo, sin sobrecargar al equipo de desarrollo con complejas tareas de infraestructura.

Por qué AWS

AWS ofreció un sólido conjunto de herramientas nativas de la nube para satisfacer las necesidades de RoboArt Labs de forma rápida y segura. Amazon S3 permitió el almacenamiento y la recuperación de datos de forma rentable, mientras que Amazon SageMaker proporcionó un entorno totalmente gestionado para el entrenamiento y el ajuste de modelos. AWS Lambda y Amazon Bedrock proporcionaron una forma escalable de ofrecer inferencias de IA en tiempo real, lo que garantiza que la plataforma pueda gestionar ráfagas de solicitudes de usuarios con una latencia mínima.

Por qué RoboArt Labs eligió Avahi

RoboArt Labs seleccionó a Avahi por su trayectoria probada en la implementación de soluciones de IA en AWS. La profunda experiencia de Avahi con la IA generativa, combinada con un enfoque práctico, permitió que el proyecto avanzara rápidamente. Al trabajar en estrecha colaboración con RoboArt Labs, Avahi tradujo los complejos requisitos técnicos en una hoja de ruta clara y alcanzable, garantizando que la solución se ajustara perfectamente a la visión del producto de la startup y a los plazos ajustados.

Solución

Avahi implementó una arquitectura de dos entornos. El primer entorno, dedicado al desarrollo de modelos, ingiere datos de imagen en Amazon S3 y utiliza Amazon SageMaker para ajustar y entrenar modelos para la creación de personajes al estilo Pixar y la generación de patrones repetidos. El segundo entorno gestiona la inferencia de producción a través de Amazon API Gateway, AWS Lambda y Amazon Bedrock, devolviendo imágenes de alta fidelidad bajo demanda. AWS CloudWatch e IAM se integraron para la supervisión, el registro y el control de acceso seguro, lo que permite a RoboArt Labs escalar con confianza manteniendo la integridad de los datos.

Resultados clave

  • Ingesta y almacenamiento de datos con Amazon S3
  • Entrenamiento de modelos y ajuste fino en Amazon SageMaker
  • Inferencia en tiempo real a través de Amazon Bedrock, AWS Lambda y API Gateway
  • Registro y supervisión automatizados con AWS CloudWatch
  • Documentación mínima y una ventana de validación rápida para la retroalimentación de la POC
  • Transferencia de conocimientos y orientación posterior a la entrega para futuras mejoras

Recomendamos encarecidamente a Avahi como un socio tecnológico fiable e innovador. Su experiencia en tecnologías de vanguardia fue fundamental para construir nuestra prueba de concepto (PoC) y desarrollar nuestro producto mínimo viable (MVP). Avahi siempre ofreció soluciones de alta calidad a tiempo, manteniendo un enfoque colaborativo y receptivo. Fueron más allá de las expectativas al identificar oportunidades de mejora, garantizando la escalabilidad y el cumplimiento de nuestros productos centrados en la aplicación de la ley. Avahi es la elección clara si necesita un socio tecnológico con conocimiento de la industria, profesionalidad y un compromiso con la innovación.

Brandon Puhlman

Fundador, bravo foxtrot

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