RiptideHQ permite a AAA Auto Club convertir los datos de conversación en mejores experiencias para los miembros en AWS

Cliente

RiptideHQ

Ubicación

San Francisco, California

Industria

Tecnología, información e Internet

Servicios y tecnología

Amazon S3, AWS Glue, Amazon CloudWatch, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS Key Management Service (RDS)

Resumen del proyecto

RiptideHQ crea Ripley, un asistente de IA que genera datos de conversación de alto valor a partir de las interacciones con los clientes. A medida que crecía la adopción, RiptideHQ necesitaba una forma fiable de consolidar estos datos de conversación y entregarlos a AAA Auto Club de manera oportuna. Avahi construyó un pipeline de datos basado en AWS que estandariza y entrega conjuntos de datos de conversación para su consumo posterior. Con un acceso fiable a estos datos, AAA puede aplicar conocimientos para mejorar los productos y servicios para su amplia base de miembros, mientras que RiptideHQ obtiene una base escalable para un data lake gobernado y una futura distribución basada en API.

Acerca del cliente

RiptideHQ es una empresa de tecnología en el sector de Tecnología, Información e Internet. La empresa desarrolla un asistente de IA, Ripley, que apoya los flujos de trabajo basados en la conversación y produce inteligencia de conversación que los clientes pueden utilizar para mejorar la prestación de servicios y las experiencias de los clientes. RiptideHQ opera como un equipo ajustado y se asocia con grandes empresas que requieren un acceso consistente y seguro a datos procesables.

El problema

RiptideHQ había acumulado una cantidad considerable de datos de conversación procedentes de las interacciones del asistente de IA Ripley, pero los datos aún no se habían consolidado en un data lake unificado y no estaban empaquetados para un consumo empresarial repetible. Su principal cliente, AAA Auto Club, necesitaba un acceso oportuno a los conjuntos de datos de conversación para traducir las señales de interacción reales en mejoras de productos y servicios.

Sin un pipeline automatizado, RiptideHQ se enfrentaría a una fricción continua en la extracción, estandarización y entrega de datos, especialmente a medida que aumentaran el volumen de datos y las expectativas de los clientes. Los procesos manuales también aumentan el riesgo de esquemas inconsistentes, entregas retrasadas y trazabilidad limitada, todo lo cual reduce la confianza en los datos y ralentiza la toma de decisiones.

Si no se abordaran, estas limitaciones limitarían la capacidad de RiptideHQ para escalar el intercambio de datos más allá de un único grupo de interesados, y dificultarían la expansión a clientes adicionales basados en AAA con una sólida gobernanza y controles de acceso.

Por qué AWS

RiptideHQ necesitaba una plataforma en la nube que pudiera soportar una ingeniería de datos segura y escalable, manteniendo al mismo tiempo bajos los gastos operativos para un equipo pequeño. AWS proporciona bloques de construcción gestionados para la ingesta, transformación, almacenamiento y supervisión de datos, lo que permite a RiptideHQ centrarse en el valor de los datos en lugar del mantenimiento de la infraestructura.

AWS también se alinea con los objetivos de la siguiente fase de RiptideHQ, incluyendo la migración de las cargas de trabajo de análisis a Amazon Redshift y la implementación de un acceso a los datos gobernado utilizando AWS Lake Formation, ambos muy adecuados para el intercambio controlado de conjuntos de datos sensibles a escala empresarial.

RiptideHQ necesitaba un socio que pudiera moverse rápidamente, implementar un pipeline listo para la producción y mantener la arquitectura alineada con una estrategia de data lake a más largo plazo. Avahi aportó una profunda experiencia en la plataforma de datos de AWS y un enfoque pragmático para ofrecer resultados fiables sin complejidades innecesarias.

Como socio de nivel Premier de AWS, Avahi estaba en una posición única para diseñar para la seguridad y la escalabilidad de nivel empresarial, al tiempo que optimizaba un modelo operativo ajustado. Esta combinación ayudó a RiptideHQ a ofrecer un valor inmediato a AAA Auto Club y a establecer un camino claro para ampliar la plataforma a más clientes basados en AAA.

Solución

Avahi implementó un pipeline de datos consolidado de AWS para convertir las salidas de conversación del asistente de IA Ripley en conjuntos de datos estandarizados y consumibles para AAA Auto Club. La solución centralizó los datos de conversación en Amazon S3, creando una capa de almacenamiento duradera que soporta tanto las necesidades de entrega actuales como la futura expansión del data lake.

Para que los datos estuvieran listos para el análisis, Avahi utilizó AWS Glue para transformar y normalizar los conjuntos de datos de conversación en esquemas consistentes. Esto hizo que el consumo posterior fuera más fiable al reducir la variación entre las exportaciones y garantizar que AAA pudiera trabajar con estructuras predecibles a lo largo del tiempo.

Avahi también implementó la supervisión operativa a través de Amazon CloudWatch para apoyar la entrega consistente y la resolución de problemas más rápida. La seguridad y el acceso controlado se aplicaron utilizando AWS Identity and Access Management (IAM) y controles de encriptación con AWS Key Management Service (RDS), ayudando a asegurar que los interesados correctos puedan acceder a los conjuntos de datos correctos, con protecciones apropiadas para entornos empresariales.

Finalmente, Avahi diseñó el pipeline con una clara arquitectura de siguiente paso en mente: migrar los datos consolidados a Amazon Redshift para el análisis, establecer un data lake gobernado utilizando AWS Lake Formation, y exponer conjuntos de datos curados a través de una capa de API para que los clientes basados en AAA puedan acceder a los datos con características de control de acceso nativas.

Resultados clave

  • Pipeline de datos basado en AWS para consolidar los datos de conversación del asistente de IA Ripley para el consumo empresarial
  • Salidas de conjuntos de datos de conversación estandarizados y listos para el análisis para AAA Auto Club
  • Capa de almacenamiento centralizada para conjuntos de datos curados en Amazon S3
  • Flujos de trabajo de transformación y normalización utilizando AWS Glue
  • Supervisión y visibilidad operativa utilizando Amazon CloudWatch
  • Controles de seguridad y acceso utilizando AWS IAM y AWS RDS
  • Arquitectura objetivo con visión de futuro para Amazon Redshift más data lake gobernado de AWS Lake Formation y exposición de API

Impacto del proyecto

RiptideHQ ahora tiene un mecanismo fiable para inyectar datos de conversación en los flujos de trabajo de AAA Auto Club, lo que permite a AAA utilizar señales de conversación reales para mejorar los productos y servicios. El pipeline entregado también posiciona a RiptideHQ para escalar más allá de la entrega de datos única, avanzando hacia un data lake gobernado y un modelo de distribución basado en API que puede soportar múltiples clientes basados en AAA con controles consistentes.

Métricas

Alcance descendente de AAA Auto Club: 60 millones de clientes

Recomendamos encarecidamente a Avahi como un socio tecnológico fiable e innovador. Su experiencia en tecnologías de vanguardia fue fundamental para construir nuestra prueba de concepto (PoC) y desarrollar nuestro producto mínimo viable (MVP). Avahi siempre ofreció soluciones de alta calidad a tiempo, manteniendo un enfoque colaborativo y receptivo. Fueron más allá de las expectativas al identificar oportunidades de mejora, garantizando la escalabilidad y el cumplimiento de nuestros productos centrados en la aplicación de la ley. Avahi es la elección clara si necesita un socio tecnológico con conocimiento de la industria, profesionalidad y un compromiso con la innovación.

Brandon Puhlman

Fundador, bravo foxtrot

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