Arquitectura moderna de Data Lake en AWS

Cliente

Stark and bain

Ubicación

EE. UU.

Industria

Servicios profesionales

Servicios y tecnología

Amazon EKS, CodeCommit, CodeBuild

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Stark and bain

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EE. UU.

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Servicios y tecnología

Amazon EKS, CodeCommit, CodeBuild

Resumen del proyecto

Avahi está apoyando el recorrido del Cliente para rediseñar la solución EDW local existente (Informatica/Teradata) a una plataforma única basada en Data Lake con el objetivo de tener una única fuente de verdad a partir de datos heterogéneos, ayudar a reducir costes, proporcionar flexibilidad, escalabilidad, capacidad para manejar big data y permitir análisis avanzados.

Acerca del cliente

Stark and Bain es un líder en la ampliación de personal dentro de la industria manufacturera, suministrando mano de obra en Automoción, Operaciones de Almacén y otras empresas de fabricación. Stark and Bain ayuda a las empresas a acelerar su tiempo de comercialización y a centrarse en las competencias funcionales básicas, delegando sus necesidades de personal a expertos. Stark and Bain, con su enfoque único, presume de un 95% de asistencia y hasta un 13% de reducción de costes.

El problema

Los retos del cliente podrían clasificarse a grandes rasgos en las siguientes categorías:

El EDW actual tiene dificultades para satisfacer las demandas empresariales de análisis avanzados
El aprovisionamiento de recursos locales para nuevos requisitos empresariales es un proceso largo
Falta de capacidad para conectar y manejar fuentes de datos dispares y heterogéneas
Ausencia de una plataforma y herramientas consolidadas para analizar los datos en tiempo real.
Falta de un único repositorio para los datos de TI y de tecnología operativa
Inconsistencias debidas a herramientas dispares para el análisis y la visualización de datos en toda la organización
La infraestructura actual carece de soporte para las capacidades de autoservicio para la empresa.
Dificultades para ampliar los modelos de datos para incluir datos no estructurados, como la lectura de contadores, el clima, etc.

Solución

La solución de Avahi gira en torno a la construcción del data lake utilizando AWS S3 como almacenamiento y el traslado de las funcionalidades existentes de la solución EDW On-Prem (Informatica/Teradata) a los servicios de AWS utilizando Informatica BDM. La arquitectura moderna proporcionará una plataforma única para datos heterogéneos, ayudará a reducir costes, proporcionará flexibilidad, escalabilidad, capacidad para manejar big data, datos de streaming y permitirá análisis avanzados.

Data Lake: Un data lake holístico es la arquitectura moderna para manejar todas las necesidades de datos de la empresa.
Batch: Manejo eficiente del proceso Batch para la ingestión y los flujos de datos a diferentes zonas de Data Lake
Stream: Ingestión de stream y flujo de datos a través de diferentes capas de servicio de AWS y data lake
Consumo: Capacidad de consumo de datos en cualquier capa de Data Lake a través de Athena, Quicksight
Análisis avanzados: Información rápida a partir de datos de alta velocidad y capacidad para mezclar y combinar datos heterogéneos
Almacenamiento: Almacenamiento de datos de bajo coste desacoplado del cálculo. Cálculo bajo demanda: Las instancias de cálculo transitorias en memoria proporcionan un coste por uso
Alta disponibilidad: Multi AZ VPC para desplegar soluciones y la replicación entre regiones S3 proporciona alta disponibilidad y durabilidad
Autoservicio: Facilidad de uso, los servicios de AWS como Quicksight, Athena y los aceleradores aplicados permitirán el autoservicio

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