Glosario

El aumento de datos consiste en generar nuevas muestras de datos modificando los datos existentes.

La autoatención es una técnica utilizada en redes neuronales, especialmente en modelos Transformer.

Un autoencoder es un tipo de red neuronal artificial utilizada para el aprendizaje no supervisado, principalmente para aprender.

Los autoencoders variacionales (VAE) son un modelo generativo en el aprendizaje automático.

La automatización de runbooks (RBA) se refiere al uso de tecnología para ejecutar procedimientos predefinidos.

La automatización de solicitudes de incorporación de cambios mejora significativamente la eficiencia y la fiabilidad de la integración de código.

El Aprendizaje Automático Automatizado (AutoML) es el proceso de automatización del desarrollo.

Una base de datos vectorial es un tipo de base de datos diseñada para almacenar, indexar y recuperar.