Glosario

Análisis, noticias y actualizaciones
El aprovisionamiento dinámico en la computación en la nube y los centros de datos se refiere al proceso automatizado de asignación y gestión del almacenamiento.
El aprovisionamiento Just-In-Time (JIT) es un proceso automatizado que crea y actualiza.
La arquitectura codificador-decodificador es un diseño de red neuronal que transforma una secuencia en otra. Consta de dos partes principales: el codificador, que procesa y comprime los datos de entrada en un formato compacto, y el decodificador, que toma esos datos comprimidos y produce la secuencia de salida.
Los ataques de inferencia se producen cuando alguien deduce información confidencial analizando datos enmascarados o anonimizados, combinados con otra información disponible.
La atención cruzada es un mecanismo en las redes neuronales basadas en transformadores que permite.
El aumento de datos consiste en generar nuevas muestras de datos modificando los datos existentes.
La autoatención es una técnica utilizada en redes neuronales, especialmente en modelos Transformer.
Un autoencoder es un tipo de red neuronal artificial utilizada para el aprendizaje no supervisado, principalmente para aprender.
Los autoencoders variacionales (VAE) son un modelo generativo en el aprendizaje automático.