Una estrategia de recuperación de memoria en la IA agentiva se refiere al enfoque sistemático que utiliza un agente autónomo para identificar, seleccionar y recuperar información relevante de sus sistemas de memoria (como la memoria a corto plazo, a largo plazo, episódica, semántica o procedimental) en el momento adecuado y en la forma correcta para respaldar el razonamiento, la planificación y la toma de decisiones.
