Glosario de IA: Términos, Definiciones y Conceptos Explicados

Análisis, Noticias y Actualizaciones

Entrenamiento de modelos en IA: definición y funcionamiento en AA

El entrenamiento de modelos es el proceso por el cual un algoritmo de aprendizaje automático (AA) aprende de los datos.

Equilibrio de carga de conexión mínima: Definición y ejemplos

El equilibrio de carga de conexión mínima es un algoritmo de equilibrio de carga dinámico que distribuye.

Equilibrio de la carga de trabajo

El equilibrio de la carga de trabajo en la computación en la nube se refiere a la distribución de las tareas informáticas.

Escalado automático en AWS: definición, ejemplos y ventajas

El escalado automático se refiere al ajuste automático del número de recursos informáticos.

Escalado horizontal: definición, ejemplos y ventajas

El escalado horizontal en la computación en la nube significa aumentar o disminuir la capacidad computacional.

Escalado vertical

El escalado vertical se refiere a aumentar o disminuir la capacidad de una sola máquina virtual.

Espacio de acción en la IA: definición, ejemplos y casos de uso

La política de decisión del espacio de acción es un marco fundamental que determina cómo un agente selecciona y ejecuta acciones de un conjunto de opciones posibles, conocido como el espacio de acción.

Espacio de incrustación: Definición y cómo funciona en ML

Un espacio de incrustación es un espacio matemático donde las palabras, frases, imágenes u otros tipos de datos.

Espacio latente en el enmascaramiento de datos: definición y ejemplos

El espacio latente se refiere a una representación oculta o comprimida de los datos. En el enmascaramiento de datos, se relaciona con el proceso de transformar datos confidenciales en formas abstractas que ya no son directamente identificables, pero siguen siendo útiles para el análisis o el procesamiento.