La descomposición de tareas es un concepto fundamental en la IA agentic que se refiere al proceso de dividir un objetivo complejo de alto nivel en subtareas más pequeñas, estructuradas y ejecutables.
La destilación de modelos es una técnica de aprendizaje automático en la que un modelo más pequeño y simple (denominado modelo estudiante) aprende a imitar el comportamiento de un modelo más grande y complejo (denominado modelo profesor).
