Generación de crucigramas temáticos optimizada con IA mediante un sistema de rompecabezas multiagente en AWS para 24/7 Games

Cliente

24/7 Games

Ubicación

India

Industria

Videojuegos y entretenimiento

Servicios y tecnología

Amazon Bedrock, AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon RDS o Amazon DynamoDB

Cliente

24/7 Games

Ubicación

India

Industria

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Servicios y tecnología

Amazon Bedrock, AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon RDS o Amazon DynamoDB

Resumen del proyecto

24/7 Games, una plataforma líder de crucigramas en línea, deseaba mejorar la calidad de sus rompecabezas más allá de lo que su enfoque basado en listas de palabras y fuerza bruta podía ofrecer. El método existente generaba crucigramas jugables, pero con tasas de relleno limitadas, una cobertura reducida de extremo a extremo y una riqueza temática restringida. Avahi desarrolló un sistema de IA multiagente que genera cuadrículas de crucigramas temáticos con una colocación de palabras optimizada, valida la capacidad de resolución y crea automáticamente pistas con dificultad ajustable. El resultado son crucigramas de mayor calidad que mantienen la coherencia temática y pueden escalarse para la generación por lotes.

Acerca del cliente

24/7 Games es una plataforma en línea de juegos y entretenimiento especializada en crucigramas y juegos de palabras. Atiende a una amplia audiencia de jugadores diarios ofreciendo rompecabezas en múltiples niveles de dificultad, formatos y temas, con énfasis en la participación recurrente y en contenido novedoso.

El problema

24/7 Games se basaba en un enfoque de generación de crucigramas por fuerza bruta utilizando listas de palabras predeterminadas. Aunque funcional, este método a menudo producía cuadrículas poco óptimas, con tasas de relleno subóptimas, intersecciones de palabras más débiles y una cobertura limitada de borde a borde, lo que puede reducir la satisfacción y el valor de rejugabilidad.

Para mejorar la calidad del contenido y escalar la creación de rompecabezas, la plataforma necesitaba un sistema impulsado por IA capaz de generar rompecabezas temáticos de alta calidad con una mejor optimización de la colocación de palabras. También necesitaba generación automatizada de pistas que pudiera adaptarse a niveles de dificultad fácil, medio y difícil, manteniendo la coherencia temática y garantizando que los rompecabezas fueran resolubles. El sistema debía admitir la generación por lotes y múltiples tamaños de cuadrícula sin comprometer la calidad.

Por qué AWS

AWS permitió a 24/7 Games implementar un flujo de trabajo basado en agentes capaz de generar y validar rompecabezas a escala, integrándose de forma limpia con los sistemas de crucigramas existentes mediante API. Amazon Bedrock proporcionó acceso a modelos fundacionales para la generación de palabras, la creación de pistas y la lógica de validación, y la orquestación sin servidor hizo viable ejecutar de forma eficiente canalizaciones de generación de rompecabezas de varios pasos.

Con los servicios gestionados de AWS, la solución podía almacenar listas de palabras, temas y rompecabezas generados en una capa de base de datos duradera, y exponer puntos de integración mediante API Gateway para una conexión fiable con el sistema de generación de crucigramas existente.

Por qué 24/7 Games eligió Avahi

24/7 Games eligió Avahi por su capacidad para diseñar una arquitectura multiagente de extremo a extremo con controles de calidad integrados, no solo generación de contenido. Avahi entregó un sistema que optimiza la colocación de palabras y la cobertura de la cuadrícula, valida la resolubilidad usando tanto IA como la lógica de verificación existente, y crea pistas escaladas por dificultad, todo ello manteniendo la solución lista para integrarse con la plataforma actual del cliente.

Solución

Avahi desarrolló un sistema de IA multiagente diseñado para generar crucigramas temáticos con una validación sólida y control de calidad. El flujo de generación comienza con un agente de generación de palabras y colocación en la cuadrícula que selecciona palabras candidatas y las coloca en la cuadrícula maximizando la tasa de relleno, las intersecciones de palabras y la cobertura de borde a borde. El agente utiliza lógica basada en PLN para optimizar la colocación y aumentar el número de intersecciones válidas, produciendo cuadrículas más densas y satisfactorias.

Para garantizar la calidad temática, Avahi implementó un sistema de selección de palabras temáticas con filtrado semántico en tres temas distintos. Esto asegura que las palabras seleccionadas se alineen con el tema del rompecabezas y reduce el relleno fuera de tema que puede diluir la experiencia del jugador.

Un segundo agente de validación evalúa la resolubilidad y la integridad del rompecabezas. Este agente se integra con el motor de verificación existente del cliente para confirmar la validez de las palabras horizontales y verticales, y proporciona retroalimentación estructurada al primer agente. Este bucle de retroalimentación permite mejoras iterativas, corrigiendo problemas de colocación, rellenando huecos y mejorando la integridad general de la cuadrícula antes del resultado final.

El sistema también genera automáticamente pistas para cada palabra del rompecabezas y ajusta la dificultad de las pistas para rompecabezas fáciles, medios y difíciles. Admite múltiples tamaños de cuadrícula, incluidos 6×6, 12×12 y 20×20, y se integra con la canalización de generación de crucigramas existente mediante puntos finales de API. El flujo completo se orquesta con AWS Lambda, y Amazon Bedrock respalda la generación, el razonamiento de validación y la redacción de pistas. Los datos de los rompecabezas y los activos de palabras/temas se almacenan con Amazon RDS o DynamoDB, según el modelo de persistencia preferido por el cliente.

Resultados clave

  • Sistema multiagente de generación de crucigramas con control de calidad y validación
  • Agente de generación de palabras y colocación en la cuadrícula que optimiza la tasa de relleno, las intersecciones y la cobertura de borde a borde
  • Selección de palabras temáticas con filtrado semántico en tres temas
  • Optimización de la colocación basada en PLN y lógica de maximización de intersecciones
  • Agente de validación que garantiza la resolubilidad y la integridad
  • Integración con el motor de verificación existente para la validez de palabras horizontales y verticales
  • Bucle de retroalimentación del agente de validación al agente de generación para mejoras iterativas
  • Generación automatizada de pistas con escalado de dificultad fácil, medio y difícil
  • Compatibilidad con tamaños de cuadrícula 6×6, 12×12 y 20×20
  • Integración por API con el sistema de generación de crucigramas existente

Impacto del proyecto

24/7 Games mejoró la calidad de los rompecabezas al pasar de la generación por fuerza bruta basada en listas de palabras a una construcción de cuadrículas optimizada con IA con salvaguardas de validación. El nuevo flujo de trabajo aumenta las tasas de relleno y la cobertura de la cuadrícula, refuerza las intersecciones de palabras y produce rompecabezas temáticos con pistas adecuadas al nivel de dificultad. También establece una base para la generación por lotes a escala sin sacrificar la integridad del rompecabezas.

Métricas

  • Tamaños de cuadrícula compatibles: 6×6, 12×12, 20×20
  • Niveles de dificultad de las pistas: fácil, medio, difícil
  • Cobertura temática: tres temas distintos

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