ProcureDesk
No especificado
Compras Empresariales
Amazon Bedrock, AWS Bedrock Embedding Models (Cohere), AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon CloudWatch, AWS IAM, Amazon Aurora PostgreSQL (vector) [o base de datos vectorial Pinecone]
ProcureDesk
No especificado
Compras Empresariales
Amazon Bedrock, AWS Bedrock Embedding Models (Cohere), AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon CloudWatch, AWS IAM, Amazon Aurora PostgreSQL (vector) [o base de datos vectorial Pinecone]
ProcureDesk es una plataforma de gestión de adquisiciones que ayuda a las organizaciones a controlar el gasto y acelerar las aprobaciones de pedidos y facturas a través de una interfaz de compra unificada. Los usuarios se veían ralentizados por los flujos de trabajo tradicionales que requerían múltiples pasos y entradas precisas para completar las solicitudes de compra. Avahi entregó un MVP de agente de compras conversacional impulsado por IA que traduce las solicitudes en lenguaje natural en requisitos estructurados, recomienda los artículos más adecuados de los catálogos y el historial de compras, y mejora las descripciones de los pedidos de compra para cumplir con los estándares organizativos. El resultado es una experiencia de adquisición más rápida e intuitiva que reduce la fricción al tiempo que preserva el cumplimiento de las compras.
ProcureDesk es una plataforma líder de gestión de compras empresariales centrada en el control de costes, la visibilidad y la agilización de las aprobaciones. La plataforma admite integraciones con proveedores y simplifica las operaciones de adquisición para organizaciones de todos los tamaños al permitir el descubrimiento de artículos y la realización de pedidos a través de una interfaz unificada.
Los usuarios de ProcureDesk a menudo tenían que navegar por interfaces de adquisición rígidas que exigían detalles exactos del producto y forzaban múltiples pasos para completar una solicitud de compra. Cuando una solicitud era vaga o carecía de campos clave, el flujo de trabajo se estancaba, lo que aumentaba el tiempo del ciclo y la frustración del usuario.
ProcureDesk necesitaba un modelo de interacción que pudiera comprender las solicitudes de productos en lenguaje natural, detectar la información faltante y guiar a los usuarios para completar rápidamente las solicitudes de compra conformes. La plataforma también necesitaba recomendar artículos de forma inteligente utilizando catálogos de proveedores y compras históricas, y mejorar las descripciones de los pedidos de compra para cumplir con los estándares organizativos. Sin una experiencia más intuitiva, los usuarios seguirían enfrentándose a fricciones, los equipos de compras verían más ciclos de aclaración de ida y vuelta, y la adopción podría verse afectada incluso si los requisitos de cumplimiento seguían siendo estrictos.
AWS permitió a ProcureDesk introducir capacidades avanzadas de IA conversacional y recuperación sin construir y operar una infraestructura de modelos personalizada. Amazon Bedrock proporcionó acceso a modelos fundacionales de alto rendimiento para comprender la intención del usuario, generar resultados estructurados y mejorar las descripciones de los pedidos de compra.
Los servicios sin servidor de AWS respaldaron el desarrollo rápido y la ejecución escalable para los flujos de trabajo conversacionales. La arquitectura también permitió una integración segura con los sistemas de ProcureDesk y la observabilidad para monitorear la calidad y el rendimiento.
ProcureDesk eligió a Avahi por su experiencia probada en la creación de sistemas de IA agentivos en AWS que conectan interfaces de lenguaje natural con flujos de trabajo empresariales reales. Avahi aportó la capacidad de diseñar una experiencia de entrada conversacional orientada a la producción, combinando patrones de recuperación, clasificación y orquestación que son críticos para obtener recomendaciones de productos precisas.
Avahi también alineó la solución con las realidades de las adquisiciones, centrándose en resultados estructurados, flujos de trabajo conscientes del cumplimiento e integración API perfecta para que los usuarios pudieran pasar de la solicitud a la realización del pedido con una fricción mínima.
Avahi construyó una interfaz de adquisición conversacional impulsada por IA que convierte las solicitudes vagas de los usuarios en requisitos de adquisición estructurados y completa el flujo de trabajo de compra a través de la conversación. La solución utiliza LLM de Amazon Bedrock para interpretar la intención del usuario, generar preguntas aclaratorias y producir contenido de pedidos de compra conforme y bien formado. Cuando una solicitud está incompleta, la lógica de aclaración inteligente detecta lo que falta y formula proactivamente preguntas de seguimiento específicas para capturar los detalles requeridos.
Para impulsar recomendaciones relevantes, Avahi implementó una base de conocimientos semántica que ingiere catálogos de proveedores e historial de compras en una base de datos vectorial. Los modelos de incrustación de AWS Bedrock (incrustaciones de Cohere) crean representaciones vectoriales semánticas que permiten al sistema hacer coincidir la intención del usuario con los productos, incluso cuando los usuarios no conocen el nombre exacto del artículo o el SKU.
La capa de búsqueda utiliza un enfoque de múltiples niveles que combina la recuperación semántica con la búsqueda basada en palabras clave para mayor precisión. Una capacidad de reclasificación selecciona las opciones de producto más relevantes y devuelve recomendaciones enriquecidas con información de precios y proveedores. Esto mejora la calidad de las recomendaciones y ayuda a los usuarios a elegir artículos conformes más rápidamente.
AWS Lambda orquesta el flujo de trabajo conversacional de principio a fin, coordinando los pasos de recuperación, clasificación y generación de contenido. El backend se expone a través de Amazon API Gateway, y el agente se integra directamente con la API de ProcureDesk para enviar pedidos de compra desde la conversación. La monitorización y el registro se gestionan con Amazon CloudWatch, y AWS IAM aplica controles de acceso y permisos seguros de servicio a servicio.
ProcureDesk obtuvo una experiencia de adquisición más intuitiva que reduce la fricción del usuario al tiempo que respalda el cumplimiento de las compras. El agente conversacional agiliza la forma en que los usuarios solicitan artículos, mejora la calidad de las descripciones de los pedidos de compra y ofrece recomendaciones más inteligentes basadas en catálogos y el comportamiento de compra histórico, ayudando a los usuarios a pasar de la intención a la realización del pedido con menos pasos y menos idas y venidas.
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