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Modernización de SaaS para Theia Scientific

Cliente

Theia Scientific

Ubicación

Arlington, VA

Industria

Tecnología de automatización de análisis de datos e imágenes en tiempo real mediante inteligencia artificial y aprendizaje automático (IA/ML)

Servicios y tecnología

AWS S3, AWS Lambda, AWS SageMaker, AWS Bedrock

Resumen del proyecto

Theia Scientific se especializa en mejorar los flujos de trabajo científicos y de ingeniería a través de la IA, el aprendizaje automático y las tecnologías de computación near-edge. Su producto estrella, Theiascope™, es un dispositivo de computación edge diseñado para el análisis de imágenes en tiempo real en la investigación científica. Esta plataforma, que es personalizable y basada en la web, funciona con cualquier microscopio o sistema de adquisición de imágenes para mejorar la eficiencia y el descubrimiento en la investigación científica. Para ampliar su oferta, Theia Scientific pretendía introducir un modelo de software como servicio (SaaS) para el post-procesamiento de datos bajo demanda en la nube. Se contrató a Avahi para diseñar y desarrollar esta solución basada en la nube, centrándose en las etapas preliminares de diseño y análisis para ofrecer una propuesta integral de alcance fijo/precio fijo para el MVP.

El problema

Desafíos

Theia Scientific se enfrentó a varios retos en la transición a un modelo SaaS:

  • Integración: Integrar a la perfección el post-procesamiento basado en la nube con las capacidades de computación edge existentes.
  • Escalabilidad: Garantizar que la solución pueda escalar para satisfacer las demandas de múltiples usuarios simultáneos.
  • Experiencia del usuario: Mantener una interfaz fácil de usar tanto para usuarios noveles como experimentados.
  • Seguridad: Proteger los datos científicos sensibles en un entorno de nube.
  • Rendimiento: Ofrecer capacidades de procesamiento en tiempo real en una solución basada en la nube.

Solución

Avahi propuso un enfoque integral para abordar estos retos, centrándose en el desarrollo de un MVP que se alinee con los objetivos empresariales estratégicos de Theia Scientific. El objetivo del proyecto era diseñar una arquitectura de solución que aprovechara los servicios de AWS, garantizando la escalabilidad, la seguridad y el rendimiento.

Resultados clave

  • Hipótesis del MVP: Una declaración concisa que refleja la suposición central de la que depende el éxito del producto.
  • Casos de usuario y criterios de aceptación: Especificaciones detalladas que describen la funcionalidad y el rendimiento esperado del MVP.
  • Wireframes: Representaciones visuales de la interfaz del MVP para ayudar a visualizar su estructura y diseño.
  • Arquitectura de la solución: Un diseño para desplegar la solución en AWS, adhiriéndose a los principios Well-Architected de AWS.

Arquitectura de la solución

La arquitectura de la solución aprovechó varios servicios de AWS para implementar los resultados y garantizar una plataforma robusta y escalable.

Explore nuestros servicios

Recomendamos encarecidamente a Avahi como un socio tecnológico fiable e innovador. Su experiencia en tecnologías de vanguardia fue fundamental para construir nuestra prueba de concepto (PoC) y desarrollar nuestro producto mínimo viable (MVP). Avahi siempre ofreció soluciones de alta calidad a tiempo, manteniendo un enfoque colaborativo y receptivo. Fueron más allá de las expectativas al identificar oportunidades de mejora, garantizando la escalabilidad y el cumplimiento de nuestros productos centrados en la aplicación de la ley. Avahi es la elección clara si necesita un socio tecnológico con conocimiento de la industria, profesionalidad y un compromiso con la innovación.

Brandon Puhlman

Fundador, bravo foxtrot

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