Las instancias reservadas, los precios puntuales y los planes de ahorro suelen reducir los costes de computación frente a los dynos Performance equivalentes de Heroku a escala de mercado medio, y la optimización de costes de AWS posterior al traslado mantiene los ahorros en aumento.
Trasládese a Amazon RDS para PostgreSQL o Aurora para implementaciones multi-AZ, réplicas de lectura a escala y actualizaciones de versión fluidas. El propio Heroku migró su flota de Postgres a Amazon Aurora precisamente por estas mejoras de escalabilidad y fiabilidad.
Las zonas de aterrizaje de AWS Control Tower le proporcionan arquitectura VPC, IAM, cifrado y comprobaciones de cumplimiento de AWS Config para SOC2, HIPAA y PCI desde el primer día.
Amazon Bedrock, SageMaker y Redshift abren la cadena de herramientas de IA y ML que los complementos de Heroku limitan. La mayoría de nuestras migraciones se convierten en la base para las cargas de trabajo de IA para las que se realizó el traslado en primer lugar.
Entregamos Terraform o AWS CDK al finalizar el proyecto para que pueda auditar, editar y ampliar sin dependencias.
Del concepto de Heroku al equivalente de AWS.
La mayoría de nuestros proyectos utilizan ECS Fargate para la capa de computación (el equivalente más fluido a los dynos), RDS para Postgres y ElastiCache para Redis como línea base estándar. La contenedorización y la integración de CodePipeline se definen durante el descubrimiento.
| Concepto de Heroku | Equivalente de AWS | Notas |
|---|---|---|
| Dynos | Amazon ECS con Fargate | La coincidencia más cercana al modelo de dynos: contenedores sin servidor, escalado automático, sin gestión de servidores. |
| Heroku Postgres | Amazon RDS para PostgreSQL o Aurora | Reemplazo directo de PostgreSQL gestionado. Multi-AZ, réplicas de lectura, flexibilidad de versiones. |
| Heroku Redis | Amazon ElastiCache para Redis | Redis gestionado con clustering, cifrado en tránsito y en reposo. |
| Heroku Kafka | Amazon MSK | Kafka gestionado. O migre a SNS + SQS para patrones de mensajería más sencillos. |
| Buildpacks | Dockerfiles | Contenedorice una vez, implemente en cualquier lugar. Se acabaron los límites de tamaño de slug. |
| Heroku Pipelines | AWS CodePipeline + CodeBuild | O mantenga GitHub Actions con integración de AWS DevOps y CI/CD. Usted decide. |
| Config Vars | AWS Secrets Manager + SSM Parameter Store | Cifrado en reposo, controlado por IAM, rotado automáticamente. |
| Heroku Router | Application Load Balancer | Enrutamiento HTTP/HTTPS, terminación SSL, integración WAF. |
| Heroku Scheduler | Amazon EventBridge + Lambda | Programación sin servidor. Pague solo por las invocaciones. |
Inventaríe cada aplicación, nivel de dyno, complemento y base de datos Postgres con AWS Application Discovery Service. Resultado: un mapa de cargas de trabajo, una estrategia de 7-Rs por aplicación y una comparación de TCO frente a su factura actual de Heroku.
Arquitectura de cuentas múltiples aprovisionada mediante AWS Control Tower con IAM, VPC, cifrado, CloudTrail y protecciones de AWS Config para el cumplimiento de SOC2, HIPAA o PCI.
AWS App2Container convierte los dynos para ECS Fargate. AWS Database Migration Service replica Heroku Postgres a Amazon RDS. Heroku Redis se traslada a ElastiCache, Pipelines a CodePipeline y Config Vars a Secrets Manager.
Ajuste el tamaño de la computación, aplique planes de ahorro, configure la monitorización de CloudWatch y las comprobaciones de cumplimiento de AWS Config, y entregue manuales de operaciones. AWS Managed Services opcional a través de la competencia de AWS MSP de Avahi.
Migración rápida sin un largo ciclo de contratación
La mayoría de las migraciones de Heroku en etapa de crecimiento avanzan rápido desde el inicio hasta el cambio a producción, sin los meses que conlleva contratar e incorporar a un equipo interno de AWS. Definimos el alcance de su migración durante la fase de descubrimiento para que sepa qué va a recibir antes de firmar cualquier contrato.
Experiencia de nivel AWS Premier Tier sin contratar a un ingeniero de Heroku a AWS
Contratar a un ingeniero sénior de AWS con experiencia en migraciones de Heroku lleva de 3 a 6 meses y le limita a las habilidades de una sola persona. Nosotros aportamos más de 100 certificaciones de AWS y seis competencias de AWS desde el primer día, incluidas las de AWS Migration y AWS Managed Service Provider.
Migraciones financiadas por AWS para empresas elegibles
Las empresas elegibles pueden recibir financiación parcial o total de AWS para su evaluación de migración y prueba de concepto, dependiendo del consumo proyectado de AWS y del alcance del proyecto. Evaluamos la elegibilidad durante la llamada de descubrimiento antes de cualquier discusión sobre costes.
Migración a producción, no solo Terraform generado
Qovery y Porter generan infraestructura como código en minutos. Validarla, reforzarla y operarla sigue siendo responsabilidad de su equipo de ingeniería. Nosotros entregamos una migración completa de nivel de producción con base de seguridad, CI/CD, monitorización, guías operativas y capacitación del equipo.
Propiedad de extremo a extremo, desde la PoC hasta la producción y los servicios gestionados
Un solo equipo desde la evaluación hasta la optimización. Sin traspasos a mitad del proyecto. Tras la migración, nuestro equipo con competencia AWS MSP puede gestionar su entorno, o entregamos toda la IaC y documentación si prefiere operarlo internamente.
Abstract Security ejecuta un pipeline de detección de amenazas en tiempo real que procesa hasta 50 terabytes al día. Mantener ese rendimiento en computación x86 se había convertido en un coste material a escala, y la pila incluía componentes especializados de terceros (Red Panda y ClickHouse) sin margen para una brecha de compatibilidad con ARM.
Ejecutamos una migración estructurada en tres fases de la plataforma basada en EKS de x86 a AWS Graviton, priorizando una evaluación completa de compatibilidad en el código de la aplicación, los pipelines de compilación y las dependencias de terceros antes de aprovisionar nada. Los contenedores compatibles con ARM se compilaron a través de los flujos de trabajo existentes de GitHub Actions, y la pila completa se sometió a pruebas de carga con el rendimiento de producción.
Rendimiento de 50 TB/día validado en Graviton con un rendimiento equivalente a x86
~20 instancias de EKS migradas
100 % de los servicios incluidos en el alcance, incluidos Red Panda y ClickHouse, ejecutándose en ARM64
cero bloqueos a mitad de ejecución · reducción medible de los costes de computación a escala.
Masterworks ejecutaba una aplicación de aprendizaje automático, un modelo de propensión a donar que ayuda a los clientes a orientar campañas de recaudación de fondos, en una plataforma SaaS alojada. El modelo de licencias del proveedor hacía que la aplicación fuera cada vez más difícil de operar de forma rentable a medida que Masterworks ampliaba su base de clientes, y se acercaba una renovación del contrato.
Reconstruimos la carga de trabajo en AWS utilizando Amazon SageMaker para crear, entrenar y desplegar los modelos, con AWS Glue, Amazon S3 y AWS Step Functions respaldando la capa de datos y orquestación.
Un modelo de alojamiento de menor coste en AWS para la aplicación de aprendizaje automático, con una plataforma escalable para crear, entrenar y reentrenar modelos a medida que Masterworks amplía su base de clientes.
Somos un AWS Premier Tier Services Partner con seis AWS Competencies y más de 200 lanzamientos en la nube entregados, incluidas migraciones de producción complejas validadas con rendimiento completo antes del cambio. Las empresas elegibles pueden recibir una evaluación financiada según el proyecto.
CTO, RetailPro
Más de 120 migraciones de Heroku entregadas
El 94 por ciento de los proyectos superan los objetivos de ahorro en tres meses
El aumento de los costes de dyno y la flexibilidad limitada de los complementos ralentizaron la entrega de funciones
Avahi reubicó los contenedores en Amazon ECS Fargate, migró Postgres a Amazon RDS y automatizó CI/CD con CodePipeline
Ahorro anual de cuatrocientos cincuenta mil dólares, tiempo de implementación reducido de treinta minutos a cinco y tiempo de actividad mejorado al 99,99 por ciento
En Avahi, migramos equipos SaaS en fase de crecimiento de Heroku a AWS de manera eficiente. Nuestro proceso de 4 etapas cubre descubrimiento, zona de aterrizaje, migración y optimización, reduciendo los costes de alojamiento, mejorando el cumplimiento y aumentando la escalabilidad. Entregamos entornos listos para producción, con financiación potencial disponible para las evaluaciones de empresas elegibles.
Amazon ECS con AWS Fargate es el equivalente más cercano a un dyno de Heroku: contenedores sin servidor con escalado automático y sin gestión de servidores. Para los equipos que desean una experiencia más similar a PaaS, AWS Elastic Beanstalk es la alternativa que más se parece a Heroku. Por defecto, utilizamos ECS Fargate para la mayoría de las migraciones porque equilibra la simplicidad similar a Heroku con el escalado y la observabilidad nativos completos de AWS.
AWS Database Migration Service (DMS) replica Heroku Postgres a Amazon RDS para PostgreSQL o Aurora PostgreSQL con un cambio de tiempo de inactividad casi nulo. Para bases de datos más pequeñas, un par de pg_dump y restauración funciona bien; para sistemas de producción, la replicación continua de DMS es la ruta estándar. Nos encargamos del mapeo de esquemas, la sincronización de secuencias y el manual de cambio para que su equipo solo pause las escrituras durante la breve ventana de cambio.
Las soluciones de migración de Heroku se dividen en tres categorías: herramientas de automatización DIY (Qovery, Porter) que generan Terraform pero dejan la validación y las operaciones a su equipo; migraciones de ingeniería internas que tardan de 3 a 6 meses y apartan a los ingenieros senior del producto; y migraciones dirigidas por socios de nivel Premier de AWS como la nuestra que entregan un entorno de producción completo rápidamente, con financiación de AWS disponible para empresas elegibles. La opción adecuada depende de la profundidad de AWS de su equipo, sus requisitos de cumplimiento y si necesita servicios gestionados continuos.
El alcance de la migración se establece durante el descubrimiento y depende de su huella de Heroku (número de aplicaciones, niveles de dyno, tamaño de la base de datos Postgres, recuento de complementos y complejidad de integración). Las empresas elegibles pueden recibir financiación parcial o total de AWS para la evaluación de migración y la prueba de concepto, lo que puede compensar los costes de migración según el consumo proyectado de AWS. Definimos el alcance exacto del compromiso antes de firmar cualquier contrato.
Depende de su huella tecnológica. Las cargas de trabajo más pequeñas de una sola aplicación se trasladan más rápido; los entornos multirregión o con una gran refactorización requieren más tiempo. En Avahi, definimos el alcance de su migración durante la fase de descubrimiento antes de firmar cualquier contrato, y nuestra metodología se alinea con el marco de migración recomendado por la propia AWS para que el camino hacia la puesta en marcha esté claro desde el principio.
Los cambios se producen durante las ventanas de bajo tráfico y se validan primero en la fase de pruebas, por lo que los clientes no se ven afectados.
Sí. Replicamos o mejoramos sus canalizaciones con CodeBuild, GitHub Actions o la herramienta que prefiera.
El cifrado, el registro y el IAM de mínimo privilegio están integrados desde el primer día para satisfacer las estrictas necesidades normativas.
Los servicios gestionados opcionales mantienen su nuevo entorno de AWS seguro, optimizado y rentable.
