Los planos técnicos de inicio rápido probados ofrecen PoC funcionales en tan solo cuatro semanas.
Las protecciones de Bedrock, Titan y SageMaker protegen la privacidad de los datos y la reputación de la marca
Las canalizaciones de CodeWhisperer y MLOps aumentan la productividad de los desarrolladores hasta en un treinta por ciento
Sesión complementaria de medio día que desmitifica GenAI, descubre casos de uso de alto valor y establece una hoja de ruta de adopción clara.
PoC de cuatro semanas utilizando los servicios gestionados de AWS para probar un caso de uso específico con KPI medibles
MVP de ocho a doce semanas que integra datos propietarios, canalizaciones de SageMaker y MLOps, o una PoC de productividad para desarrolladores de treinta días
Arquitectura de producción que ofrece inferencia de modelos segura, gobernada y rentable a escala
Directora de CX, BrightCare Health
Más de 100 pilotos de GenAI entregados
El 92% de las 2 PoC avanzan a MVP o producción
Las revisiones manuales de fraude ralentizaron las transacciones y aumentaron los costes
El programa Jumpstart de Avahi incorporó tres años de datos de transacciones, afinó las incrustaciones de Titan y desplegó una canalización SageMaker MLOps.
La precisión de la detección de fraude mejoró un quince por ciento, el tiempo de revisión se redujo un sesenta por ciento y el ROI se logró en cuatro meses
Los tiempos de inferencia de 30 segundos estrangularon la incorporación de usuarios y pusieron en peligro un lanzamiento de alto perfil
Avahi migró los modelos a los puntos de conexión p5 de SageMaker y ajustó los pesos de LoRA, reduciendo la latencia a cinco segundos mientras se escalaba automáticamente para la demanda viral
Inferencia 6 veces más rápida (30 s → 5 s)
Más de 100 000 creadores incorporados en semanas
Coste de infraestructura -40% por render gracias a los pods de GPU del tamaño adecuado
Sí. Es una sesión educativa que ayuda a ambos equipos a alinearse en los objetivos de GenAI y los próximos pasos
Ignition AI incluye la habilitación y la transferencia de conocimientos, por lo que tu personal adquiere habilidades mientras las soluciones toman forma.
Los datos se cifran en tránsito y en reposo, se procesan dentro de tu cuenta de AWS y se rigen por los registros de auditoría e IAM de mínimo privilegio.
Absolutamente. Admitimos modelos alojados en Bedrock, FM de código abierto y modelos personalizados ajustados en SageMaker
