La compresión de memoria se refiere al proceso sistemático mediante el cual un sistema de IA agentic condensa, abstrae y reestructura grandes volúmenes de datos históricos, interacciones y experiencias en representaciones compactas y de alto valor que pueden almacenarse, recuperarse y razonarse de manera eficiente.
La comunicación entre agentes se refiere al intercambio estructurado de mensajes entre agentes autónomos o semiautónomos en un sistema multiagente para coordinar acciones, compartir conocimientos, negociar responsabilidades y mantener la alineación con los objetivos y las restricciones.
El control de acceso basado en atributos (ABAC) es un método de control de acceso a datos que utiliza atributos (características o propiedades) asociados con los usuarios, los datos y el entorno para determinar los derechos de acceso.
El control de acceso basado en roles (RBAC) es un método para restringir el acceso al sistema a usuarios autorizados según sus roles dentro de una organización.
Un controlador de agente es la capa de control en un sistema de IA agentic que gestiona el comportamiento general del agente en una tarea. Decide cómo el sistema pasa de la recepción de objetivos a la planificación, el uso de herramientas, la verificación y la entrega final.
