El seguimiento del estado es el mecanismo por el cual un sistema de IA agentic representa, actualiza y mantiene continuamente un modelo interno de su situación actual.
La seudonimización es una técnica de protección de datos que oculta o reemplaza los datos confidenciales con sustitutos no identificables, o seudónimos, al tiempo que conserva la capacidad de revertir a los datos originales bajo condiciones específicas.
La simulación de agentes se refiere al uso de entornos controlados, sintéticos o aislados para probar, evaluar y perfeccionar el comportamiento de los sistemas de IA agentic antes o durante su implementación en el mundo real.
Un sistema de agente único es una configuración de IA en la que un único agente autónomo es responsable de interpretar las entradas, decidir qué hacer a continuación y ejecutar acciones para lograr un objetivo.
Un sistema multiagente (SMA) es un sistema de IA en el que dos o más agentes autónomos trabajan juntos para lograr un objetivo. Cada agente tiene su propio bucle de toma de decisiones, y el sistema en su conjunto se basa en la coordinación, la comunicación y la asignación de tareas entre los agentes.
