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Aprendizaje automático con preservación de la privacidad (PPML)

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El aprendizaje autosupervisado es un tipo de aprendizaje automático.
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El aprendizaje con pocos ejemplos es un tipo de aprendizaje automático en el que un modelo.
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El aprendizaje federado es una técnica de aprendizaje automático que permite múltiples dispositivos.
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El aprendizaje no supervisado es una rama del aprendizaje automático.
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El aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF) es un método.
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El aprendizaje por transferencia es una técnica de aprendizaje automático en la que se entrena un modelo.
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Aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático que utiliza algoritmos modelados.