La anonimización de datos es el proceso de eliminar o modificar la información de identificación personal (IIP) de un conjunto de datos, de modo que las personas no puedan ser identificadas fácilmente a partir de los datos.
El aprendizaje automático con preservación de la privacidad (PPML) se refiere a técnicas, herramientas y procesos que permiten entrenar, evaluar e implementar modelos de aprendizaje automático sin exponer datos confidenciales.
