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Glosario

Análisis, noticias y actualizaciones
Few-Shot Learning

Aprendizaje con pocos ejemplos

El aprendizaje con pocos ejemplos es un tipo de aprendizaje automático en el que un modelo.
Federated Learning

Aprendizaje federado

El aprendizaje federado es una técnica de aprendizaje automático que permite múltiples dispositivos.
Unsupervised Learning

Aprendizaje no supervisado

El aprendizaje no supervisado es una rama del aprendizaje automático.
Reinforcement Learning with Human Feedback

Aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF)

El aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF) es un método.
Transfer Learning

Aprendizaje por transferencia

El aprendizaje por transferencia es una técnica de aprendizaje automático en la que se entrena un modelo.
deep-learning

Aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático que utiliza algoritmos modelados.
Semi-Supervised Learning

Aprendizaje semisupervisado

El aprendizaje semisupervisado es un enfoque de aprendizaje automático.
Supervised Learning

Aprendizaje supervisado

El aprendizaje supervisado es un enfoque fundamental en el aprendizaje automático.
Zero-Shot Learning

Aprendizaje zero-shot

El aprendizaje zero-shot (ZSL) es un tipo de aprendizaje automático.