Glosario

Análisis, noticias y actualizaciones
El mecanismo de atención es un concepto central en el aprendizaje profundo, especialmente.
Medios sintéticos se refiere al contenido generado o modificado mediante inteligencia artificial (IA) y tecnologías relacionadas.
La migración en vivo consiste en mover una máquina virtual (VM), un contenedor o una aplicación en ejecución.
La mitigación del sesgo se refiere a las estrategias, técnicas y procesos utilizados para reducir o eliminar el sesgo injusto en los sistemas de toma de decisiones, especialmente aquellos que involucran datos, inteligencia artificial (IA) y juicio humano.
Un modelo de difusión latente (LDM) es un modelo de aprendizaje profundo que genera imágenes de alta calidad.
Un modelo de lenguaje causal (CLM) genera texto un token a la vez, basándose únicamente en los tokens que han aparecido antes en la secuencia.