Avahi desarrolló una capa de herramientas de solo lectura, con seis herramientas que utilizan contratos estilo MCP, que envuelve los procedimientos tRPC existentes de Eventcut y se ejecuta dentro de la aplicación, brindando al agente de incorporación acceso en tiempo real a las claves de transmisión, proyectos, roles de equipo y progreso de configuración del usuario, de modo que sus indicaciones reflejan el estado real de la cuenta del usuario en lugar de pasos genéricos predefinidos. El agente se ejecuta en AWS Bedrock a través de un endpoint compatible con OpenAI y determina si un usuario es un Productor de Eventos o un Presentador, primero a partir de señales de la cuenta disponibles mediante la capa de herramientas, y solo recurre a una única pregunta aclaratoria cuando esa señal es ambigua.

El agente responde con un mensaje estructurado más un elemento de resaltado tomado de un conjunto cerrado de elementos reales y etiquetados de la interfaz, de modo que solo puede señalar a los usuarios controles que realmente existen en la pantalla. Un atributo liviano agregado al frontend de Eventcut permite que un componente de resaltado identifique ese elemento, atenúe el resto de la pantalla y dibuje un anillo de resaltado a su alrededor, recurriendo de forma elegante a una instrucción solo de texto si el elemento objetivo no está presente. La base de conocimiento de preguntas frecuentes del agente se fundamenta en contenido extraído de un documento fuente designado por el cliente, de modo que las respuestas se mantienen dentro del alcance de las guías propias de Edit on the Spot, en lugar de información general o inventada.

El diseño limita lo que el modelo puede ver. No se envían datos confidenciales ni direcciones de correo electrónico de usuarios al modelo, y cada llamada a una herramienta se ejecuta con los permisos propios del usuario que inició sesión, de modo que el copiloto solo puede acceder a lo que ese usuario ya podría acceder.