La renovación amplía el desarrollo de soluciones, la colaboración técnica y el apoyo de comercialización para IA de producción y modernización en la nube.
SAN FRANCISCO, 29 de septiembre de 2026 – Avahi, socio de servicios de nivel Premier de Amazon Web Services (AWS) especializado en IA y transformación en la nube, anunció hoy que ha renovado su acuerdo de colaboración estratégica (SCA) con AWS, extendiendo la colaboración de las empresas a un tercer año de acuerdo.
El SCA renovado amplía el desarrollo de soluciones de Avahi, la habilitación técnica, el apoyo de comercialización y la inversión estratégica en AWS. Avahi planea utilizar la colaboración ampliada para ayudar a las organizaciones a implementar sistemas de IA seguros, modernizar aplicaciones e infraestructura, y acceder a programas de financiamiento de AWS aplicables para proyectos elegibles.
Avahi firmó por primera vez un SCA con AWS en diciembre de 2024 y renovó el acuerdo anticipadamente en agosto de 2025. La empresa ingresa a su tercer año de acuerdo después de que CRN clasificara a Avahi en el puesto n.º 13 de su lista Fast Growth 150 de 2026, basándose en una tasa de crecimiento de dos años del 174,4 %. Desde su fundación en 2022, Avahi también ha expandido su equipo 25 veces sin capital externo.
«Extender el SCA a un tercer año nos brinda más capacidad para ayudar a los clientes a convertir las prioridades de IA y la nube en sistemas que sus equipos puedan usar y operar», dijo Jack Singh, fundador y director ejecutivo de Avahi. «Nuestros ingenieros senior construyen dentro del entorno de AWS del cliente y se mantienen responsables desde la arquitectura hasta la implementación. El acuerdo renovado fortalece la inversión, la colaboración técnica y el apoyo de comercialización detrás de ese modelo».
Las validaciones de AWS de Avahi abarcan IA, migración y modernización, DevOps, atención médica y pequeñas y medianas empresas. Sus equipos brindan soporte a los clientes en arquitectura, desarrollo de aplicaciones, migración a la nube, implementación y operaciones continuas.
Los compromisos recientes demuestran la variedad de resultados detrás de ese trabajo. Avahi migró la plataforma de IA empresarial Genie de GE HealthCare de Azure OpenAI a Amazon Bedrock sin interrupción del servicio, validación automatizada de paridad de modelos y un nuevo agente de gestión de trabajo implementado antes de que se completara la migración. Para Momentum Financial Services Group, Avahi migró 91 máquinas virtuales y 1016 bases de datos a AWS, con una reducción proyectada del 20 % al 25 % en los costos de computación mediante la optimización de instancias reservadas. Para myRiva, un mercado de viajes corporativos, Avahi construyó el entorno de AWS e implementó un motor de Amazon Bedrock que ejecuta Anthropic Claude que automatizó la revisión de código y conectó el control de calidad con la documentación de Confluence de la empresa, produciendo una ganancia de eficiencia de desarrollo del 40 % al 50 %.
«Estamos logrando una ganancia de eficiencia de aproximadamente el 40 % al 50 % en nuestro desarrollo. Para una empresa como myRiva, es como agregar miembros a nuestro equipo, y eso es solo el comienzo del camino», dijo Tim Krueger, director de tecnología de myRiva.
«Las organizaciones que adoptan IA y se modernizan en AWS necesitan socios que puedan llevarlas de la prueba de concepto a la producción y mantenerse responsables de lo que entregan», dijo Jeff Grimes, gerente senior de AMER ISV Startups en AWS. «Ese es el tipo de modelo de compromiso que Avahi aporta a sus clientes, ayudándolos a obtener resultados más rápido, reducir el riesgo durante las migraciones y construir sistemas que sus propios equipos puedan operar a largo plazo».
Durante el próximo año de acuerdo, Avahi planea expandir sus marcos de entrega de IA reutilizables, respaldar más migraciones de otras plataformas de nube e IA a AWS, y llevar a más clientes elegibles a programas financiados por AWS aplicables. La empresa también continuará invirtiendo en las capacidades de ingeniería y servicios administrados necesarias para respaldar sistemas durante la implementación y la operación continua.
